零編碼的現代人工智慧

建構 5 個實用專案,利用人工智慧的力量,用零編碼解決實際的、真實世界的商業問題!”

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從這 9.5 小時的課程,你會學到

  • 使用 Google Teachable Machine 建立、訓練和部署人工智慧模型來檢測人們的情緒
  • 解釋學習率、歷時、批次大小、準確性和損失之間的區別
  • 使用 AWS AI AutoPilot,利用年齡、吸菸習慣和地理位置等客戶特徵預測保險費
  • 使用 DataRobot AI 建構、訓練和部署高階 AI 來檢測心血管疾病
  • 充分利用人工智慧的力量,利用 DataRobot AI 識別食物型別
  • 使用
  • Google Teachable Machine 開發一個人工智慧模型,利用 X 光胸部資料檢測和分類胸部疾病
  • 使用各種關鍵績效指標評估訓練有素的人工智慧模型,如混淆矩陣、分類精度和錯誤率等
  • 列出轉移學習的各種優勢,知道何時正確應用該技術以加快訓練過程
  • 理解殘差網路背後的理論和直覺,這是一種最先進的深度神經網路,在商業和醫療領域被廣泛採用
  • 學習如何訓練基於 XG-Boost、人工神經網路、隨機森林分類器的多個 AI 模型,並在 DataRobot 中比較它們的效能
  • 理解分類器閾值對假陽性率(Fallout)和真陽性率(Sensitivity)的影響
  • 學習如何使用 SageMaker Studio AutoML 工具來建立、訓練和部署 AI/ML 模型,這幾乎不需要任何編碼經驗
  • 區分各種迴歸模型的關鍵績效指標,如 R2 或決定係數、平均絕對誤差、平均平方誤差和平均平方根誤差。
  • 使用 AWS SageMaker Autopilot 建構、訓練和部署基於 XGBoost 的演算法來執行迴歸任務

要求

  • 該課程沒有先決條件,對沒有或基本的程式設計知識的人開放。報名參加該課程的學生將掌握人工智慧的基礎知識,並直接應用這些技能來解決現實世界的挑戰性問題。

課程說明

你想在人工智慧(AI)領域建立超級強大的應用程式,但你不知道如何編碼?

你是否被人工智慧所嚇倒,不知道從哪裡開始?

或者你沒有電腦科學學位而想進入人工智慧領域?

你是一個有抱負的企業家,希望透過人工智慧實現商業收入最大化並降低成本,但不知道如何快速有效地達到目的?

如果這些問題的答案都是肯定的,那麼這個課程就是為你準備的

人工智慧是目前最熱門的科技領域之一!人工智慧將以同樣的方式改變我們的生活。

人工智慧將以100年前電力的方式改變我們的生活。

人工智慧在金融、銀行、醫療保健、交通和技術領域被廣泛採用。該領域的機會和職業前景正在爆炸性增長。

本課程解決了一個關鍵問題,即讓沒有編碼背景或電腦科學學位的人也能使用人工智慧。

本課程的目的是為你提供現代人工智慧的關鍵方面的知識,沒有任何令人生畏的數學,並以實用、簡單和有趣的方式。該課程為學生提供了使用真實世界資料集的實際動手經驗。

在本課程中,我們將假設你最近被舊金山的一家新創公司聘為顧問。執行長要你將尖端的人工智慧技術應用於5個專案。只有一個注意事項,你的關鍵資料科學家放棄了你,不知道如何編碼,而你需要快速產生結果。事實上,你只有一週的時間來解決這些關鍵的公司問題。你將獲得來自所有這些部門的資料集,你將被要求實現以下任務:

  • 專案#1:使用 Google 可教機器開發一個人工智慧模型來檢測人們的情緒(技術)
  • 專案#2:使用 Google 可教機器開發一個人工智慧模型,使用X光胸部資料檢測和分類胸部疾病(醫療
  • 專案#3:使用AWS AI AutoPilot的客戶特徵,如年齡、吸菸習慣和地理位置來預測保險費(商業
  • 專案#4 : 使用 DataRobot AI 檢測心血管疾病(醫療
  • 專案#5。使用 DataRobot AI 識別食物型別並探索 AI 的可解釋性(技術

目標受眾

  • 不具備編碼技能(或有基本的編碼技能)並希望透過利用人工智慧改造企業的經驗豐富的顧問
  • 有遠見的企業主,希望利用人工智慧的力量來最大化收入,降低成本,最佳化業務
  • 希望提升自己的職業生涯並建立自己的投資組合的人工智慧從業者
  • 熱衷於人工智慧並希望獲得真實世界實踐經驗的技術愛好者

講師簡介

Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA  教授和暢銷的 Udemy 講師

Ryan Ahmed 是一位熱愛教育和科技的暢銷的 Udemy 教練。Ryan 的使命是讓每個人都能獲得優質的教育,並且負擔得起。Ryan 擁有博士學位。麥克馬斯特大學( McMaster* University )工程學士學位,主修機電一體化和電動汽車(EV)控制。他還獲得了麥克馬斯特應用科學碩士學位,專注於人工智慧(AI)和 DeGroote 商學院的金融 MBA。

Ryan 在全球財富100強公司擔任多個工程職位。最近,他在三星美國擔任系統工程主管,並擔任加拿大菲亞特克萊斯勒汽車公司(FCA)的高級科學研究和實驗開發技術專家。Ryan 已經為全球超過 10,000 多名學生教授了工程、科學、技術和數學方面的幾門課程。他是美國密歇根州底特律 IEEE 交通電氣會議和博覽會(iTEC 2012)最佳論文獎的獲獎者。

Ryan是安大略省斯坦福大學認證專案經理(SCPM)、認證專業工程師(P.Eng。)、汽車工程師協會(SAE)成員、電氣和電子工程師協會(IEEE)會員。他還是美國伊利諾州芝加哥舉辦的2017  IEEE 運輸與電氣化會議(iTEC’17)的項目聯合主席。

*麥克馬斯特大學是僅有的加拿大大學中四所持續排名全球前100名的大學之一。

Mitchell Bouchard CEO,製片人,導演 RED CAPE FILMS B.S,MFA 候選人

Mitchell 是來自加拿大安大略省哈羅的加拿大電影製作人。 2016年,他畢業於達科他州立大學,主修電腦圖形學專業電影和電影藝術。

在達科他州立大學獲得多個獎項,如“1st Place BeadleMania”,“Winner College 10週年Dordt電影節”以及“傑出藝術家獎藝術與科學學院”。

Mitchell 曾在CBC的“Windsors Shorts”電視節目中亮相,目前擔任RED CAPE FILMS的首席執行官。 他教授電影製作並製作高端電影製作。

他還是TEDX Windsor的製片人/導演,演講者來自全國各地。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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