學習 OpenClaw 的安裝、工具、技能、雲端部署，並建立強大的 AI 代理自動化工作流程。
從這 4.5 小時的課程，你會學到
- 了解 OpenClaw 是什麼以及 AI 代理系統的工作原理
- 了解 OpenClaw 的架構及其元件之間的互動方式
- 探索 OpenClaw 與其他 AI 助理和代理框架的比較
- 了解 OpenClaw 中提供的 25 個內建工具
- 了解 53 個捆綁技能如何實現自動化和 AI 功能
- 使用多種安裝方法安裝 OpenClaw
- 透過一鍵雲部署部署 OpenClaw
- 在 Windows 本機安裝並執行 OpenClaw
- 使用 Windows WSL 在 Ubuntu 上安裝 OpenClaw
- 建立並配置 OpenClaw 的 OpenAI API 金鑰
- 了解 OpenClaw 的入門工作流程
- 瀏覽並使用 OpenClaw 圖形介面
- 使用 OpenClaw 終端使用者介面 (TUI)
- 瞭解並修改 openclaw.json 配置
- 有效使用 OpenClaw 文檔
- 解決常見的安裝問題
- 在 Google Cloud Linux 虛擬機器上部署 OpenClaw
- 使用 SSH 安全地連接到伺服器
- 設定 OpenClaw 伺服器環境
- 執行自動化工作流程，例如文件建立、任務排程和網頁摘要
要求
- 基本電腦操作技能
- 一台 Windows 電腦（建議使用 Windows 10 或 Windows 11）
- 網路連線
- 能夠在電腦上安裝軟體
- OpenAI API 金鑰（我們將在課程中逐步建立）
- 對終端機或命令列有基本的了解
- 對雲端平台有基本的了解
課程說明
AI 代理正在改變我們建立自動化、智慧助理和開發者工具的方式。
OpenClaw 是最強大的開源 AI 代理框架之一，它允許您使用各種工具、技能和自動化工作流程來建立能夠執行實際任務的智慧系統。
在本課程中，您將學習 OpenClaw 的工作原理、安裝方法以及如何運行您自己的 AI 代理環境。
我們將從 OpenClaw 的基礎知識入手，包括其架構、內建工具以及為人工智慧自動化提供支援的捆綁技能。
然後，您將學習多種安裝 OpenClaw 的方法，以便您可以選擇最適合您環境的配置。
課程內容包括：
- 一鍵式 OpenClaw 雲端部署
- Windows 本機安裝
- 使用 Windows WSL 安裝 Ubuntu
- 選用 Google Cloud VM 部署
OpenClaw 安裝完成後，我們將深入探索該平台，包括：
- OpenClaw 入門指南
- 使用者介面探索
- 終端使用者介面 (TUI)
- 使用 openclaw.json 進行配置
- 文件詳解
- 安裝問題排查
你還將學習如何運行人工智慧代理、自動化任務，以及執行諸如文件創建、任務調度和網頁摘要等實際操作。
完成本課程後，你將能夠：
- 在不同環境中安裝 OpenClaw
- 使用 API 金鑰和設定配置 OpenClaw
- 了解 OpenClaw 工具與技能
- 運行並與 AI 代理交互
- 在本地或雲端環境中部署 OpenClaw
如果你想學習現代 AI 代理的工作原理並開始使用 OpenClaw 進行構建，本課程將為你提供完整的理論基礎。
目標受眾
- 對 AI 代理和自動化有興趣的開發者
- 希望嘗試使用 OpenClaw 的工程師
- 探索下一代 AI 助理的 AI 愛好者
- 希望學習 AI 代理架構的學生
- 對 AI 自動化工作流程有興趣的專業人士
- 任何希望在本地或雲端部署和運行 OpenClaw 的用戶
講師簡介
Ankit Mistry : 200,000+ 學生 暢銷 GCP – Google Cloud 和 Azure 雲端講師
我是 Ankit Mistry，畢業於印度理工學院克勒格布爾分校，獲得機器學習和人工智慧方向的碩士學位。我曾在一家領先的私人投資銀行擔任軟體開發工程師，擁有超過 8 年的軟體產業經驗。
隨著時間的推移，我對數據學科產生了濃厚的興趣，並學習了數據分析、機器學習模型開發和雲端運算。現在，我全職擔任 Udemy 講師，教授雲端運算和人工智慧課程。
我創建了雲端運算、Google雲端、Azure 雲端、數據分析和機器學習的課程。
我非常高興能加入 Udemy 線上學習平台，並希望能夠對您的軟體職業生涯產生積極的影響。
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