AI 基礎設施和 Operator 基礎知識

本課程專為企業專業人士設計，為您提供對日新月異的 AI 領域的寶貴見解。無論您是經驗豐富的專業人士，還是剛開始人工智慧之旅，本課程都是您在當今快速發展的技術領域中保持領先地位的必備課程。我們從人工智慧入門開始，介紹人工智慧的基本概念和原則。然後，我們深入探討資料中心和雲端基礎設施，最後是人工智慧操作。本課程是 “NVIDIA 認證助理 “認證的準備資料之一：AI 基礎架構和 Operator “認證的部分備考資料。

關於此專業課程

人工智慧（Artificial Intelligence）正在以多種方式 Transformer 社會。

從語音辨識到自動駕駛汽車，再到 Generative AI 提供的巨大可能性。 AI 技術為企業提供了其團隊所需的運算能力、工具和 Algorithm，以完成其畢生的工作。

成功通過考試將使您能夠展示自己的專業知識並支持您的職業發展。

誰應該學習本課程？ * IT 專業人士 * 系統和 Network 管理員 * DevOps 工程師 * 資料中心專業人士無需任何經驗。讓我們開始吧！

到官方網站了解本課程與上課

你將學到的內容有

探索 AI 在各行各業的不同應用。了解機器學習、深度學習、訓練和推理等概念。
追溯 AI 技術的演變。從人工智慧的誕生到生成式人工智慧帶來的革命性進步，以及 GPU 的角色。
您將熟悉深度學習框架和 AI 軟體 Stack。
了解在 Data Center on prem、雲端、Hybrid Cloud 或多雲環境中部署 AI 工作負載時的注意事項。

你將獲得的技能：

人工智慧（AI)	機器學習	Data Center 基礎設施的效率
生成式人工智慧	利用 GPU 加速 AI	雲端中的 AI

字幕

英文

製作方

NVIDIA

NVIDIA Training 提供滿足不同學習需求的資源——從學習材料到自定進度和現場培訓再到教育計劃 – 為個人、團隊、組織、教育工作者和學生提供他們在人工智慧、加速計算、加速圖形和加速方面的知識增長所需的資源。模擬等等。

無論您是對應用程式開發、基礎設施管理還是通用 AI 技術感興趣，都可以在 http://www.nvidia.com/en-us/learn/enterprise 找到有針對性的培訓資源。

第 1 門課程 AI 入門⎥NVIDIA 培訓

在本模組中，您將探索人工智慧在各行各業的應用，並深入學習人工智慧、機器學習（ML）和深度學習（DL）的基本概念。此外，課程還將向您介紹 Generative AI、Large Language Model (LLM) 的工作原理，以及這項新技術帶來的新商機。您將了解什麼是 GPU，區分 GPU 和 CPU 之間的主要區別，並深入了解使開發人員能夠利用 GPU 運算進行資料科學研究的軟體生態系統。最後，您將了解在不同基礎架構（從內部部署資料中心到 Model 和多雲設定）上部署 AI 工作負載的注意事項。

第 2 門課程 AI 基礎設施

在本模組中，我們將存取部署 AI Cluster 時基礎架構層面的注意事項。您將了解多系統 AI Cluster 的要求，例如 NVIDIA GPU 和 CPU 解決 AI 工作負載需求的能力、儲存和網路注意事項。我們將討論節能運算實務如何幫助 Data Center 降低碳足跡，以及推薦設計文件或參考架構 (RA) 如何用作建立最佳最佳化 AI 系統的基礎。在本模組的最後，我們將討論雲端運算如何增強 AI 部署，並概述在雲端部署 AI 的關鍵注意事項。

第 3 門課程 AI Operations⎥NVIDIA 培訓

最後一個模組涵蓋基礎架構管理、監控、Cluster 協調和作業調度所涉及的關鍵面向。您將明確有關配置、管理和監控 AI 基礎架構的一般概念，並描述 Clustering 管理的價值和工具。最後，您將了解編排和調度的主要區別和常用工具，以及 MLOps 工具在持續交付和 AI 工作負載自動化方面的價值。