AI 代理與工作流程 - 實用指南

了解並建立代理系統和AI 應用程式，以實現任務自動化並釋放機會。

從這 4 小時的課程，你會學到

描述並建構 AI 代理
建立 AI 驅動的工作流程以實現任務自動化
建構多代理系統
了解 AI 代理和工作流程之間的區別
在 AI 工作流程中利用網路搜尋等工具
透過 AI 代理和工作流程使用 OpenAI API 和 SDK
為大型語言模型 (LLM) 配備工具
建立您自己的代理或使用 CrewAI 等工具

要求

需要基本的程式設計知識
無需高級 AI 或程式設計經驗

課程說明

「AI 代理」如今已成為一個熱門詞彙。

這很可惜，因為 AI 驅動的工作流程和代理系統可以開啟一個充滿機會的全新世界。

從資料轉換到內容產生、客戶服務或自動化研究，你的想像是無限的！

本課程將帶你實現這一目標：你將能夠建立自己的 AI 驅動應用程式和代理系統！

本課程將教你什麼是“AI 代理”，它們與“AI 工作流程”有何不同（以及兩者之間的聯繫），以及如何構建和使用它們。

在本課程中，我決定拋開那些流行詞彙，而是為你提供所有關鍵理論、大量範例和具體的程式碼片段，以確保你充分理解 LLM、「常規程式碼」和資料如何協同工作，從而將 AI 驅動的應用程式變為現實。

透過本課程，你將獲得：

詳盡講解“AI 工作流程”和“AI 代理”
大量範例（包括內容生成、客戶支援、自動化研究）
詳盡的講解，讓您無論使用哪種程式語言都能運用所學知識

您將了解：

如何從零開始建立 AI 工作流程和代理( agents )
如何以程式設計方式使用 OpenAI 的模(透過 API 和 SDK）
如何使用 AI 轉換輸入數據
如何建立 AI 驅動的自動化流程
如何與 Slack 等第三方服務互動
如何使用 AI 進行自我評估
如何管理 AI 智能代理( AI Agents )的短期與長期記憶
如何建構多智能代理( Multi-Agent )系統並在代理( agents )之間共享數據
如何將工作分配給通用智能體和專用代理( agents )
如何在工作流程中新增人機互動步驟
還有更多！

本課程中的所有程式碼範例均使用 Python 和 OpenAI API / SDK，但您可以將所學知識應用於您日常工作中使用的任何程式語言或模型。

目標受眾

想要建立 AI 驅動的工作流程和應用程式的開發者
想要使用 AI 工作流程和代理(agents)實現工作自動化的所有人

講師簡介

Maximilian Schwarzmüller AWS認證專業Web開發人員與講師

Web 開發者經驗

從 12 歲起，我就從未停止學習新的程式設計技能和程式語言。早期，我為朋友創建網站，也出於興趣。除了 Web 開發之外，我還探索了 Python 和其他非 Web 程式語言。這份熱情一直持續至今，並促使我決定成為自由 Web 開發者和顧問。這份工作讓我收穫了巨大的成功和樂趣，也讓我的熱情始終保持旺盛。

我從後端 Web 開發（使用 Laravel、NodeJS 和 Python 的 PHP 開發）開始，也逐漸成為前端開發者，在許多專案中使用 React、Angular 或 VueJS 等現代框架。如今，我熱愛前端和後端！

我還建立了全端應用程序，並獲得了專業的 DevOps 和雲端運算知識——我擁有的眾多 AWS 認證（包括頂級的解決方案架構師專業認證）證明了這一點。

作為一名自學成才的開發者，我有機會透過學習工商管理碩士學位來拓寬我的視野。這讓我有機會在一家大型策略顧問公司和一家銀行工作。我不僅在這些領域工作，也意識到自己更享受發展帶來的樂趣。在這個行業工作的經驗極大地提升了我的整體經驗和技能。

講師經驗

身為自學成才的專業人士，我深知學習新語言或提升現有語言層次過程中會遇到的困難與難題。正是這些背景和經驗，使我能夠專注於最相關的核心概念和主題。我在 Udemy 平台上開設的眾多五星級好評課程以及超過 200 萬名學員便是最好的證明。

無論是擔任開發講師還是教授工商管理課程，我都收到了良好的回饋。最令我感到欣慰的是，看到學員們透過我的課程內容找到了更好的工作，構建了出色的 Web 應用程序，獲得了令人矚目的項目，或者僅僅是享受著自己的愛好。

我與 Manuel Lorenz 共同創立了 Academind，旨在為我們超過 200 萬名學員提供最佳的學習體驗。