Soft & Share 開源報報 038 - 用深度學習預測未來的對象照片

Contents

這是 Soft & Share 為訂閱會員所推出的服務，小編週一到週五會每天整理一篇開源專案的摘要說明整理（中午 12 點前會發佈在 Soft & Share 網站 ) ，讓你可以利用中午休息時間快速掌握目前開源專案的焦點。

工具

PcapXray- 一個視覺化的網路封包取證工具

https://github.com/Srinivas11789/PcapXray

使用 Python 開發，功能很類似 wireshark，不過它是用 Pcap 檔案當做資料的來源，繪製一個網路圖，顯示網路中的主機、網路流量、突出重要流量和 Tor 流量以及潛在的惡意流量，包括通訊中涉及的資料。

pcap 可參考 https://www.tcpdump.org/

OpenDrop – 一個用 Python 編寫的蘋果 AirDrop 實現

https://github.com/seemoo-lab/opendrop

Opendrop 是一個命令列工具，允許在裝置之間通過 Wi-Fi 直接共享檔案。它的獨特之處在於它與蘋果 AirDrop 協議相容，可以與執行 iOS 和 macOS 的蘋果裝置共享檔案。目前(可能也是在可預見的未來) ，OpenDrop 只支援向蘋果裝置傳送任何人都可以發現的內容，因為預設的聯絡人模式只需要蘋果簽署的證書。

Rectangle – 使用鍵盤快捷鍵來移動和設定 macOS 視窗大小

https://github.com/rxhanson/Rectangle

這個專案使用 Swift 開發，裡面提到它使用了一個快捷鍵紀錄器開源專案 MASShortcut

有另一個軟體 Spectacle 也在做同樣的事，但是 Spectacle 不再繼續維護了

少用滑鼠，多使用快捷鍵真的可以省下不少時間

Docusaurus – 容易維護的開源專案文件網站

https://github.com/facebook/docusaurus

這是 Facebook 支援的開源專案，讓你輕鬆建立、佈署、和維護開源專案網站，也有支援多國語言 ( 透過 Crowdln )

Web 應用程式開發

Craft.js – 用於建構可擴充功能的拖放網頁編輯器的 React 框架

https://github.com/prevwong/craft.js

網頁編輯器是提供優秀使用者體驗的好方法。然而，建立一個通常是一個相當可怕的任務。

目前的程式庫帶有完全可用的網頁編輯器、使用者介面和可編輯元件。然而，如果你希望客製化，比如修改使用者介面及其行為，那麼它肯定會涉及到修改程式庫本身。

Craft.js 透過模組化網頁編輯器的構建區塊解決了這個問題。它附帶了一個拖放系統，並處理使用者元件應該呈現、更新和移動的方式等等。有了這個，你就能夠按照自己希望的外觀和行為構建自己的頁面編輯器。

開發一個微服務展示

https://github.com/lucaschen/microservices-demo

這位開發者還有錄製一個 YouTube 影片，他使用了以下技術

Docker (and Docker Compose)
React
Node.js
MySQL
Sequelize

行動優先的動畫

https://github.com/aholachek/mobile-first-animation

這是 2019 年 React Conf 的一場 Talk 中的示範

製作一張地球上任何地區的脊線圖

https://github.com/anvaka/peak-map

地圖資料來源使用 MapBox，使用 MapBox GL 繪製地圖

桌面應用程式開發

multi_window – 使用 Flutter 開發的桌面應用程式範例

https://github.com/rodydavis/multi_window

這是使用 Flutter 開發的一個桌面應用程式範例，示範多個視窗之間的通訊

Revery – 使用 Readon 開發框架開發的原生跨平台桌面應用程式

https://github.com/revery-ui/revery

第一次聽到 Reason 這個開發框架，目前比較熱門的跨平台桌面應用程式開發框架是 Electron ，但是 Electron 比較讓人詬病是程式太肥大

Reason 並不是新的語言；是一個新的語法及工具鏈（toolchain）由久經考驗的語言所支持，OCaml。 Reason 給予 OCaml 一種熟悉的語法，以連接 JavaScript 程式設計師，並迎合既有熟悉的 NPM/Yarn 工作流程。

那 Revery 這個專案功用是？

Revery 有點像超級快速的原生程式碼 Electron ——捆綁了類似 React/Redux 程式庫和一個快速構建系統

Revery 是使用 reasonml 構建的，它是 OCaml 之上的一種類似於 javascript 的語法，這意味著 JS 開發人員可以很快學會該語言。

你的應用程式使用 Reason / OCaml 工具鏈編譯成原生的程式碼——具有與原生 C 程式碼相當的即時啟動和效能。 Revery 的特點是平台加速，GPU 加速渲染。編譯器本身也很快！

資料科學

用你的照片產生你的 Lover 照片

https://github.com/irfanICMLL/CoupleGenerator

機器學習還是需要有學習的樣本資料，這個專案一開始是從網路上收集很多已婚夫婦的照片，對照片做了一些預處理後然後使用 pix2pix 來訓練模型

所以這個專案的假設是夫妻看對眼之間有一個 “數學方程式” ，你可以用這個假設來產生你未來的對象大概是長什麼樣子

PySlowfast – 基於 PyTorch 的影片理解程式庫

https://github.com/facebookresearch/SlowFast

這是 Facebook AI Research，Facebook 人工智慧實驗室 (簡稱 FAIR）釋出的開源專案，這個開源專案是建立在 PyTorch 的基礎上開發的，讓研究者可以輕而易舉地實現從基礎到最尖端的影片識別 (Video Classification) 和行為檢測 (Action Detection) 的演算法。

PySlowFast 程式庫同時開源了大量預訓練模型，讓研究者省去了反覆訓練模型的煩惱，可以直接使用 FAIR預訓練的最尖端模型。