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現在許多知名的雲端平台都有提供機器學習的服務，這門課是針對 AWS 平台的機器學習服務，講師在 INTEL 工作了 15 年，開發和管理了處理數百 TB 的全球工廠資料系統，透過這門課可以跟真正在業界有實務經驗的專家學習如何運用 AWS 的機器學習知識與流程。
實踐 AWS ML SageMaker 課程和實踐測試。加入現場學習小組問答！
從這 17 小時的課程，你會學到
- 你將獲得有關如何在 AWS 雲端訓練、優化、部署和整合 ML 的第一手經驗
- AWS 內置演算法，自帶即用型 AI 功能
- AWS 認證機器學習完整指南 – 專業 (MLS-C01)
- 包括高品質的定時練習測試（許多課程收取單獨的練習測試費用）
- 零停機模型部署
- 如何從你的應用程式整合和調用 ML
- 自動超參數調優
需求
- 熟悉程式設計語言( 尤其是 Python )
- AWS 帳號 – 如果你想實際動手做，AWS 為模型創建和預測收取少量費用
- Pandas ，Numpy，Matplotlib 的一些基本知識將是有幫助但不是絕對需要
- 主動的學習者，如果需要幫助，請使用課程討論論壇-請不要在課程複習中新增需要幫助的專案
說明
了解基於雲的機器學習演算法，如何與你的應用程式整合和認證準備
了解基於雲的機器學習演算法、如何與你的應用程式整合以及認證準備
*** 新實驗室 – A/B 測試、多模型端點 ***
*** 新章節 : 新興人工智慧趨勢和社會問題。如何檢測有偏差的解決方案，確保模型公平性並證明公平性 ***
*** 關於如何以零停機時間進行 SageMaker 端點更改的新端點重點部分 ***
*** 實驗室筆記本現在使用現場訓練作為原始設定選項。節省超過 60% 的培訓費用 ***
*** 新：優化的基本要素、測驗 ***
*** 所有程式碼示例和實驗室均已更新為使用 SageMaker Python SDK 2.x 版 ***
*** 隨機森林的異常檢測 – 了解使用 Random Cut Forest 進行異常檢測背後的直覺。帶實驗室。 ***
* 自帶演算法 – 我們在幕後查看 SageMaker 培訓和託管基礎設施，以供你自己的演算法使用。與實驗室*
*** 添加了定時練習測試和額外的考試準備講座
歡迎來到 AWS 機器學習專業課程！
我是 Chandra Lingam，我是你的導師
在本課程中，你將通過許多演示特定概念的動手實驗室獲得 SageMaker 的第一手經驗
我們從如何設置你的 SageMaker 環境開始
如果你是 ML 新手，你將學習如何處理混合資料類型、丟失的資料以及如何驗證模型的品質
這些主題對於 ML 從業者以及認證考試都非常重要
SageMaker 使用容器來包裝你喜歡的演算法和框架，例如 Pytorch 和 TensorFlow
基於容器的方法的優點是它提供了一個標準介面來建夠和部署模型
將模型轉換為生產應用程式也很簡單
在一系列簡潔的實驗中，你實際上將訓練、部署和調用你的第一個 SageMaker 模型
與任何其他軟體專案一樣，ML 解決方案也需要持續改進
我們著眼於如何在生產系統中安全地合併新更改、執行 A/B 測試，甚至在必要時回滾更改
所有應用程式的停機時間為零
然後，我們將研究關於機器學習和人工智慧系統公平性的新興社會趨勢。
如果你的用戶指責你的模型有種族偏見或性別偏見，你會怎麼做？你將如何處理？
在本節中，我們將了解公平的概念、如何解釋模型做出的決策、不同類型的偏差以及如何衡量它們
然後我們看看雲安全——如何保護你的資料和模型免遭未經授權的使用
你還將了解推薦系統以整合電影和產品推薦等功能
你在課程中學習的演算法是最先進的，為你的資料集調整它們尤其具有挑戰性
因此，我們看看如何使用自動化工具調整你的模型
你將獲得時間序列預測方面的經驗
異常檢測和建構自訂的深度學習模型
有了知識，你就可以在這裡獲得，並附帶高品質的實踐考試，你將輕鬆獲得認證！
我為我的學生提供的獨特之處是每週一次的學習小組會議，討論和澄清任何問題
我很期待看到你！
謝謝！
目標受眾是？
- 本課程是為對 AWS 基於雲的機器學習和資料科學感興趣的人設計的
- 獲得 AWS 認證的機器學習 – 專業準備
講師簡介
Chandra Lingam 資料科學家和解決方案架構師( 更多講師主講課程介紹 )
Chandra Lingam 是亞馬遜網路服務( AWS，Amazon Web Services )、任務關鍵系統和機器學習方面的專家。 他在傳統 IT 資料中心和基於雲的基礎設施的系統開發方面有著豐富的背景。 對於那些新加入 AWS 的人來說，他具有獨特的優勢來引導你成為 AWS 雲平臺的專家。
在成為一名全職課程開發人員和教員之前，他在英特爾工作了15年，開發和管理處理數百萬兆位元組全球工廠資料的系統。
他擁有 ASU( Arizona State University ) 電腦科學碩士學位和 Madurai Thiagarajar工程學院電腦科學學士學位。
英文字幕：有 ( 講師提供 )
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