採用 PYTHON 實踐機器學習迴歸精修班

Contents

使用 Python、Scikit Learn 和 Keras 建構 8 + 實踐專案和掌握機器學習迴歸技術( Machine Learning Regression Techniques )

從這 10.5 小時的課程，你會學到

掌握 Python 程式設計和 Scikit ，能夠應用於機器學習迴歸( machine learning regression )
理解簡單和多重線性迴歸( multiple linear regression )技術背後的基本理論
簡單線性迴歸技術預測產品銷售量和車輛燃油經濟性
應用多重線性迴歸預測股票價格和大學錄取率
涵蓋多項式迴歸( polynomial regression )的基礎和基本理論
應用多項式迴歸預測員工薪資和商品價格
理解邏輯迴歸(又稱對數機率迴歸，Logistic regression )背後的理論
應用邏輯迴歸使用客戶特徵預測客戶在亞馬遜上購買產品的機率
理解人工神經網路( Artificial Neural Networks )背後的基礎理論和數學
學習如何訓練網路權值( network weights )和偏差( biases )，並選擇合適的轉換函數( transfer functions )
使用反向傳播( back propagation )和梯度下降法( gradient descent )方法訓練人工神經網路( Artificial Neural Networks ，ANNs )
優化人工神經網路的超級參數，如隱層數量( number of hidden layers )和神經元( neurons )，以提高網路效能
根據面積、房間數等參數，應用人工神經網路( ANNs )預測房價
使用 KPI (Key Performance indicators ，關鍵效能指標)評估訓練過的機器學習模型的效能，例如平均絕對誤差( Mean Absolute error )、均方差( Mean squared Error )、均方差直覺( Mean squared Error intuition )、 R 平方直覺( R-Squared intuition )、調整後的 R 平方和 F 測試( Adjusted R-Squared and F-Test )
理解 Lasso 和 Ridge 迴歸技術背後的理論和直覺
現實世界中的實際專案樣本

要求

機器學習基礎
具有網際網路連線的 PC

課程說明

人工智慧(Artificial Intelligence ， AI)革命就在眼前！這項技術正在大規模發展，並被廣泛應用於醫療、國防、銀行、遊戲、交通和機器人等行業。

機器學習( Machine Learning )是人工智慧的一個子領域，它使機器能夠憑藉經驗對給定的任務做改進。機器學習是一個非常熱門的話題，在過去的 5 年裡，對有經驗的機器學習工程師和資料科學家的需求一直在穩步成長。根據研究和市場釋出的一份報告，到 2022 年，全球人工智慧和機器學習技術部門預計將從 140 億美元增長到 880 億美元，預計到 2020 年，人工智慧技術部門將創造約 230 萬個就業機會。

本課程的目的是以一種實用、簡單和有趣的方式為學生提供機器學習迴歸技術的關鍵方面的知識。迴歸是一種重要的機器學習技術，它基於多個其他自變數預測一個連續的(依賴的)變數。迴歸策略被廣泛用於股市預測、房地產趨勢分析和有特定目標的行銷活動。

本課程為學生提供使用真實世界資料集( dataset )訓練機器學習迴歸模型的實際操作經驗。本課程以實用的方式介紹多種技術，包括:

簡單線性迴歸
多重線性迴歸
多項式迴歸
邏輯迴歸
決策樹迴歸
Ridge 迴歸
Lasso 迴歸
迴歸分析的人工神經網路
迴歸關鍵績效指標

本課程的目標是幫助你理解機器學習迴歸模型。建議你需要有程式設計的基本知識，雖然，這些這部分也會在課程前面的講座涵蓋; 因此，這門課程沒有先決條件，對任何具有基本程式設計知識的學生當然更好。參加本課程的學生將掌握機器學習迴歸模型，並能直接應用這些技能來解決現實世界中具有挑戰性的問題。

目標受眾

想應用其知識到現實世界的案例研究的資料科學家
想在履歷檔案中新增更多的專案的機器學習愛好者

講師簡介

Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA 教授和暢銷的 Udemy 講師 ( 更多講師主講課程介紹 )

Ryan Ahmed 是一位熱愛教育和科技的暢銷的 Udemy 教練。Ryan 的使命是讓每個人都能獲得優質的教育，並且負擔得起。Ryan 擁有博士學位。麥克馬斯特大學( McMaster* University )工程學士學位，主修機電一體化和電動汽車（EV）控制。他還獲得了麥克馬斯特應用科學碩士學位，專注於人工智慧（AI）和 DeGroote 商學院的金融 MBA。

Ryan 在全球頂級科技公司擔任過多個工程職位，例如三星美國公司和菲亞特克萊斯勒汽車公司 (FCA) 加拿大公司。他為來自 160 個國家的超過 325,000 名學生教授了超過 46 門科學、技術、工程和數學課程，獲得了 29,000 多條 5 星評價，總體評分為 4.5/5。 Ryan 還領導著一個名為 “Prof. Ryan Ahmed” 的 YouTube 頻道，約 100 萬瀏覽量和 27,000 多名訂閱者，向人們傳授人工智慧、機器學習和資料科學知識。

