這個30天的課程將教授學員如何在 AWS 中建構、訓練、測試和部署機器學習模型,並學習 SageMaker 內建演算法、GridSearch、Bayesian 和隨機搜尋最佳化技術、Lambda、S3、EC2、IAM、CloudWatch、Pandas、Searborn、Matplotlib等AWS服務及技術,以及如何使用 SageMaker JumpStart、Canvas、AutoPilot、DataWrangler、Lambda和 S3 等工具建構 ML 專案。
Continue reading “AWS SageMaker 機器學習工程師 30 天訓練課程”給新手的實用 AWS SageMaker | 建構 6 個專案
熟練掌握 AWS SageMaker 演算法(線性學習,XGBoost,PCA,影像分類) ; 學習 SageMaker Studio 和 AutoML
Continue reading “給新手的實用 AWS SageMaker | 建構 6 個專案”AWS 機器學習認證考試完整指南
本課程提供了超過 500 張簡報和 200 多道問題,讓學生獲得 AWS ML 認證,涵蓋了資料工程、AWS 服務和演算法、機器和深度學習基礎等,適合有基本的人工智慧/機器學習/AWS 知識的開發者和資料科學家。
Continue reading “AWS 機器學習認證考試完整指南”電子書 – 使用 Amazon SageMaker 和 Jupyter 來做商業的機器學習應用
書籍簡介
- 想像一下,預測哪些客戶正在考慮轉換到競爭對手,或者在潛在的流程故障發生之前將其標記出來
- 考慮自動化繁瑣的業務流程和後端任務的好處
- 考慮當你知道最有可能的未來事件時做出決策的競爭優勢
機器學習可以為你的業務帶來這些和更多其他的優勢,而且從未如此簡單易用!
Continue reading “電子書 – 使用 Amazon SageMaker 和 Jupyter 來做商業的機器學習應用”於 AWS Sagemaker 採用 TensorFlow 與 Apache MXNet 做深度學習
本課程是對 SageMaker 的深入介紹,以及它為在分佈式環境中訓練和佈署機器學習模型提供的支持。
Continue reading “於 AWS Sagemaker 採用 TensorFlow 與 Apache MXNet 做深度學習”AWS 認證機器學習專家(MLS-C01)[2023]
現在許多知名的雲端平台都有提供機器學習的服務,這門課是針對 AWS 平台的機器學習服務,講師在 INTEL 工作了 15 年,開發和管理了處理數百 TB 的全球工廠資料系統,透過這門課可以跟真正在業界有實務經驗的專家學習如何運用 AWS 的機器學習知識與流程。
本課程帶你上手 AWS ML SageMaker 和實踐測試。加入現場學習小組問答!
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