Contents
關於課程
AI 不僅適用於工程師。如果你希望你的組織更好地使用 AI，那麼這就是告訴每個人 – 尤其是你的非技術同事 – 的課程。
在本課程中，你將學習：
- 常見 AI 術語背後的含義，包括神經網路、機器學習、深度學習和資料科學
- 人工智慧實際上 能 – 不能 – 做什麼
- 如何發現將 AI 應用於你自己組織中的問題的機會
- 建構機器學習和資料科學專案的體驗將如何
- 如何與 AI 團隊合作並在貴公司製定 AI 策略
- 如何引導圍繞 AI 的道德和社會討論
雖然本課程主要是非技術性的，但工程師也可以通過本課程學習人工智慧的商務方面知識。
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製作方
deeplearning.ai 是 Andrew Ng 的新企業，包括許多努力提供超越國界的全面 AI 教育者。( 更多 Andrew Ng 主講課程 )
第 1 週 什麼是 AI
包含機器學習、資料、AI 術語、AI 公司、機器學習能做到或不能做到的事以及案例、非技術方式來說明深度學習
第 2 週 建立 AI 專案
機器學習專案的流程、資料科學專案的流程、每個工作需要學習如何使用資料、如何選擇 AI 專案、如何和 AI 團隊合作、AI 團隊的技術工具
第 3 週 在你的公司導入 AI
- 案例研究: 聰明的說話機器人，自駕車
- AI 團隊的範例角色
- AI 轉型的劇本
- 需避免的 AI 陷阱
- 採取你的第一步
- 主要 AI 應用區域的調研
- 主要 AI 技術的調研
第 4 週 AI 和社會
對 AI 實際的觀察、歧視/偏見、對人工智能的對抗性攻擊、人工智能的不利用途、AI和發展中經濟體、AI 和工作、總結
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