熟練掌握 AWS SageMaker 演算法(線性學習，XGBoost，PCA，影像分類) ; 學習 SageMaker Studio 和 AutoML
Contents
從這 14.5 小時的課程，你會學到
- 使用 AWS SageMaker 培訓和部署 AI/ML 模型
- 基於超參數優化搜尋的模型參數優化
- 開發、培訓、測試和部署線性迴歸模型以進行預測
- 利用生產層次多項式迴歸模型( multi-polynomial regression model )，根據給定的特徵值預測店鋪銷售額
- 開發一個基於深度學習的影像分類模型
- 開發時間序列預測模型，使用 DeepAR 預測未來產品價格
- 使用 SageMaker 開發和部署情感分析模型( sentiment analysis model )
- 部署訓練有素的 NLP 模型，並使用安全 API 進行互動/預測
- 使用 SageMaker 內建的演算法來訓練和評估物件偵測模型( Object Detection model )
要求
- 基本的程式設計知識
- AWS 的基本知識
- 機器學習的基本知識
課程說明
機器學習( ML，Machine Learning )和深度學習( DL，Deep Learning )是科技界最熱門的話題！從銀行到醫療保健，從交通到技術，各個領域都採用了 ML 和 DL 技術。
AWS 是全球使用最廣泛的機器學習雲端計算平台之一 — 數家財富 500 強企業的商業運營都有賴於 AWS。
SageMaker 是 AWS 中的一個完全管理的服務，它允許資料科學家和人工智慧從業者快速有效地培訓、測試和部署人工智慧/機器學習模型。
在本課程中，學生將學習如何使用 AWS SageMaker 建立 AI/ML 模型。
專案將涵蓋商業、醫療保健和科技等多個主題。在本課程中，學生將能夠以實際的方式掌握許多主題，例如: (1)資料工程和特徵工程，(2) AI/ML 模型選擇，(3)適當的 AWS SageMaker 演算法選擇來解決商業問題，(4) AI/ML 模型的建立、訓練和部署，(5)模型優化和超參數調整。
本課程涵蓋了資料工程、 AWS 服務和演算法以及實用的 ML/DL 基礎等多個主題:
- 資料工程: 資料型別、關鍵 python 程式庫(pandas、 Numpy、 scikit Learn、 MatplotLib 和 Seaborn)、資料分佈和特徵工程(填充、分配、編碼和規範化)。
- AWS 服務和演算法: Amazon SageMaker，Linear Learner (回歸/分類) ，Amazon S3 儲存服務，梯度增加樹 (XGBoost) ，影像分類，主成分分析分類，SageMaker Studio 和 AutoML。
- 機器和深度學習基礎: 型別的人工神經網路(ANNs) ，如前饋 ANNs，卷積神經網路(CNNs) ，啟用函數(sigmoid，RELU 和雙曲正切函數) ，機器學習訓練策略(監督/無監督) ，梯度下降演算法，學習率，反向傳播，偏差，方差，偏差-方差權衡，正規化(L1和 L2) ，過度彌合， dropout，特徵偵查器，pooling，批次標準化，消失梯度問題，混淆矩陣，精度，召回率，F1得分，根均方差(RMSE) ，整合學習，決策樹和隨機森林。
我們通過實踐導向的專案教授 SageMaker 大量的 ML 和 DL :
- 專案# 1: 使用 AWS SageMaker Linear Learner 培訓、測試和部署簡單迴歸模型，以預測員工的薪資
- 專案# 2: 訓練、測試和部署一個多線性迴歸機器學習模型來預測醫療保險費用。
- 專案# 3: 使用 XGboost 迴歸和使用 SageMaker 超參數調整工具優化模型超參數，訓練、測試和部署一個模型來預測零售店的銷售額。
- 專案# 4: 使用 SageMaker 內建的 PCA 演算法執行降維預測，並使用 XGBoost 分類模型建立一個分類器模型來預測心血管疾病。
- 專案# 5: 使用 Sagemaker 和 Tensorflow 開發交通標誌分類器模型。
- 專案# 6: AWS SageMaker Studio、 AutoML 和模型除錯的 Deep Dive。
本課程為初學者開發人員也適合資料科學家，只要你想對 AWS SageMaker 有基本的瞭解，希望解決現實世界具有挑戰性的問題，且想建立推薦機器學習、 python 程式設計和 AWS 雲端的基本知識。 以下列出適合學習本課程的人 :
- 新手資料科學家，想要提升他們的職業生涯和建立他們的履歷組合。
- 經驗豐富的顧問，希望通過使用 SageMaker 利用 AI/ML 來改變企業。
- 對資料科學和人工智慧充滿熱情和新鮮感的技術愛好者，希望獲得使用 AWS SageMaker 的實際經驗。
今天就去報名，我期待著在裡面見到你。
目標受眾
- 人工智慧從業者
- 有抱負的資料科學家
- 技術愛好者
- 資料科學顧問
講師簡介
Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA 教授和暢銷的 Udemy 講師 ( 更多講師主講課程介紹 )
Ryan Ahmed 是一位熱愛教育和科技的暢銷的 Udemy 教練。Ryan 的使命是讓每個人都能獲得優質的教育，並且負擔得起。Ryan 擁有博士學位。麥克馬斯特大學( McMaster* University )工程學士學位，主修機電一體化和電動汽車（EV）控制。他還獲得了麥克馬斯特應用科學碩士學位，專注於人工智慧（AI）和 DeGroote 商學院的金融 MBA。
Ryan 在全球財富100強公司擔任多個工程職位。最近，他在三星美國擔任系統工程主管，並擔任加拿大菲亞特克萊斯勒汽車公司（FCA）的高級科學研究和實驗開發技術專家。Ryan 已經為全球超過 10,000 多名學生教授了工程、科學、技術和數學方面的幾門課程。他是美國密歇根州底特律 IEEE 交通電氣會議和博覽會（iTEC 2012）最佳論文獎的獲獎者。
Ryan是安大略省斯坦福大學認證專案經理（SCPM）、認證專業工程師（P.Eng。）、汽車工程師協會（SAE）成員、電氣和電子工程師協會（IEEE）會員。他還是美國伊利諾州芝加哥舉辦的2017 IEEE 運輸與電氣化會議（iTEC’17）的項目聯合主席。
*麥克馬斯特大學是僅有的加拿大大學中四所持續排名全球前100名的大學之一。
Kirill Eremenko 資料科學家和外匯系統專家 ( 更多講師主講課程介紹 )
我的名字是 Kirill Eremenko ，你正在讀這讓我超級興奮 !
我在 Udemy 兩個類別的領域授課 : 資料科學和外匯交易。我想你將會對我是否可以提供你最好的訓練有信心，以下是我在這兩個領域的一些背景。
資料科學
在專業方面，我有超過 5 年在金融、零售、交通運輸等行業的資料科學管理顧問經驗。曾受過澳大利亞 Deloitte 最好的分析導師的訓練，今天我運用大數據來推動企業戰略、改造客戶體驗和徹底改變現有的操作流程。
從我的課程中，你將立即注意到我如何將現實生活的經驗和物理與數學學術背景結合起來，在資料科學領域提供專業的分步指導。我也熱衷於公開演講，並定期在澳大利亞領先的大學和行業盛會上介紹大數據。
外匯交易
自2007年以來，我一直以交易員的身份積極參與外匯市場，並辦 MQL4 的程式設計課程計畫。我很享受外匯交易，因為外匯市場可以帶來的財務上的自由，更重要的 – 個人自由
我生活的另一部分-是一個資料科學家 – 研究商業流程和人類行為模式的各種模式… 聽起來很熟悉？是的！巧合的是，我也是演算法交易的大粉絲 : ) EAs、外匯機器人、指標、腳本、MQL4， 甚至使用 java 程式設計做外匯 – 我全部都很愛!
Kirill Eremenko
Hadelin de Ponteves 資料科學家 ( 更多講師主講課程介紹 )
你好。我的名字是 Hadelin de Ponteves。總是渴望學習，我投入了大量的時間在學習和教學中，涵蓋廣泛的科學話題。
今天我熱衷於機器學習、深入學習和人工智慧 ( AI )。我將盡最大的努力傳達我對資料科學的熱情。我在這個領域獲得了豐富的經驗。我擁有資料科學專業的工程碩士學位。我花了一年時間研究機器學習，從事創新和令人興奮的專案。 然後在Google的工作經驗中，我實施了一些用於商業分析的機器學習模型。
最終，我意識到我花了大部分時間做分析，我逐漸需要培養更多的創意，所以我踏入創業生涯。我的課程結合分析和創造力的兩個維度，使你可以在應用於創意思考的同時學習資料科學中所需的所有分析技能。
期待和你一起完成學習！
Hadelin de Ponteves
Mitchell Bouchard CEO，製片人，導演 RED CAPE FILMS B.S，MFA 候選人 ( 更多講師主講課程介紹 )
Mitchell 是來自加拿大安大略省哈羅的加拿大電影製作人。 2016年，他畢業於達科他州立大學，主修電腦圖形學專業電影和電影藝術。
在達科他州立大學獲得多個獎項，如“1st Place BeadleMania”，“Winner College 10週年Dordt電影節”以及“傑出藝術家獎藝術與科學學院”。
Mitchell 曾在CBC的“Windsors Shorts”電視節目中亮相，目前擔任RED CAPE FILMS的首席執行官。 他教授電影製作並製作高端電影製作。
他還是TEDX Windsor的製片人/導演，演講者來自全國各地。
SuperDataScience Team 幫助資料科學家成功
您好, 我們是 SuperDataScience Social 團隊。 當新的 SDS 課程釋出時，當我們發佈新的播客、部落格、分享備忘錄等等時，你們將會收到我們的訊息！
我們在這裡是為了幫助你保持於資料科學和技術的領先。
課堂上見,
真誠的,
SuperDataScience 中的真實人物
英文字幕：有
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
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