AI 自動化：使用 n8n 和 API 建立 LLM 應用程式和 AI 代理

自動化一切：n8n、LLM、OpenAI API、Deepseek、Ollama 和 RAG！商業和私人人工智慧代理(  AI Agents )；不僅僅是ChatGPT

從這 12 小時的課程，你會學到

  • 自動化基礎、人工智慧代理和 LLMs（ChatGPT、Claude、Gemini、Deepseek、Llama、Mistral 等）
  • 自動化與關鍵工具簡介（n8n、Make、Zapier、LangChain、LangGraph、Flowise）
  • 理解並利用自動化 API
  • OpenAI API：定價結構、合規使用和專案設置
  • 使用 LLM 進行函數呼叫：使用日曆、電子郵件、網路搜尋、webhook、Airtable、Google Sheets 等
  • 關於向量資料庫、嵌入模型和檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation，RAG) 的一切
  • n8n 基礎知識與自動化應用
  • n8n 基礎：安裝、匯入、匯出和銷售工作流程
  • 使用 Airtable、Google Sheets 和 Google Cloud 自動化
  • 在自動化中使用簡單的 JavaScript 變數
  • 利用 LLMs 擴展人工智慧自動化：電子郵件自動化、情緒分析、資料庫
  • 將開源 LLMs（Deepseek R1、Llama、Mistral）整合到自動化中
  • 在 n8n 中使用外部 LLM API（Deepseek API、Groq API 等）
  • 工作流程中的 AI 代理和 RAG 聊天機器人
  • 將 AI 代理( Agents )和 RAG 聊天機器人整合到工作流程中
  • 使用 Google Drive 自動更新向量資料庫
  • 具有 AI 代理節點、嵌入和檢索技術的 RAG 聊天機器人
  • 人工智慧電子郵件代理，用於自動摘要和回复
  • Prompt 工程：原則、最佳實務與避免錯誤
  • 託管、社群媒體和高級自動化
  • n8n 自託管，附有 Render 和其他選項
  • 在 WhatsApp、Telegram 和社交媒體中使用 AI 代理
  • 使用子工作流程和 webhook 進行 Web 抓取和自動化
  • 無錯誤 n8n 自動化的偵錯策略
  • 透過 webhook 和 Google Sheets 連接 Flowise AI 代理
  • 使用 Flowise 和 JavaScript 自訂工具擴充 n8n
  • 人工智慧自動化的商業和市場方面
  • 人工智慧自動化作為一項業務：銷售自動化和人工智慧代理(  AI agents )
  • 創建適合市場的 RAG 機器人，用於潛在客戶生成和網站整合
  • 成功銷售人工智慧解決方案的行銷策略
  • 優化 RAG 聊天機器人：區塊大小、重疊和資料品質
  • LlamaIndex 和 LlamaParse 用於 Google Colab 中的資料預處理
  • 使用 Firecrawl 擷取 Markdown 格式的網頁資料
  • 安全、隱私和道德問題：越獄、即時注入和資料中毒
  • 人工智慧產生資料的版權和資料保護
  • 法律框架：歐盟人工智慧法案等

要求

無需任何先驗知識，一切都會逐步展示。

課程說明

人工智慧自動化就是未來！

但它究竟是如何運作的呢？人工智慧如何優化業務流程——在遠遠超越ChatGPT的全新層面上？答案是：人工智慧代理。

本課程將指導您使用 AI 自動化、AI 代理、LLM、向量資料庫、檢索增強生成 (RAG) 和 n8n 來了解自動化的基本概念和高級概念。您將學習如何創建強大的自動化功能、建立智慧 AI 代理並將其無縫整合到您的工作流程中，以增強商業和個人專案。

此外，您還將收到 29 個可下載的 JSON 工作流程，以加速您的學習和實施。

您將在本課程中學習到的內容：

自動化基礎、人工智慧代理和 LLMs

深入探索人工智慧自動化的世界：

  • 自動化、AI 代理和基本工具（n8n、Make、Zapier、LangChain、LangGraph、Flowise）簡介。
  • 了解 API 及其在自動化中的作用。
  • LLMs 解說：ChatGPT、Claude、Gemini、Deepseek、Llama、Mistral 等等。
  • OpenAI API：定價結構、符合 GDPR 的使用和專案設定。
  • 使用 LLM 進行函數呼叫：AI 代理程式如何使用日曆、電子郵件、網路搜尋、webhook、Airtable、Google Sheets 等工具。
  • RAG（檢索增強生成）：解釋向量資料庫和嵌入。

n8n 基礎知識：安裝與初始工作流程

掌握 n8n 的基礎知識，這是智慧自動化的關鍵：

  • 使用 Node.js 進行本機安裝，無需安裝即可使用 Web 版本。
  • 匯入、匯出和銷售工作流程。
  • 使用 Airtable、Google Sheets 和 Google Cloud 設定自動化。
  • 在自動化中使用簡單的 JavaScript 變數。

