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AWS認證機器學習專家(MLS-C01)

現在許多知名的雲端平台都有提供機器學習的服務,這門課是針對 AWS 平台的機器學習服務,講師在 INTEL 工作了 15 年,開發和管理了處理數百 TB 的全球工廠資料系統,透過這門課可以跟真正在業界有實務經驗的專家學習如何運用 AWS 的機器學習知識與流程。

實踐 AWS ML SageMaker 課程和實踐測試。加入現場學習小組問答!

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從這 17 小時的課程,你會學到

  • 你將獲得有關如何在 AWS 雲端訓練、優化、部署和整合 ML 的第一手經驗
  • AWS 內置演算法,自帶即用型 AI 功能
  • AWS 認證機器學習完整指南 – 專業 (MLS-C01)
  • 包括高品質的定時練習測試(許多課程收取單獨的練習測試費用)
  • 零停機模型部署
  • 如何從你的應用程式整合和調用 ML
  • 自動超參數調優

需求

  • 熟悉程式設計語言( 尤其是 Python )
  • AWS 帳號 – 如果你想實際動手做,AWS 為模型創建和預測收取少量費用
  • Pandas ,Numpy,Matplotlib 的一些基本知識將是有幫助但不是絕對需要
  • 主動的學習者,如果需要幫助,請使用課程討論論壇-請不要在課程複習中新增需要幫助的專案

說明

了解基於雲的機器學習演算法,如何與你的應用程式整合和認證準備

了解基於雲的機器學習演算法、如何與你的應用程式整合以及認證準備

*** 新實驗室 – A/B 測試、多模型端點 ***

*** 新章節 : 新興人工智慧趨勢和社會問題。如何檢測有偏差的解決方案,確保模型公平性並證明公平性 ***

*** 關於如何以零停機時間進行 SageMaker 端點更改的新端點重點部分 ***

*** 實驗室筆記本現在使用現場訓練作為原始設定選項。節省超過 60% 的培訓費用 ***

*** 新:優化的基本要素、測驗 ***

*** 所有程式碼示例和實驗室均已更新為使用 SageMaker Python SDK 2.x 版 ***

*** 隨機森林的異常檢測 – 了解使用 Random Cut Forest 進行異常檢測背後的直覺。帶實驗室。 ***

* 自帶演算法 – 我們在幕後查看 SageMaker 培訓和託管基礎設施,以供你自己的演算法使用。與實驗室*

*** 添加了定時練習測試和額外的考試準備講座

歡迎來到 AWS 機器學習專業課程!

我是 Chandra Lingam,我是你的導師

在本課程中,你將通過許多演示特定概念的動手實驗室獲得 SageMaker 的第一手經驗

我們從如何設置你的 SageMaker 環境開始

如果你是 ML 新手,你將學習如何處理混合資料類型、丟失的資料以及如何驗證模型的品質

這些主題對於 ML 從業者以及認證考試都非常重要

SageMaker 使用容器來包裝你喜歡的演算法和框架,例如 Pytorch 和 TensorFlow

基於容器的方法的優點是它提供了一個標準介面來建夠和部署模型

將模型轉換為生產應用程式也很簡單

在一系列簡潔的實驗中,你實際上將訓練、部署和調用你的第一個 SageMaker 模型

與任何其他軟體專案一樣,ML 解決方案也需要持續改進

我們著眼於如何在生產系統中安全地合併新更改、執行 A/B 測試,甚至在必要時回滾更改

所有應用程式的停機時間為零

然後,我們將研究關於機器學習和人工智慧系統公平性的新興社會趨勢。

如果你的用戶指責你的模型有種族偏見或性別偏見,你會怎麼做?你將如何處理?

在本節中,我們將了解公平的概念、如何解釋模型做出的決策、不同類型的偏差以及如何衡量它們

然後我們看看雲安全——如何保護你的資料和模型免遭未經授權的使用

你還將了解推薦系統整合電影和產品推薦等功能

你在課程中學習的演算法是最先進的,為你的資料集調整它們尤其具有挑戰性

因此,我們看看如何使用自動化工具調整你的模型

你將獲得時間序列預測方面的經驗

異常檢測和建構自訂的深度學習模型

有了知識,你就可以在這裡獲得,並附帶高品質的實踐考試,你將輕鬆獲得認證

我為我的學生提供的獨特之處是每週一次的學習小組會議討論和澄清任何問題

我很期待看到你!

謝謝!

目標受眾是?

  • 本課程是為對 AWS 基於雲的機器學習和資料科學感興趣的人設計的
  • 獲得 AWS 認證的機器學習 – 專業準備

講師簡介

Chandra Lingam 資料科學家和解決方案架構師( 更多講師主講課程介紹 )

Chandra Lingam 是亞馬遜網路服務( AWS,Amazon Web Services )、任務關鍵系統和機器學習方面的專家。 他在傳統 IT 資料中心和基於雲的基礎設施的系統開發方面有著豐富的背景。 對於那些新加入 AWS 的人來說,他具有獨特的優勢來引導你成為 AWS 雲平臺的專家。

在成為一名全職課程開發人員和教員之前,他在英特爾工作了15年,開發和管理處理數百萬兆位元組全球工廠資料的系統。

他擁有 ASU( Arizona State University ) 電腦科學碩士學位和 Madurai Thiagarajar工程學院電腦科學學士學位。

英文字幕:有 ( 講師提供 )

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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