IBM 人工智慧應用專業證書

開啟人工智慧職業生涯. 在短短 6 個月內，掌握人工智慧技術、生成式 AI 模型和程式設計方面的就業技能，學會建立 AI 驅動的聊天機器人和應用程式

隨著人工智慧（Artificial Intelligence，AI）和生成式人工智慧（Generative AI）為我們的世界帶來革命性的變化，對掌握正確前沿技能的人工智慧軟體開發人員的需求急劇上升。本 IBM AI Developer Professional Certificate 將讓您掌握構建 AI 驅動的 Chatbot 和應用程式方面炙手可熱的專業技能，使您能夠在短短 6 個月內開啟自己的 AI 職業生涯。無需 AI 或程式設計經驗。

AI 開發人員是設計、開發和實施由 AI 和 genAI 驅動的應用程式和虛擬助理的重要軟體工程師。他們擅長運用自己的程式設計專長，整合預先建立的 AI 模型和 API，創造智慧軟體和解決方案。

在這個自訂進度的專業證書課程中，您將掌握軟體工程、AI、generative AI、prompt engineering、HTML、JavaScript 和 Python 程式設計的基礎知識。透過動手實驗室和專案，您將獲得建立 AI 應用程式的實務經驗，並在面試中侃侃而談。

成功完成課程後，您將獲得 Coursera 頒發的專業證書和IBM 頒發的數位徽章，以展示您的 AI 能力。您還可以獲得職業幫助、求職和麵試準備資源。

立即報名參加本 IBM AI Developer Professional Certificate，並在短短 6 個月內改變您的職涯機會。

到官方網站了解本課程與上課

您將學習到的

只需 6 個月就能掌握 AI 就業技能，還能獲得實務經驗和雇主渴望的行業認可證書
人工智慧的基本概念、關鍵術語、構件和應用，包括生成式 AI
如何使用各種程式框架和 AI 技術建立由 AI 驅動的生成式應用程式和聊天機器人
如何使用 Python 和 Flask 在網路上開發和部署 AI 應用程式

應用的學習專案

在整個專業證書學習過程中，您將完成實作實驗和專案，幫助您練習和應用新獲得的 Generative AI 和程式設計技能。

您將完成的專案包括

使用 HTML、CSS 和 JavaScript 開發一個作品集網站。
使用 Python、Flask 和嵌入式 AI 程式庫建立一個 Sentiment Analysis 應用程式。
使用 Generative AI 為照片配上有意義的標題。
利用 Open Source LLM 創建類似 ChatGPT 的網站。
用 OpenAI 的 GPT API 和 IBM Watson 程式庫建立一個語音助理。
用 Llama 開發 AI 會議伴侶。
用 LLM 和 Generative AI 總結你的私人資料。
利用 Flan 和 Gradio 建立語音萬能語言翻譯器 “Babel Fish”。

字幕

簡中、英文、日文

製作方

IBM Skills Network Team

IBM提供廣泛的技術和諮詢服務;廣泛的中介軟體產品組合，用於協作、預測分析、軟體開發和系統管理;和世界上最先進的伺服器和超級計算機。利用其業務諮詢、技術和研發專業知識，隨著地球變得更加數位化，IBM 幫助客戶變得“更加智慧”。 IBM 每年在研發方面投入超過 60 億美元，剛剛完成其 21 年的專利領導。 IBM Research 已獲得超越任何商業技術研究組織的認可，並擁有 5 位諾貝爾獎獲得者，9 份美國國家技術獎章，5 份美國國家科學獎章，6 份圖靈獎和 10 位美國發明家名人堂成員。

第 1 門課程軟體工程概論

您將學到什麼

描述軟體工程、軟體開發生命週期（SDLC）以及軟體開發工具、技術和堆疊。
列出不同類型的程式語言，並使用 Python 建立循環和條件等基本程式結構。
概述應用架構與設計、模式和部署架構的方法。
總結軟體工程所需的技能，並描述其提供的職業選擇。

你將獲得的技能：

Python 程式設計	應用程式開發	網路應用
flask	人工智慧（AI）

第 2 門課程資人工智慧 (AI) 概論

您將學到什麼

描述什麼是 AI 並解釋與 AI 相關的核心概念
展示 AI 應用和 Use Cases 如何改變我們的生活和工作
認識到 AI 在改造企業和職業方面的潛力和影響
描述圍繞人工智慧的問題、限制和倫理關切