利用 LLMs 擴展人工智慧自動化

建構先進的人工智慧自動化：

  • 使用 OpenAI API、Gmail 和 Airtable 實現電子郵件自動化。
  • 即時情緒分析和資料庫儲存。
  • 將開源 LLM（Deepseek R1、Llama、Mistral）整合到自動化中。
  • 在 n8n 中使用任何 LLM API（Deepseek API、Groq API 等）。

將 AI 代理和 RAG 聊天機器人整合到工作流程中

自動化客戶溝通與資料處理：

  • RAG 代理程式：使用 Google Drive 自動更新向量資料庫。
  • RAG 聊天機器人使用 AI 代理節點、嵌入和檢索技術。
  • 人工智慧電子郵件代理，用於自動摘要和回覆。

人工智慧代理( AI Agents )的 Prompt 工程

優化你的提示以獲得更好的 AI 回應：

  • 有效 Prompt 工程的原則和最佳實務。
  • 避免錯誤並精確控制 AI 輸出。

託管、社群媒體和高級自動化

透過自架和即時整合擴展您的自動化功能：

  • n8n 透過 Render 和其他選項進行自架。
  • 在 WhatsApp 和 Telegram 中使用 AI 代理程式。
  • 透過子工作流程、webhook 和網頁抓取實現社交媒體自動化。

偵錯和優化 API 整合

增強 n8n 工作流程中的效能和錯誤處理：

  • 無錯誤 n8n 自動化的偵錯策略。
  • 將 Flowise AI 代理與 webhook 和 Google Sheets 連線。
  • 使用 Flowise 和 JavaScript 自訂工具擴充 n8n。

利用人工智慧自動化和人工智慧代理建立業務

利用您的技能創建有利可圖的 AI 自動化業務：

  • 將自動化和人工智慧代理作為服務出售。
  • 開發適合市場的 RAG 機器人，用於潛在客戶開發和網站整合。
  • 成功銷售 AI 解決方案的行銷策略。

優化 RAG 聊天機器人：資料品質與分塊

透過優化的資料策略改善 AI 響應：

  • 區塊大小、重疊和資料品質可提高聊天機器人的效能。
  • 使用 Firecrawl 擷取 Markdown 格式的網頁資料。
  • LlamaIndex 和 LlamaParse 用於 Google Colab 中的資料預處理。

安全、隱私和道德考慮

保護您的 AI 代理並確保符合 GDPR 規定：

  • 了解並防止越獄、提示注入和資料中毒。
  • 確保人工智慧生成內容的版權和資料保護。
  • 關鍵法律框架：歐盟人工智慧法案等

此外，您還可以存取 29 個可供下載的即用型 JSON 工作流程，以簡化您的學習體驗並加速實施。

成為人工智慧代理和自動化領域的專家！

完成本課程後，您將深入了解 AI 自動化、n8n、LLM 和 RAG，並能夠為商業應用開發、最佳化和部署強大的 AI 代理程式。

立即註冊，邁向人工智慧自動化的未來。

目標受眾

  • 對於想要提高效率、節省資金或建立人工智慧業務的企業家。
  • 適合任何渴望學習新知識並深入了解人工智慧自動化的人。
  • 適用於對人工智慧和自動化感興趣並希望建立自己的代理商的個人。
  • 對於想要掌握 GenAI、自動化、AI 代理和框架的開發人員和資料科學家。
  • 對於任何想要自動化任務的人來說。

講師簡介

Arnold Oberleiter 你的講師

我是 Arnold ‘Arnie’ Oberleiter，人工智慧領域的熱情講師。

我的目標是與您分享我對人工智慧的知識和熱情。我堅信，深入了解人工智慧將為我們這個技術驅動的世界帶來巨大優勢。我從 2018-2019 年開始參與 LLM（ChatGPT 背後的技術），當時是從 BERT 和 GPT-2 開始的。

除了人工智慧，我對交易、宏觀經濟學、加密貨幣和投資有著濃厚的興趣。金融世界的複雜性、潛在的心理和技術令我著迷。

在我的課程中，您不僅可以受益於我的專業知識，還可以受益於我隨時為您解答問題並陪伴您學習的旅程。

我期待著您參加我的課程並共同探索令人興奮的人工智慧和金融世界。

溫暖的問候，

你的教練，Arnie

字幕：英文

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
  • Udemy 永久擁有課程 許多課程約 NT400(點擊連結看更多)
  • ✨年訂閱每月 NT350 🌈 悠遊 Udemy 的 26000+ 門課，最大化學習 ( 原價 NT635/月 )
  • Udemy 現在越來越多課程有中文字幕，請參考 Soft & Share 中文線上課程
  • 手機上點選優惠連結看到的價格比電腦上看到的貴
  • ＄代表當地貨幣, 如在台灣為 NT
  • 點選”報名參加課程”有可能因瀏覽器 cookies 轉久一點或回報錯誤而無法連上，請稍等刷新或重新點選就會出現

報名參加課程

Sponsored by Udemy

也許你會有興趣

不受 FB 演算法影響，歡迎透過 e-mail 訂閱網站更新

發表迴響

這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。進一步了解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料。

由 WordPress.com 建置.

Up ↑

探索更多來自 Soft & Share 的內容

立即訂閱即可持續閱讀，還能取得所有封存文章。

Continue reading