AWS認證機器學習專家(MLS-C01)

現在許多知名的雲端平台都有提供機器學習的服務,這門課是針對 AWS 平台的機器學習服務,講師在 INTEL 工作了 15 年,開發和管理了處理數百 TB 的全球工廠資料系統,透過這門課可以跟真正在業界有實務經驗的專家學習如何運用 AWS 的機器學習知識與流程。

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從這 16 小時的課程,你會學到

  • 學習 AWS 機器學習演算法,預測品質評估,模型優化
  • 使用簡單安全的 API 將預測模型與你的應用程式整合
  • 在幾天內將你的想法轉變為高度可擴展的產品
  • 練習測試和資源以獲得AWS認證的機器學習-專業認證

需求

  • 熟悉程式設計語言( 尤其是 Python )
  • AWS 帳號 – 如果你想實際動手做,AWS 為模型創建和預測收取少量費用
  • Pandas ,Numpy,Matplotlib 的一些基本知識將是有幫助但不是絕對需要
  • 主動的學習者,如果需要幫助,請使用課程討論論壇-請不要在課程複習中新增需要幫助的專案

說明

了解基於雲的機器學習演算法,如何與你的應用程式整合和認證準備

2020 年 2 月更新

  • 更新字幕和隱藏式字幕 – 我花了幾個小時手動清理和編輯以獲得準確的字幕
  • 增加了2020年1月的定時實踐測試和考試準備的其他講座
  • 對於實踐測試,請查找以下部分:2020年實踐考試-AWS認證的機器學習專業
    • 對於實踐測試,請查找以下部分:2020 Practice Exam – AWS Certified Machine Learning Specialty
    • 有關考試概述,差距分析和準備策略,請查看 : 2020 – Overview – AWS Machine Learning Specialty Exam

更多 2019 年的更新請參看官網內容

有許多機器學習和 AI 課程。這門課程有什麼特別之處?

以下是主要特色:

  • 基於雲的機器學習使你專注於當前的最佳實踐。
  • 在本課程中,你將學習最有用的演算法。不要浪費你的時間在許多良莠不齊課程篩選
  • 基於雲的服務非常易於和你的應用程式整合,並支援各種程式語言。
  • 無論你擁有小型資料還是大資料,AWS 雲的彈性都可以讓你處理所有這些資料。
  • 也沒有前期成本或下注 – 只為你需要和使用的東西付費

實踐實驗室

在本課程中,你將親身體驗實驗室學習,並致力於解決令人興奮和富有挑戰性的問題

以下是你將在本課程中學到的東西:

AWS SageMaker

  • 你將學習如何在 AWS 雲上佈署 Notebook 例項( instance )
  • 你將瞭解 SageMaker 服務提供的演算法
  • 學習如何訓練、優化和佈署你的模型

人工智慧( AI )服務

  • 你會瞭解到一系列可以直接整合到應用程式中的預先培訓服務。
  • 在幾分鐘內,你就可以建構影像和視訊分析應用程式 – 比如人臉識別
  • 你可以開發自然語言處理的解決方案,比如查詢情緒( sentiment )、文字翻譯和聊天機器人。

整合

  • 學習演算法是故事的一部分 – 你需要知道如何在應用程式中整合訓練過的模型。
  • 你將學習如何託管你的模型,如何按需伸展,如何處理失敗
  • 為使用 Lambda 和 API 閘道器( Gateway )的應用程式提供一個乾淨的介面

資料湖 ( Data Lake )

  • 在進行機器學習專案時,資料管理是最複雜和最耗時的活動之一。
  • 使用 AWS,你可以使用各種強大的工具來獲取( ingesting )、分類( cataloging )、轉換( transforming )、保護( securing )、視覺化( visualization )你的資料資產。
  • 我們將在本課程中構建一個資料湖解決方案。

機器學習認證

如果你計劃獲得 AWS 機器學習專業認證,你將找到通過本課程考試所需的所有資源。

  • 計時練習考試及測驗
  • 原始碼
  • 這門課程的原始碼可以在 Git 上找到,這樣可以確保你總是能得到最新的程式碼

作者

我的名字是 Chandra Lingam,我是這門課程的講師。

我有超過 5 萬名學生

我花了相當多的時間使自己不斷更新,並從基礎開始教授雲技術。

以下 AWS 認證: Solutions Architect、Developer、SysOps、Solutions Architect Professional、Machine Learning Specialty

我期待著與你見面。

謝謝!

目標受眾是?

  • 本課程是為對 AWS 基於雲的機器學習和資料科學感興趣的人設計的
  • 獲得 AWS 認證的機器學習 – 專業準備

講師簡介

Chandra Lingam 資料科學家和解決方案架構師( 更多講師主講課程介紹 )

Chandra Lingam 是亞馬遜網路服務( AWS,Amazon Web Services )、任務關鍵系統和機器學習方面的專家。 他在傳統 IT 資料中心和基於雲的基礎設施的系統開發方面有著豐富的背景。 對於那些新加入 AWS 的人來說,他具有獨特的優勢來引導你成為 AWS 雲平臺的專家。

在成為一名全職課程開發人員和教員之前,他在英特爾工作了15年,開發和管理處理數百萬兆位元組全球工廠資料的系統。

他擁有 ASU( Arizona State University ) 電腦科學碩士學位和 Madurai Thiagarajar工程學院電腦科學學士學位。

英文字幕:有 ( 講師提供 )

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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