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運用 Python、SVM、回歸，無監督機器學習等建構 12 個機器學習專案作品組合! 這對於你想要獲得機器學習相關工作有加分的效果
從這 18.5 小時的課程，你會學到
- 機器學習工程師平均獲得166,000美元 – 現在就利用這課程讓自己成為這方面的理想人選！
- 利用功能強大的機器學習模型解決你企業經營、工作或個人生活中的任何問題
- 訓練機器學習演算法來預測房價、識別手寫、檢測癌細胞等等
- 在 Python、Seaborn、Matplotlib、Scikit-Learn、SVM、無監督機器學習等方面從零到明星工程師
要求
- 雖然有一些基本的 Python 經驗會有所幫助，但是不要求，因為課程提供所有的程式碼，並且講師將逐行說明。
- 需有高中數學和代數的基本了解
課程說明
機器學習工程師在美國的平均年薪是USD166,000！ 本課程結束時，你將完成 12 個機器學習專案的作品組合，這將幫你獲得理想的工作，或使你能夠運用機器學習演算法解決企業經營、工作或個人生活中的實際問題。
跟新加坡高級講師 Anthony NG 一起來學習 Python 機器學習，這是個令人興奮的課程，他遵循了 Rob Percival 的“基於專案”的教學風格，為你提供這個實踐課程。
超過18個小時的內容且獲得五十多個五星評級，它已經是Udemy上最長和最好的機器學習課程！
建立強大的機器學習模型來解決任何問題！
你會從初學者到非常高的水準，你的老師將在螢幕上一步一步地建構每個演算法。
到課程結束時，你將擁有訓練有素的機器學習演算法來對花進行分類、預測房價、識別筆跡或數字、識別最有可能過早離職的員工、檢測癌細胞等等。
在課程中，你將學習如何：
- 正確設置 Python 開發環境
- 獲得完整的機器學習工具集來處理大多數現實世界的問題
- 了解各種回歸、分類和其他ML演算法的性能度量指標，如 R 平方、MSE、準確度、混淆矩陣、預防、回憶等，以及何時使用它們。
- 結合多個模型，通過裝袋 ( bagging )、提升 ( boosting ) 或堆疊 ( stacking )
- 利用無監督機器學習（ML）演算法，例如分層群集 ( Hierarchical clustering )、k均值群集( k-means clustering ) 等來理解你的資料
- 在 Jupyter（IPython）筆記本、Spyder和各種 IDE 中開發
- 以 Matplotlib 和 Seaborn 視覺化和有效地溝通
- 設計新功能來改進演算法預測
- 利用訓練/測試、K-fold 和分層 K-fold 交叉驗證來選擇正確的模型，並以看不到的資料來預測模型執行
- 使用 SVM 進行手寫識別，以及一般的分類問題
- 使用決策樹來預測員工流失
- 將關聯規則應用於零售購物資料集
- 還有更多更多!
不需要機器學習背景。 儘管擁有一些基本的Python經驗會有所幫助，但是是否學過 Python並非必要，因為講師將逐行帶你走過所有的程式碼，並且在Q＆A區積極支持你。
投資自己！
如果你想乘上機器學習的浪潮，享有資料科學家的薪資，那麼這是你的課程！
學習這門課程，成為一名機器學習工程師！
目標受眾
- 任何願意和有興趣學習 Python 的機器學習演算法的人
- 任何對機器學習在現實世界中的實際應用有濃厚興趣的人
- 任何希望超越基礎知識、理解整個機器學習演算法的人
- 任何無法使用大型資料集但有 EXCEL 中級到進階程度的用戶
- 任何有興趣以專業和令人信服的方式展示他們的發現的人
- 任何希望開始或轉入資料科學家的職業生涯的人
- 任何想將機器學習應用到他們的領域的人
講師簡介
Codestars by Rob Percival 教授程式人下一世代知識
暢銷 Udemy 教練 Rob Percival 想通過使讓人學寫程式的方法簡單、合乎邏輯、有趣且-最重要的-讓人人都可學-做顛覆式的改變。 但是 Rob 只是一個人，無法製作所有的課程 – 滿足他的學生 約五十多萬人想要的。
這就是為什麼 Rob 開創 Codestars。組合 Codestars 團隊的教師，一起為學生想要學習的所有課題開發製作課程：這些課程有良好的結構、超級的互動且容易理解。 Codestars 希望使所有年齡和級別的學習者盡可能容易地擁有開發功能性網站和應用程式的能力。
Anthony NG 演算法交易研討會研究員和指導者
Anthony Ng 在過去七年中擔任高級講師教授演算法交易、財務資料分析、銀行、金融、投資和投資組合管理。 他協助位於波士頓的對沖基金 Quantopian 在新加坡進行演算法交易研討會，並且在最近的 QuantCon 新加坡2016 發表演說。你可以在他的 YouTube 頻道上找到他的演算法交易教學。 只需點擊 YouTube 圖標即可訪問他的頻道。
對財務、資料科學和 python 充滿熱情，安東尼喜歡在這些主題上進行研究、教學和分享。 安東尼在新加坡國立大學攻讀金融工程碩士學位。
英文字幕：有
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
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