fbpx

完整的 AWS 大數據和分析認證課程

課程簡介

課程包含在2019年所有你需要掌握這個認證考試的知識

課程介紹:English 简中

從這 4 小時的課程,你會學到

  • 完成本課程後,您將有能力使用 Amazon Cloud-Amazon Web Services 開發和部署您的應用程式
  • 你將有資格參加 AWS 大數據分析專業考試並取得好成績
  • 掌握各種選擇,服務和工具,包括kinesis,athena 等工具

要求

  • 完全沒有先決條件。 你只需要一點 GOOGLE 搜尋的經驗! 但是如果你知道一些基於雲端運算或者網頁開發工具和技術,這是很有幫助的

課程說明

在本課程中,我們將探索 Amazon Cloud-Amazon Web Services。 我們將探索 AWS 大數據和分析認證,人們可以參加,探索在大數據和分析領域的學習路徑。

我們也將探討我們如何準備這一認證,什麼是服務,考試模式,權重,教學大綱等

在本課程中,我們將學習並實踐 AWS Cloud 提供的所有 AWS 分析工具。 每個 AWS 分析工具都有理論和實踐部分。本課程是為那些想培養自己分析技能的人開設的。

分析在大數據世界中扮演著非常重要的角色。 如果我們不能從大數據中提取適當或有意義的洞見,那麼大數據就沒有用處。 簡而言之,更多的資料意味著更好的分析,更好的分析意味著更好的決策,從而使組織獲利。

分析工具,如

  • Amazon Athena (即時查詢資料並在幾秒鐘內得到結果)
  • Amazon CloudSearch (讓您的網站或應用程式設定、管理和擴充套件搜尋解決方案變得簡單且具有成本效益)
  • Amazon ElasticSearch (即時搜尋、分析和視覺化資料)
  • Amazonkinesis (易於即時收集、處理和分析視訊和資料流)
  • Amazon QuickSight (快速的、基於雲端運算的 BI 服務,使構建視覺化和快速從資料中獲得商業洞察力變得更加容易。)
  • Amazonglue (簡單、靈活、性價比高的 ETL)

本課程還包括許多練習,以培養您的分析技能。

還有

運算服務(EC2,Beanstalk,Lambda,Container,Lightsail,VPC) ,AWS CLI 和更多的主題

這個課程通常是為 aws 認證申請者提供他們在參加實際考試之前在不同領域的各種認證的所有必要的資訊,以便利用認證的好處和獲得認證的機會最大化。

目標受眾

  • 任何可能會參加 AWS 雲大數據分析專業考試,並將準備它的人
  • 任何想要學習和測試 Amazon Web Services Platform 的人,或者任何願意在 Amazon Cloud-Amazon Web Services 上開發自己的應用程式的開發人員

講師簡介

Harshit Srivastava  IBM Cloud、Bluemix 的開發人員 ( 更多講師主講課程介紹 )

我是一名自學成才的開發人員,曾在各種使用不同語言的平台上工作過,並參與各種開源和專屬的專案。

我開發過 Web 和 Android 應用程式、Chrome擴充程式,用過各種框架,修復了一些專案的瑕疵,並探索了許多其他專案。 我認為教育和學習應該是自由且開放的,不受到實體上學環境或是否能上大學的限制,不論年齡層、性別、信仰、種族、國家等都必須得到平等的特權。 當整個世界像這樣一個家庭一樣行事時,我們會真正意識到知識和人生的價值。

Pranjal Srivastava  SME of IBM Cloud | Digital Nomad 

我是一個充滿熱情的開發者,機器學習愛好者,程式設計師和 Bug 修復者。 在各種平臺上開發了許多應用程式,包括 python,java,android,php 等。

我在 IBM Bluemix、 AWS 和微軟 Azure 上研究過雲端運算。 在空閒時間更喜歡數位行銷和搜尋引擎優化。

我是 IBM 認證的 Python 開發人員。

用 Hindi 建立了自己的程式語言。

#ILoveIndia

# iloveindia

#LoveOpenSource   #SmartProgrammer

# loveopensource # smartprogrammer

課程討論專區

  • 想要呼朋引伴一起學習,分享學習心得,歡迎到課程討論專區留言
  • 對於購買課程有任何問題,歡迎透過 Soft & Share 的聊天機器人取得協助

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

參加課程 ♥找優惠折扣碼?

Sponsored by Udemy

也許你會有興趣

 歡迎使用 e-mail 訂閱 Soft & Share 

發表迴響

這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。進一步瞭解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料

Powered by WordPress.com.

Up ↑

%d 位部落客按了讚: