告訴我，我會忘記； 教導我，我只是記得；讓我深入其中，我便學會。 ~ Benjamin Franklin
這個30天的課程將教授學員如何在 AWS 中建構、訓練、測試和部署機器學習模型，並學習 SageMaker 內建演算法、GridSearch、Bayesian 和隨機搜尋最佳化技術、Lambda、S3、EC2、IAM、CloudWatch、Pandas、Searborn、Matplotlib等AWS服務及技術，以及如何使用 SageMaker JumpStart、Canvas、AutoPilot、DataWrangler、Lambda和 S3 等工具建構 ML 專案。
Continue reading “AWS SageMaker 機器學習工程師 30 天訓練課程”
熟練掌握 AWS SageMaker 演算法(線性學習，XGBoost，PCA，影像分類) ; 學習 SageMaker Studio 和 AutoML
Continue reading “給新手的實用 AWS SageMaker | 建構 6 個專案”
本課程提供了超過 500 張簡報和 200 多道問題，讓學生獲得 AWS ML 認證，涵蓋了資料工程、AWS 服務和演算法、機器和深度學習基礎等，適合有基本的人工智慧/機器學習/AWS 知識的開發者和資料科學家。
Continue reading “AWS 機器學習認證考試完整指南”
機器學習可以為你的業務帶來這些和更多其他的優勢，而且從未如此簡單易用！
Continue reading “電子書 – 使用 Amazon SageMaker 和 Jupyter 來做商業的機器學習應用”
本課程是對 SageMaker 的深入介紹，以及它為在分佈式環境中訓練和佈署機器學習模型提供的支持。
Continue reading “於 AWS Sagemaker 採用 TensorFlow 與 Apache MXNet 做深度學習”
現在許多知名的雲端平台都有提供機器學習的服務，這門課是針對 AWS 平台的機器學習服務，講師在 INTEL 工作了 15 年，開發和管理了處理數百 TB 的全球工廠資料系統，透過這門課可以跟真正在業界有實務經驗的專家學習如何運用 AWS 的機器學習知識與流程。
本課程帶你上手 AWS ML SageMaker 和實踐測試。加入現場學習小組問答！
Continue reading “AWS 認證機器學習專家（MLS-C01)[2023]”