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關於課程
本課程分為人工智慧（上）、人工智慧（下）兩部份，第一部分除了人工智慧概論外，著重在目標搜尋、meta heuristic、電腦對弈、演繹學習（包含證言邏輯、一階邏輯及 planning ）等技術。這些技術主要發展時機為人工智慧的第一波及第二波熱潮，也就是 1950 年代至 1990 年代附近的主流發展，即使到現在也在各個領域廣為應用。
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課程教學目標：
- 使同學對人工智慧有基礎概念
- 同學能夠理解如何運用目標搜尋技術及演繹學習方式達成人工智慧
- 同學能將相關技術應用到自己的問題上
先修知識
- 對人工智慧無止盡的熱情
- 演算法及資料結構的基礎知識
- Python程式設計 (僅使用於作業部份)
此課程適用人群：具有基礎電腦知識與基礎邏輯觀念的普羅社會大眾。
國立臺灣大學，簡稱:臺大，NTU，該校是教育部高教深耕計畫中參與全球鏈結全校型計畫的4所學校之一，為臺灣第一所綜合大學、以及臺灣學生人數最多的高等教育機構。臺大以自由主義學風著稱，並在臺灣具有重要學術地位。校友涵蓋諾貝爾獎台灣唯一得主、圖靈獎華人唯一得主、沃爾夫獎台灣唯二得主、4名中華民國總統（公民直選後的所有總統）與143名的中央研究院院士；教職員則有多位各國科學或工程學院的院士。除了學術榮譽得主之外，臺大師生校友亦包括五院院長、部會首長、立法委員、縣市首長、縣市議員等數百位的政界人士，對臺灣社會具高度影響力。(來自 Wikipedia)
8 月 20 日 開課
第 1 週 介紹
第 2 週 不利用問題特性的搜尋法 ( Uninformed Search )
第 3 週 利用問題特性的搜尋法 ( informed Search )
第 4 週 非典型搜尋 ( Non-classic Search )
第 5 週 針對零和對局的搜尋法 ( Adversarial search )
第 6 週 命題邏輯 ( Propositional Logic )
第 7 週 一階邏輯 ( First Order Logic )
第 8 週 計畫 ( Planning )
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