了解如何使用強化學習技術來建立實用的人工智慧程式！
Continue reading “使用 Python 和強化學習的實用 AI”使用 Python 和強化學習的實用 AI
使用 100% Python (NLP) 建立一個文字生成 Web 應用程式
本課程將介紹如何使用 GPT-3 的開源版本 GPT-Neo 和 100% Python 創立 Web 應用程式，該應用程式可以生成類似於人類寫作出來的文字。課程將介紹如何使用 Happy Transformer、Anvil 和 Google Colab 等工具，訓練 GPT-Neo 以生成特定域的文字。
Continue reading “使用 100% Python (NLP) 建立一個文字生成 Web 應用程式”完成 MLOps 訓練營 | Python 2022 從零到英雄
使用 MLFlow、Scikit-learn、CI/CD、Azure、FastAPI、Gradio、SHAP、Docker、DVC、Flask 的 MLOps 進階實踐訓練營。
Continue reading “完成 MLOps 訓練營 | Python 2022 從零到英雄”Python 的不平衡分類大師班
處理機器學習中真實世界類不平衡的分步指南
Continue reading “Python 的不平衡分類大師班”2022 年 40 個真實世界資料科學、機器學習專案
通過 Python 專案課程學習建構和部署 AI、ML、DS、深度學習、NLP Web 應用程式（Flask、Django、Heruko Cloud）
Continue reading “2022 年 40 個真實世界資料科學、機器學習專案”Python 實踐金融工程和人工智慧
財務分析、時間序列分析、投資組合優化、CAPM、演算法交易(僅限 VIP)、Q-Learning 等等！
Continue reading “Python 實踐金融工程和人工智慧”採用 PYTHON 實踐機器學習迴歸精修班
使用 Python、Scikit Learn 和 Keras 建構 8 + 實踐專案和掌握機器學習迴歸技術( Machine Learning Regression Techniques )
Continue reading “採用 PYTHON 實踐機器學習迴歸精修班”Google Cloud 的進階機器學習專業課程
使用 Google Cloud 學習進階機器學習。在 Google Cloud Platform 上使用 TensorFlow 建立可投入生產的機器學習模型。
Continue reading “Google Cloud 的進階機器學習專業課程”機器學習實踐 – 6個應用程式實戰
機器學習 – 用 Python 解決現實世界的挑戰
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