一週內快速高效地掌握資料科學基礎知識!課程專為忙碌的人設計
Continue reading “Python 資料科學一週 – 2022 年新品!”AWS SageMaker 機器學習工程師 30 天訓練課程
這個30天的課程將教授學員如何在 AWS 中建構、訓練、測試和部署機器學習模型,並學習 SageMaker 內建演算法、GridSearch、Bayesian 和隨機搜尋最佳化技術、Lambda、S3、EC2、IAM、CloudWatch、Pandas、Searborn、Matplotlib等AWS服務及技術,以及如何使用 SageMaker JumpStart、Canvas、AutoPilot、DataWrangler、Lambda和 S3 等工具建構 ML 專案。
Continue reading “AWS SageMaker 機器學習工程師 30 天訓練課程”零編碼的現代人工智慧
建構 5 個實用專案,利用人工智慧的力量,用零編碼解決實際的、真實世界的商業問題!”
Continue reading “零編碼的現代人工智慧”無程式碼的機器學習:最新的機器學習工具的實用指南
建構強大的機器學習模型/零編碼! 掌握 Google Vertex 人工智慧、微軟 Azure ML Designer 和 DataRobot
Continue reading “無程式碼的機器學習:最新的機器學習工具的實用指南”現代人工智慧精修班: 建構 6 個專案
利用人工智慧( AI )的力量來解決金融、科技、藝術和醫療領域的實際問題
Continue reading “現代人工智慧精修班: 建構 6 個專案”給新手的實用 AWS SageMaker|建構 6 個專案
熟練掌握 AWS SageMaker 演算法(線性學習,XGBoost,PCA,影像分類) ; 學習 SageMaker Studio 和 AutoML
Continue reading “給新手的實用 AWS SageMaker|建構 6 個專案”商業的資料科學 | 6 個真實案例研究
為銷售、市場、營運、人力資源和公關專案建立穩健的 AI、 DL 和 NLP 模型
Continue reading “商業的資料科學 | 6 個真實案例研究”