零編碼的現代人工智慧

Contents

建構 5 個實用專案，利用人工智慧的力量，用零編碼解決實際的、真實世界的商業問題！”

從這 9.5 小時的課程，你會學到

使用 Google Teachable Machine 建立、訓練和部署人工智慧模型來檢測人們的情緒
解釋學習率、歷時、批次大小、準確性和損失之間的區別
使用 AWS AI AutoPilot，利用年齡、吸菸習慣和地理位置等客戶特徵預測保險費
使用 DataRobot AI 建構、訓練和部署高階 AI 來檢測心血管疾病
充分利用人工智慧的力量，利用 DataRobot AI 識別食物型別
使用
Google Teachable Machine 開發一個人工智慧模型，利用 X 光胸部資料檢測和分類胸部疾病
使用各種關鍵績效指標評估訓練有素的人工智慧模型，如混淆矩陣、分類精度和錯誤率等
列出轉移學習的各種優勢，知道何時正確應用該技術以加快訓練過程
理解殘差網路背後的理論和直覺，這是一種最先進的深度神經網路，在商業和醫療領域被廣泛採用
學習如何訓練基於 XG-Boost、人工神經網路、隨機森林分類器的多個 AI 模型，並在 DataRobot 中比較它們的效能
理解分類器閾值對假陽性率（Fallout）和真陽性率（Sensitivity）的影響
學習如何使用 SageMaker Studio AutoML 工具來建立、訓練和部署 AI/ML 模型，這幾乎不需要任何編碼經驗
區分各種迴歸模型的關鍵績效指標，如 R2 或決定係數、平均絕對誤差、平均平方誤差和平均平方根誤差。
使用 AWS SageMaker Autopilot 建構、訓練和部署基於 XGBoost 的演算法來執行迴歸任務

要求

該課程沒有先決條件，對沒有或基本的程式設計知識的人開放。報名參加該課程的學生將掌握人工智慧的基礎知識，並直接應用這些技能來解決現實世界的挑戰性問題。

課程說明

你想在人工智慧（AI）領域建立超級強大的應用程式，但你不知道如何編碼？

你是否被人工智慧所嚇倒，不知道從哪裡開始？

或者你沒有電腦科學學位而想進入人工智慧領域？

你是一個有抱負的企業家，希望透過人工智慧實現商業收入最大化並降低成本，但不知道如何快速有效地達到目的？

如果這些問題的答案都是肯定的，那麼這個課程就是為你準備的

人工智慧是目前最熱門的科技領域之一！人工智慧將以同樣的方式改變我們的生活。

人工智慧將以100年前電力的方式改變我們的生活。

人工智慧在金融、銀行、醫療保健、交通和技術領域被廣泛採用。該領域的機會和職業前景正在爆炸性增長。

本課程解決了一個關鍵問題，即讓沒有編碼背景或電腦科學學位的人也能使用人工智慧。

本課程的目的是為你提供現代人工智慧的關鍵方面的知識，沒有任何令人生畏的數學，並以實用、簡單和有趣的方式。該課程為學生提供了使用真實世界資料集的實際動手經驗。

在本課程中，我們將假設你最近被舊金山的一家新創公司聘為顧問。執行長要你將尖端的人工智慧技術應用於5個專案。只有一個注意事項，你的關鍵資料科學家放棄了你，不知道如何編碼，而你需要快速產生結果。事實上，你只有一週的時間來解決這些關鍵的公司問題。你將獲得來自所有這些部門的資料集，你將被要求實現以下任務:

專案#1：使用 Google 可教機器開發一個人工智慧模型來檢測人們的情緒（技術）
專案#2：使用 Google 可教機器開發一個人工智慧模型，使用X光胸部資料檢測和分類胸部疾病（醫療）
專案#3：使用AWS AI AutoPilot的客戶特徵，如年齡、吸菸習慣和地理位置來預測保險費（商業）
專案#4 : 使用 DataRobot AI 檢測心血管疾病（醫療）
專案#5。使用 DataRobot AI 識別食物型別並探索 AI 的可解釋性（技術）

目標受眾

不具備編碼技能（或有基本的編碼技能）並希望透過利用人工智慧改造企業的經驗豐富的顧問
有遠見的企業主，希望利用人工智慧的力量來最大化收入，降低成本，最佳化業務
希望提升自己的職業生涯並建立自己的投資組合的人工智慧從業者
熱衷於人工智慧並希望獲得真實世界實踐經驗的技術愛好者

講師簡介

Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA 教授和暢銷的 Udemy 講師 ( 更多講師主講課程介紹 )

Ryan Ahmed 是一位熱愛教育和科技的暢銷的 Udemy 教練。Ryan 的使命是讓每個人都能獲得優質的教育，並且負擔得起。Ryan 擁有博士學位。麥克馬斯特大學( McMaster* University )工程學士學位，主修機電一體化和電動汽車（EV）控制。他還獲得了麥克馬斯特應用科學碩士學位，專注於人工智慧（AI）和 DeGroote 商學院的金融 MBA。

Ryan 在全球頂級科技公司擔任過多個工程職位，例如三星美國公司和菲亞特克萊斯勒汽車公司 (FCA) 加拿大公司。他為來自 160 個國家的超過 325,000 名學生教授了超過 46 門科學、技術、工程和數學課程，獲得了 29,000 多條 5 星評價，總體評分為 4.5/5。 Ryan 還領導著一個名為 “Prof. Ryan Ahmed” 的 YouTube 頻道，約 100 萬瀏覽量和 27,000 多名訂閱者，向人們傳授人工智慧、機器學習和資料科學知識。

Ryan 發表了超過 33 篇關於人工智慧、機器學習、狀態估計、電池建模和電動汽車控制的期刊和會議研究論文。他是美國密歇根州底特律舉行的 IEEE 交通電氣化會議暨博覽會 (iTEC 2012) 最佳論文獎的共同獲得者。 Ryan 是史丹佛認證專案經理 (SCPM)、安大略省認證專業工程師 (P.Eng.)、汽車工程師協會 (SAE) 會員以及電氣和電子工程師協會 (IEEE) 會員。他還是美國伊利諾伊州芝加哥 2017 年 IEEE 交通和電氣化會議 (iTEC’17) 的計畫聯合主席。

*麥克馬斯特大學是僅有的加拿大大學中四所持續排名全球前100名的大學之一。

Mitchell Bouchard CEO，製片人，導演 RED CAPE FILMS B.S，MFA 候選人

Mitchell 是來自加拿大安大略省哈羅的加拿大電影製作人。 2016年，他畢業於達科他州立大學，主修電腦圖形學專業電影和電影藝術。

在達科他州立大學獲得多個獎項，如“1st Place BeadleMania”，“Winner College 10週年Dordt電影節”以及“傑出藝術家獎藝術與科學學院”。

Mitchell 曾在CBC的“Windsors Shorts”電視節目中亮相，目前擔任RED CAPE FILMS的首席執行官。他教授電影製作並製作高端電影製作。

他還是TEDX Windsor的製片人/導演，演講者來自全國各地。

字幕：簡中、英文

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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