醫療保健領域的人工智慧專業課程

本專業由史丹佛大學專為醫療保健提供者和電腦科學專業人士設計，為促進學科間的合作提供真知灼見。

關於此專業課程

人工智慧（AI）已經改變了全球各行各業，並有可能從根本上改變醫療保健領域。試想一下，如果能夠分析病人就診、開藥、化驗和手術的數據，以及醫療系統以外的數據，如社交媒體、信用卡消費、人口普查記錄、包含寶貴健康資訊的網際網路搜索活動日誌，您就會明白人工智慧將如何改變病人護理和診斷。

在本專業中，我們將討論人工智慧在醫療保健領域的當前和未來應用，目標是學習如何安全、合乎道德地將人工智慧技術引入臨床。

持續醫學教育認證

史丹佛大學醫學院經繼續醫學教育認證委員會（ACCME）認證，可為醫師提供繼續醫學教育。請在個別課程常見問題頁面查看完整的繼續醫學教育認證資訊。

到官方網站了解本課程與上課

應用的學習專案

最後一門課程將包括一個總整專案，此專案將引導您探索我們在不同課程中涉及的所有概念。我們將回顧您所做的不同選擇–如圍繞特徵構建的選擇、使用的資料類型、如何設置模型評估以及如何處理患者時間線–如何影響模型所建議的護理。

你將學到的內容有

確定醫療服務提供者面臨的、機器學習可以解決的問題
分析人工智慧如何影響病患照護安全、品質和研究
將人工智慧與醫學科學、實踐和商業聯繫起來
應用人工智慧的建構模組，幫助您創新和了解新興技術

你將獲得的技能：

人工智慧	臨床數據分析	機器學習
人工智慧的應用		C/C++

字幕

英文

製作方

Stanford University 史丹佛大學

The Leland Stanford Junior University 通常被稱為史丹佛大學或史丹佛大學，是一所美國私立研究型大學，位於加州史丹佛市，校園佔地 8,180 英畝（3,310 公頃），靠近美國加州 Palo Alto。

第 1 門課程醫療保健簡介

你將學到的內容有

美國醫療系統面臨的主要挑戰
在改善醫療服務和醫療系統的過程中可能遇到的問題
誰是美國醫療保健系統的主要利益相關者

第 2 門課程臨床數據簡介

你將學到的內容有

如何應用醫學資料探勘框架
在醫療決策中合乎道德地使用數據
如何有系統地利用可能不準確的數據
什麼是好的研究問題以及如何建構資料探勘工作流程來回答問題

第 3 門課程醫療保健機器學習基礎

你將學到的內容有

定義機器學習、生物統計學和傳統電腦程式設計領域之間的重要關係。
了解用於文字分類、物件偵測和分割等任務的高階神經網路架構。
學習利用資料訓練、驗證和測試機器學習模型的重要方法。
了解動態醫療實踐和不連續的時間表如何影響臨床機器學習應用的開發和部署。

第 4 門課程醫療保健領域的人工智慧應用評估

你將學到的內容有

將人工智慧融入臨床工作流程的原則和實際考量因素
應用人工智慧促進公平公正的醫療解決方案的最佳實踐
人工智慧應用監管面臨的挑戰以及模型的哪些組成部分可以監管
標準評估指標能提供什麼，不能提供什麼

第 5 門課程人工智慧在醫療保健領域的應用

你將學到的內容有

本畢業設計將帶領您探索迄今為止我們在不同課程中所涉及的所有概念。我們圍繞著一位出現呼吸道症狀的患者的經歷組織了這次體驗，這位患者對 COVID19 存在疑慮，於是向初級保健提供者尋求治療。我們將從每次就診時創建的數據的角度來追蹤病人的就診過程，這將為我們帶來一個專門為該專業創建的獨特的去識別化資料集。此資料集涵蓋電子病歷和影像數據，並利用該資料集，我們將建立模型，為患者做出風險分級決策。我們將回顧您所做的不同選擇–如圍繞特徵構建的選擇、使用的資料類型、如何設置模型評估以及如何處理患者時間線–會如何影響模型推薦的護理。在探索過程中，我們還將討論當我們嘗試使用人工智慧來幫助我們為患者做出更好的護理決策時，會出現的監管和倫理問題。本課程將讓您親身體驗醫療資料探勘員的一天。為支持改善病患護理，史丹佛大學醫學部通過了繼續醫學教育認證委員會（ACCME）、藥學教育認證委員會（ACPE）和美國護理師資格認證中心（ANCC）的聯合認證，為醫療團隊提供繼續教育。請造訪下面的常見問題解答，以了解以下重要資訊：1）原始發布日期和失效日期；2）認證和學分指定聲明；3）活動內容控制的每個人的財務關係揭露。