Ryan 發表了超過 33 篇關於人工智慧、機器學習、狀態估計、電池建模和電動汽車控制的期刊和會議研究論文。他是美國密歇根州底特律舉行的 IEEE 交通電氣化會議暨博覽會 (iTEC 2012) 最佳論文獎的共同獲得者。 Ryan 是史丹佛認證專案經理 (SCPM)、安大略省認證專業工程師 (P.Eng.)、汽車工程師協會 (SAE) 會員以及電氣和電子工程師協會 (IEEE) 會員。他還是美國伊利諾伊州芝加哥 2017 年 IEEE 交通和電氣化會議 (iTEC’17) 的計畫聯合主席。

*麥克馬斯特大學是僅有的加拿大大學中四所持續排名全球前100名的大學之一。

Kirill Eremenko 資料科學家和外匯系統專家

我的名字是 Kirill Eremenko ，你正在讀這讓我超級興奮 !

我在 Udemy 兩個類別的領域授課 : 資料科學和外匯交易。我想你將會對我是否可以提供你最好的訓練有信心，以下是我在這兩個領域的一些背景。

資料科學

在專業方面，我有超過 5 年在金融、零售、交通運輸等行業的資料科學管理顧問經驗。曾受過澳大利亞 Deloitte 最好的分析導師的訓練，今天我運用大數據來推動企業戰略、改造客戶體驗和徹底改變現有的操作流程。

從我的課程中，你將立即注意到我如何將現實生活的經驗和物理與數學學術背景結合起來，在資料科學領域提供專業的分步指導。我也熱衷於公開演講，並定期在澳大利亞領先的大學和行業盛會上介紹大數據。

外匯交易

自2007年以來，我一直以交易員的身份積極參與外匯市場，並辦 MQL4 的程式設計課程計畫。我很享受外匯交易，因為外匯市場可以帶來的財務上的自由，更重要的 – 個人自由

我生活的另一部分-是一個資料科學家 – 研究商業流程和人類行為模式的各種模式… 聽起來很熟悉？是的！巧合的是，我也是演算法交易的大粉絲 : ) EAs、外匯機器人、指標、腳本、MQL4，甚至使用 java 程式設計做外匯 – 我全部都很愛!

Kirill Eremenko

Hadelin de Ponteves 資料科學家

你好。我的名字是 Hadelin de Ponteves。總是渴望學習，我投入了大量的時間在學習和教學中，涵蓋廣泛的科學話題。

今天我熱衷於機器學習、深入學習和人工智慧 ( AI )。我將盡最大的努力傳達我對資料科學的熱情。我在這個領域獲得了豐富的經驗。我擁有資料科學專業的工程碩士學位。我花了一年時間研究機器學習，從事創新和令人興奮的專案。然後在Google的工作經驗中，我實施了一些用於商業分析的機器學習模型。

最終，我意識到我花了大部分時間做分析，我逐漸需要培養更多的創意，所以我踏入創業生涯。我的課程結合分析和創造力的兩個維度，使你可以在應用於創意思考的同時學習資料科學中所需的所有分析技能。

期待和你一起完成學習！

Hadelin de Ponteves

Mitchell Bouchard CEO，製片人，導演 RED CAPE FILMS B.S，MFA 候選人

Mitchell 是來自加拿大安大略省哈羅的加拿大電影製作人。 2016年，他畢業於達科他州立大學，主修電腦圖形學專業電影和電影藝術。

目前，Mitch 擔任 Red Cape Studios,Inc 的董事長，繼續他對電影製作的熱情。他也是 Red Cape Films 的 Red Cape 學習和製作/指導內容的主持人。

他在 Udemy 的學生人數超過 54,000 人，並製作了超過 3 個暢銷課程。 Mitch 目前是一名研究生助理，並且是溫莎大學的 MFA 候選人。

在達科他州立大學獲得多個獎項，如 “ 1st Place BeadleMania ”，“ Winner College 10 週年 Dordt 電影節 ”以及“ 傑出藝術家獎藝術與科學學院 ”。

Mitch 曾被 CBC 的 “Windsors Shorts” 電視節目特寫，同時也是 TEDX Windsor 的製片人/導演，從全國各地特別邀請重要演講人。

SuperDataScience 團隊幫助資料科學家成功的團隊

Hi, 你好！

嗨，您好，我們是 SuperDataScience ( SDS ) 社交團隊。當我們發佈新的 SDS 課程，發佈新的播客、部落格，分享備忘單等時，參加的學生將收到我們的通知！我們在此幫助你保持在資料科學和技術的最尖端。

我們熱衷於幫助你享受課程！

課堂中見囉!

誠摯地，
SuperDataScience 真正的人

英文字幕：有

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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