人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence – Search & Logic)

關於課程

本課程分為人工智慧(上)、人工智慧(下)兩部份,第一部分除了人工智慧概論外,著重在目標搜尋、meta heuristic、電腦對弈、演繹學習(包含證言邏輯、一階邏輯及 planning )等技術。這些技術主要發展時機為人工智慧的第一波及第二波熱潮,也就是 1950 年代至 1990 年代附近的主流發展,即使到現在也在各個領域廣為應用。

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課程教學目標:

  • 使同學對人工智慧有基礎概念
  • 同學能夠理解如何運用目標搜尋技術及演繹學習方式達成人工智慧
  • 同學能將相關技術應用到自己的問題上

先修知識

  • 對人工智慧無止盡的熱情
  • 演算法及資料結構的基礎知識
  • Python程式設計 (僅使用於作業部份)

此課程適用人群:具有基礎電腦知識與基礎邏輯觀念的普羅社會大眾。

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 台灣大學  ( Taiwan University )

國立臺灣大學,簡稱:臺大,NTU,該校是教育部高教深耕計畫中參與全球鏈結全校型計畫的4所學校之一,為臺灣第一所綜合大學、以及臺灣學生人數最多的高等教育機構。臺大以自由主義學風著稱,並在臺灣具有重要學術地位。校友涵蓋諾貝爾獎台灣唯一得主、圖靈獎華人唯一得主、沃爾夫獎台灣唯二得主、4名中華民國總統(公民直選後的所有總統)與143名的中央研究院院士;教職員則有多位各國科學或工程學院的院士。除了學術榮譽得主之外,臺大師生校友亦包括五院院長、部會首長、立法委員、縣市首長、縣市議員等數百位的政界人士,對臺灣社會具高度影響力。(來自 Wikipedia)

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8 月 20 日 開課

第 1 週  介紹


第 2 週  不利用問題特性的搜尋法 ( Uninformed Search )


第 3 週  利用問題特性的搜尋法 ( informed Search )


第 4 週  非典型搜尋 ( Non-classic Search )


第 5 週  針對零和對局的搜尋法 ( Adversarial search )


第 6 週  命題輯 ( Propositional Logic )


第 7 週  一階邏輯 ( First Order Logic )


第 8 週  計畫 ( Planning )


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