現在許多知名的雲端平台都有提供機器學習的服務，這門課是針對 AWS 平台的機器學習服務，講師在 INTEL 工作了 15 年，開發和管理了處理數百 TB 的全球工廠資料系統，透過這門課可以跟真正在業界有實務經驗的專家學習如何運用 AWS 的機器學習知識與流程。
Contents
已經上過這門課程？
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從這 14 小時的課程，你會學到
- 學習 AWS 機器學習演算法，預測品質評估，模型優化
- 使用簡單安全的 API 將預測模型與你的應用程式整合
- 在幾天內將你的想法轉變為高度可擴展的產品
- 練習測試和資源以獲得AWS認證的機器學習-專業認證
需求
- 熟悉程式設計語言( 尤其是 Python )
- AWS 帳號 – 如果你想實際動手做，AWS 為模型創建和預測收取少量費用
- Pandas ，Numpy，Matplotlib 的一些基本知識將是有幫助但不是絕對需要
- 主動的學習者，如果需要幫助，請使用課程討論論壇-請不要在課程複習中新增需要幫助的專案
說明
了解基於雲的機器學習演算法，如何與你的應用程式整合和認證準備
2020 年 2 月更新
- 更新字幕和隱藏式字幕 – 我花了幾個小時手動清理和編輯以獲得準確的字幕
- 增加了2020年1月的定時實踐測試和考試準備的其他講座
- 對於實踐測試，請查找以下部分：2020年實踐考試-AWS認證的機器學習專業
- 對於實踐測試，請查找以下部分：2020 Practice Exam – AWS Certified Machine Learning Specialty
- 有關考試概述，差距分析和準備策略，請查看 : 2020 – Overview – AWS Machine Learning Specialty Exam
更多 2019 年的更新請參看官網內容
有許多機器學習和 AI 課程。這門課程有什麼特別之處？
以下是主要特色：
- 基於雲的機器學習使你專注於當前的最佳實踐。
- 在本課程中，你將學習最有用的演算法。不要浪費你的時間在許多良莠不齊課程篩選
- 基於雲的服務非常易於和你的應用程式整合，並支援各種程式語言。
- 無論你擁有小型資料還是大資料，AWS 雲的彈性都可以讓你處理所有這些資料。
- 也沒有前期成本或下注 – 只為你需要和使用的東西付費
實踐實驗室
在本課程中，你將親身體驗實驗室學習，並致力於解決令人興奮和富有挑戰性的問題
以下是你將在本課程中學到的東西:
AWS SageMaker
- 你將學習如何在 AWS 雲上佈署 Notebook 例項( instance )
- 你將瞭解 SageMaker 服務提供的演算法
- 學習如何訓練、優化和佈署你的模型
人工智慧( AI )服務
- 你會瞭解到一系列可以直接整合到應用程式中的預先培訓服務。
- 在幾分鐘內，你就可以建構影像和視訊分析應用程式 – 比如人臉識別
- 你可以開發自然語言處理的解決方案，比如查詢情緒( sentiment )、文字翻譯和聊天機器人。
整合
- 學習演算法是故事的一部分 – 你需要知道如何在應用程式中整合訓練過的模型。
- 你將學習如何託管你的模型，如何按需伸展，如何處理失敗
- 為使用 Lambda 和 API 閘道器( Gateway )的應用程式提供一個乾淨的介面
資料湖 ( Data Lake )
- 在進行機器學習專案時，資料管理是最複雜和最耗時的活動之一。
- 使用 AWS，你可以使用各種強大的工具來獲取( ingesting )、分類( cataloging )、轉換( transforming )、保護( securing )、視覺化( visualization )你的資料資產。
- 我們將在本課程中構建一個資料湖解決方案。
機器學習認證
如果你計劃獲得 AWS 機器學習專業認證，你將找到通過本課程考試所需的所有資源。
- 計時練習考試及測驗
- 原始碼
- 這門課程的原始碼可以在 Git 上找到，這樣可以確保你總是能得到最新的程式碼
作者
我的名字是 Chandra Lingam，我是這門課程的講師。
我有超過 5 萬名學生
我花了相當多的時間使自己不斷更新，並從基礎開始教授雲技術。
我有以下 AWS 認證: Solutions Architect、Developer、SysOps、Solutions Architect Professional、Machine Learning Specialty
我期待著與你見面。
謝謝！
目標受眾是？
- 本課程是為對 AWS 基於雲的機器學習和資料科學感興趣的人設計的
- 獲得 AWS 認證的機器學習 – 專業準備
講師簡介
Chandra Lingam 資料科學家和解決方案架構師( 更多講師主講課程介紹 )
Chandra Lingam 是亞馬遜網路服務( AWS，Amazon Web Services )、任務關鍵系統和機器學習方面的專家。 他在傳統 IT 資料中心和基於雲的基礎設施的系統開發方面有著豐富的背景。 對於那些新加入 AWS 的人來說，他具有獨特的優勢來引導你成為 AWS 雲平臺的專家。
在成為一名全職課程開發人員和教員之前，他在英特爾工作了15年，開發和管理處理數百萬兆位元組全球工廠資料的系統。
他擁有 ASU( Arizona State University ) 電腦科學碩士學位和 Madurai Thiagarajar工程學院電腦科學學士學位。
英文字幕：有 ( 講師提供 )
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
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