你將獲得的技能：

軟體工程	軟體開發	程式碼生成
人工智慧提示	生成式 AI

第 3 門課程生成式 AI：介紹與應用

您將學到什麼

描述生成式 AI，並將其與判別式人工智慧區分開來。
描述生成式 AI 的功能及其在現實世界中的應用案例。
確定生成式 AI 在不同部門和產業的應用。
探索用於文字、程式碼、圖像、音訊和視訊生成的常見 AI 生成模型和工具。

你將獲得的技能：

職業生涯	軟體工程師	編碼挑戰
面試準備	全端開發人員

第 4 門課程生成式 AI：提示工程( Prompt Engineering )基礎知識

您將學到什麼

解釋生成式 AI 模型中提示工程的概念和相關性。
應用創建提示語的最佳實踐，探索有影響力的提示語範例。
練習撰寫有效提示語的常用提示語工程技術和方法。
探索快速工程的常用工具，以協助快速工程。

你將獲得的技能：

資料科學	資料分析	Python 程式設計
Numpy	Pandas

第 5 門課程 HTML、CSS 和 JavaScript 簡介

您將學到什麼

描述網頁應用程式開發生態系統以及前端開發員、後端、伺服器端和全端等術語。
識別網頁開發人員使用的開發工具和整合開發環境（IDE）。
使用 HTML 建立和建立基本網頁，並使用 CSS 進行樣式調整。
使用 JavaScript 開發具有互動功能的動態網頁。

你將獲得的技能：

語音助理

聊天機器人

Python 程式設計

第 6 門課程用於資料科學、人工智慧和開發的 Python

您將學到什麼

學習 Python – 最受歡迎的程式語言，用於資料科學和軟體開發。
應用 Python 程式邏輯變數、資料結構、分支、迴圈、函數、物件和類別。
熟練使用 Pandas 和 Numpy 等 Python 程式庫，並使用 Jupyter Notebooks 開發程式碼。
使用 API 和 Python 程式庫（如 Beautiful Soup）存取資料並進行網路爬蟲。

你將獲得的技能：

人工智慧（AI）	ChatGPT	大型語言模型 (LLM)
自然語言生成	生成式 AI

第 7 門課程使用 Python 和 Flask 開發人工智慧應用程式

您將學到什麼

描述創建 Python 應用程式的步驟和流程，包括應用程式的開發生命週期
創建 Python 模組、運行單元測試並打包應用程式，同時確保採用 PEP8 最佳編碼實踐
解釋 Flask 的功能，並使用 Flask 框架在網路上部署應用程式
使用 IBM Watson AI 程式庫和 Flask 在網頁伺服器上建立和部署基於 AI 的應用程式相關操作並建立資料管道
使用機器學習 scikit-learn 程式庫建立和評估迴歸模型，並將其用於預測和決策

你將獲得的技能：

軟體工程	軟體架構	Python 程式設計
敏捷和 Scrum	軟體開發生命週期（SDLC）

第 8 門課程用 Python 建立由 AI 驅動的生成式應用程式

您將學到什麼

解釋 Generative AI 模型、AI 技術以及 IBM watsonx 和 Hugging Face 等 AI 平台的核心概念。
利用 RAG 技術整合並增強 Large Language Model (LLM)，為應用程式和 Chatbot 注入智慧。
利用 Flask 和 Gradio 等 Python 程式庫，創建與 Generative AI 模型互動的網路應用程式。
使用生成式 AI 模型、Python 和相關框架建立生成式 AI 驅動的應用程式和聊天機器人。

你將獲得的技能：

生成式 AI	人工智慧倫理	自然語言處理
機器學習	人工智慧

第 9 門課程生成式 AI：提升你的軟體開發職涯

您將學到什麼

討論如何使用生成式 AI 模型產生程式碼片段、腳本和程式
運用生成式 AI 技術進行應用程式設計和架構、錯誤偵測、程式碼重構和程式最佳化
使用 Gen AI 驅動的工具和模型（如 ChatGPT、GitHub CoPilot、Google Gemini 和 IBM watsonx Code Assistant）開發創新解決方案
解釋使用生成式 AI 程式設計相關的挑戰和倫理考慮因素，以及緩解這些挑戰和考慮因素的方案