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原文: 7 ways quantum computing can help businesses
本文作者為 PLURALSIGHT 講師 Lars Klint
當傳統計算以大量同時運算的處理方式推展到極限，量子計算仍處於起步階段。然而，量子計算讓極客充滿了懷疑，讓商界人士感到不確定，也讓加密專家感到恐懼。根據一些估計，量子計算行業到2020年將價值約50億美元，這意味著它將在未來幾年內不斷壯大。那麼，企業如何利用這一進步呢？量子計算在哪些領域表現優異？
以下是七個值得探索的領域：
- 加密
- 人們最常從量子計算聯想到的領域是高級密碼學。我們今天使用的普通計算機無法破解使用非常大的質數因子分解(300+整數)的加密。但使用量子計算機，這種解密可能變得微不足道，從而為我們的數位生活和資產提供更強有力的保護。當然，我們也能夠更快地破解傳統加密。
- 航空
- 量子技術可以實現更複雜的計算機建模，如航空場景。協助飛機的航線和調度對於時間和成本具有巨大的商業利益。空中巴士( Airbus )和洛克希德馬丁( Lockheed Martin )等大型公司正積極研究和投資該領域，以充分利用該技術的計算能力和優化潛力。
- 資料分析
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量子力學和量子計算可以幫助大規模解決問題。一個被稱為拓撲分析( topological analysis )的研究領域，其中幾何形狀以特定方式表現，描述了基於使用的資料集對於當今的傳統計算機而言根本不可能的計算。通過量子計算，可以歸結為相對簡單的計算。
NASA 正在研究使用量子計算來分析他們收集的有關宇宙的大量數據，以及研究更好、更安全的太空旅行方法。
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- 預測
- 預計和預測各種場景依賴大型複雜的資料集。傳統的模擬，例如天氣，用經典計算處理輸入受到限制。如果添加太多因素，則模擬所需的時間比實際天氣演化時間還長。 近 30％ 的美國國內生產總值( GDP )都以某些方式受到天氣影響，能夠更準確地預測天氣將來巨大的經濟效益。
- 模式匹配
- 查找資料模式並使用這些模式預測未來模式非常有價值。大眾汽車( Volkswagen )目前正在研究如何使用量子計算提前 45 分鐘通知司機交通狀況。對於今天的計算機來說，匹配流量模式和預測像現代交通流量一樣複雜的系統的行為是不可能的，但這種情況將隨著量子計算機而改變。
- 醫學研究
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實際上人體對於某樣東西的反應千萬種可能，甚至更多，當你考慮給數十億人服用藥物，且每服可能還加上不一樣的組合。 今天，製藥公司需要長達10年以上的時間才能發現一種新藥並將其推向市場需要數十億美元。利用量子計算改善過程的前端可以大大降低成本和上市時間，對於新應用較容易重新規劃預先批准的藥物，並使計算化學家能夠更快地有新的發現，從而治愈各種疾病。
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- 自動駕駛
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特斯拉( Tesla )等汽車公司以及蘋果( Apple )和谷歌( Google )等科技公司正在積極開發無人駕駛汽車。這些不僅可以改善大多數人的生活水準，還可以降低污染，減少擁堵並帶來許多其他好處。 目前谷歌( Google )和大眾汽車( Volkswagen )正在使用量子計算機來開發電池、交通運輸和自動駕駛技術。大眾汽車已經優化了北京 10,000 輛計程車的交通流量，並正在通過量子計算進行更多改進。
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未來發展
那麼你要從此往哪裡發展？ 如今，許多公司可以購買洛克希德·馬丁公司(Lockheed Martin)、空中巴士公司(Airbus )、大眾公司( Volkswagen )和其他開拓者使用的 D-Wave 量子計算機。雖然我們不會在一段時間內看到量子計算的全部潛力，但早期的研究和實施顯示出驚人的潛力和益處。