Python 中排名前 5 的機器學習程式庫

應用機器學習領域常用Python 程式庫( libraries )簡介

從這 1.5 小時的課程，你會學到

您將收到課程中使用的完整帶註釋的 Jupyter Notebook。
您將能夠定義並舉例說明用於建立實際預測模型的頂級 Python 程式庫。
您將能夠使用目前最強大的機器學習語言來建立模型。
您將瞭解監督式預測建模過程，並掌握核心術語。

要求

沒有先決條件，但了解 Python 會有所幫助。
熟悉機器學習的概念會有幫助，但並非必要條件。

課程說明

近期類似課程評價：

「這是我很久以來上過的最有用的課程之一。課程中有很多非常具體、貼近實際的例子，涵蓋了『發生了什麼』、『這意味著什麼』以及『如何解決』等多個方面。我印象深刻。」- Steve

歡迎來到「Python 五大機器學習程式庫」課程。本課程將介紹如何建立監督式機器學習模型，以及如何在名為 Python 的電腦程式語言中使用各種函式庫。

世界上最熱門的職業是什麼？醫生？律師？教師？都不是。

世界上最熱門的職業是資料科學家。很好。那麼，什麼是資料科學家呢？

從資料中提取知識的研究領域稱為資料科學，從事這一領域工作的人稱為資料科學家。

企業會產生海量數據。這些數據具有巨大的價值，但數據量如此龐大，如何找到真正有價值的可操作資訊？這就是資料科學家的用武之地。資料科學家的工作是創建預測模型，從資料中發現隱藏的模式，從而為企業在競爭中贏得優勢。

我需要博士學位嗎？不需要。有些資料科學家擁有博士學位，但這並非必要條件。與資料科學家類似的職業是機器學習工程師。

機器學習工程師負責建立預測模型、對其進行評分，然後將其投入生產環境，供公司其他人員使用。他們通常是經驗豐富的程式設計師，擁有紮實的資料探勘或其他資料相關專業背景，並且精通預測建模。

在本課程中，我們將深入了解機器學習工程師的工作內容。我們將學習建構監督式預測模型的過程，並使用機器學習領域最廣泛使用的程式語言 Python 來建立多個模型。我們可以將數百個與機器學習相關的 Python 程式庫匯入 Python 中。

程式庫( library )是指獨立於核心語言之外的一組程式碼。當我們需要使用某個程式庫的功能時，就將其「導入」到我們的工作空間中。我們可以像搭樂高積木一樣，將這些程式庫組合搭配使用。

感謝您對「Python 五大機器學習庫」的關注，我們課程中見！

目標受眾

如果你想學習機器學習，那麼這門課程非常適合你。

講師簡介

Mike West LogikBot 的創作者

我是 LogikBot 的創辦人。我曾在微軟和 Uber 工作，並參與設計了微軟資料科學認證課程。如果您對機器學習感興趣，我可以提供協助。

我擁有超過二十年的資料庫工作經驗。我曾擔任全職員工或顧問，為超過 50 家不同的公司提供服務或諮詢，其中包括財富 500 強企業以及眾多中小企業。部分公司包括：Georgia Pacific、SunTrust、Reed Construction Data、Building Systems Design、NetCertainty、The Home Shopping Network、SwingVote、Atlanta Gas and Light 和 Northrop Grumman。

過去五年，我轉型進入了令人興奮的應用機器學習領域。我很高興能與您分享我的經驗，並幫助您進入這個領域最重要的方向之一。

經驗、教育和熱情

我幾乎每天都能學到新東西。我與一群才華洋溢的人共事。我如飢似渴地學習 SQL Server 的各個層面，並熱衷於分享我的學習成果。我的專長是效能調優。 SQL Server 就像一輛性能卓越的跑車，任何人操作都能正常運轉，但如果交給經驗豐富的調校師，它就能發揮出賽車般的性能。

認證

認證就像大學學位，是學習的絕佳起點。我擁有微軟認證資料庫管理員 (MCDBA)、微軟認證系統工程師 (MCSE) 和微軟認證培訓師 (MCT) 的資格。

個人資訊

我出生於俄亥俄州，在賓夕法尼亞州長大並接受教育，目前與妻子和兩個孩子住在亞特蘭大。