透過建構 FAST 真實世界的 LLM AI 代理程式（Python）來學習 LangGraph
從這 7 小時的課程，你會學到
- 精通 LangGraph
- 實現高階 Agents (代理程式/智能體)
- 擁有端對端運作的基於 LangGraph 的生成式 AI Agents
- 了解如何瀏覽 LangGraph 開源程式碼庫
- LangGraph 生態系統：LangGraph Studio/IDE、LangGraph 雲端 API、LangGraph 雲端託管服務
要求
- 這不是初學者課程。需要紮實的軟體工程概念
- 我假設學生會熟悉軟體工程科目，例如：LangChain、git、python、pipenv、環境變數、類( classes )、測試和調試( debugging )
課程說明
歡迎來到第一門 LangGraph Udemy 課程 – 釋放 LLM 代理的力量！
這門綜合課程旨在教你如何快速利用 LangGraph 庫的強大功能來實現 LLM 代理應用程式。
本課程將為你提供開發各種主題的尖端 LLM 代理解決方案所需的技能和知識。
請注意，這不是適合初學者的課程。 本課程假設你具有軟體工程背景並精通 Python 和 LangChain。 我將使用 Pycharm IDE，但你可以使用任何你喜歡的編輯器，因為我們只使用 IDE 的基本功能，例如偵錯和執行腳本。
本課程涵蓋的主題包括：
- LangChain
- LCEL
- LangGraph
- Agents
- Multi Agents
- Reflection Agents
- Reflexion Agents
- LangSmith
- CrewAI VS LangGraph
- 進階 RAG
- 糾正性RAG
- Self RAg
- 自適應的 RAG
- GPT Researcher
- LangGraph 生態系統:
- LangGraph Studio / LangGraph IDE
- LangGraph Cloud API
- LangGraph Cloud Managed Service
在整個課程中，你將進行實踐練習和實際專案，以加強你對所涵蓋的概念和技術的理解。 在課程結束時，你將熟練使用 LangGraph 創建強大、高效且多功能的 LLM 應用程式，以適應廣泛的用途。
- 與我一起提供專門的故障排除支持
- 包含其他 AI 資源、常見問題、故障排除指南的 Github 鏈接
- 課程持續更新和改進無需額外費用
免責聲明
請注意，這不是適合初學者的課程。 本課程假設你具有軟體工程背景並精通 Python。
我將使用 Pycharm IDE，但你可以使用任何你你喜歡的編輯器，因為我們只使用 IDE 的基本功能，例如偵錯和執行腳本。
目標受眾
- 想要學習如何使用 LangChain 建立基於生成式 AI 的應用程式的軟體工程師
- 想要學習如何使用 LangChain 建立基於生成式 AI 的應用程式的後端開發人員
- 想要學習如何使用 LangChain 建立基於生成式 AI 的應用程式的全端工程師
講師簡介
Eden Marco 最暢銷講師
我是一位充滿熱情的軟體工程師，在後端開發方面擁有多年經驗，是 Orca Security 的首批工程師之一，現在我在 Google Cloud 擔任客戶工程師。
以色列理工學院電腦科學學士學位
我一直熱衷於教學和指導，目前正在以色列 Reichman 大學教授 CS 課程（函數式程式設計和 CS 簡介）。
字幕：英文
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
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