AWS 機器學習認證考試完整指南

Contents

本課程提供了超過 500 張簡報和 200 多道問題，讓學生獲得 AWS ML 認證，涵蓋了資料工程、AWS 服務和演算法、機器和深度學習基礎等，適合有基本的人工智慧/機器學習/AWS 知識的開發者和資料科學家。

從這 17 小時的課程，你會學到

資料工程
資料型別、 Python 程式庫(pandas、 Numpy、 scikit Learn、 MatplotLib、 Seaborn)、資料分佈、時間序列系統、特徵工程 (插入、分類、編碼和規範化)
AWS 服務和演算法
Amazon SageMaker, Amazon S3 儲存服務, AWS Glue 3 儲存服務，AWS Glue
AWS Kinesis 服務 (Kinesis firehose, Kinesis 視訊串流, Kinesis 資料串流, Kinesis 分析)
Redshift, Redshift Spectrum, DynamoDB, Athena, Amazon Quicksight, Elastic Map Reduce (EMR)
Rekognition, Lex, Polly, Comprehend, Translate, transcribe, BlazingText Word2Vec, DeepAR, Factorization Machines, Gradient Boosted Trees (XGBoost)
影像分類(ResNet) ，IP Insights，K平均演算法，K近鄰法(k-NN)
Latent Dirichlet Allocation (LDA)、線性學習者(分類)、線性學習者(迴歸)
神經主題模型(NTM) ，Object2Vec，目標檢測，主成分分析，隨機森林，語義分割，和 seqence2序列
機器和深度學習基礎

要求

基本的人工智慧/機器學習/AWS 知識

課程說明

01/02/2020 更新: 關於機器學習實現和操作的第13部分已經發布。

機器和深度學習是目前最熱門的技術領域！機器 / 深度學習技術廣泛應用於許多領域，如銀行、醫療、交通和科技業。亞馬遜最近推出了 AWS 機器學習認證專業考試相當具有挑戰性！ AWS 機器學習專業認證針對設計、訓練和部署人工智慧 / 機器學習模型，以解決現實世界中具有挑戰性的問題的資料科學家和開發人員。

壞消息是: 這個考試是一個非常具有挑戰性的 AWS 考試，因為它測試考生在多個方面的知識，如(1)資料工程和特徵工程，(2) 人工智慧/機器學習模型選擇，(3)適當的 AWS 服務解決方案來解決業務問題，(4) 人工智慧/機器學習模型建立，培訓和部署，(5)模型最佳化和超參數調整。為了通過考試，你需要回答以下問題:

如何選擇合適的機器學習技術來解決給定的業務問題？
對於給定的問題，哪種 AWS 服務最有效？
如何設計、實現和擴展安全的機器學習解決方案？
如何選擇最具成本效益的解決方案？

好消息是: 超過500張幻燈片和50多道練習題，這門課程是目前市場上最全面的課程，它為學生提供了像專業人士一樣通過 AWS 機器學習認證考試的基礎知識！本課程涵蓋了最重要的概念，沒有任何多餘或不相關的資訊。

目標受眾

想要得到 AWS 機器學習認證的開發者和資料科學家

講師簡介

Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA 教授和暢銷的 Udemy 講師 ( 更多講師主講課程介紹 )

Ryan Ahmed 是一位熱愛教育和科技的暢銷的 Udemy 教練。Ryan 的使命是讓每個人都能獲得優質的教育，並且負擔得起。Ryan 擁有博士學位。麥克馬斯特大學( McMaster* University )工程學士學位，主修機電一體化和電動汽車（EV）控制。他還獲得了麥克馬斯特應用科學碩士學位，專注於人工智慧（AI）和 DeGroote 商學院的金融 MBA。

Ryan 在全球頂級科技公司擔任過多個工程職位，例如三星美國公司和菲亞特克萊斯勒汽車公司 (FCA) 加拿大公司。他為來自 160 個國家的超過 325,000 名學生教授了超過 46 門科學、技術、工程和數學課程，獲得了 29,000 多條 5 星評價，總體評分為 4.5/5。 Ryan 還領導著一個名為 “Prof. Ryan Ahmed” 的 YouTube 頻道，約 100 萬瀏覽量和 27,000 多名訂閱者，向人們傳授人工智慧、機器學習和資料科學知識。

Ryan 發表了超過 33 篇關於人工智慧、機器學習、狀態估計、電池建模和電動汽車控制的期刊和會議研究論文。他是美國密歇根州底特律舉行的 IEEE 交通電氣化會議暨博覽會 (iTEC 2012) 最佳論文獎的共同獲得者。 Ryan 是史丹佛認證專案經理 (SCPM)、安大略省認證專業工程師 (P.Eng.)、汽車工程師協會 (SAE) 會員以及電氣和電子工程師協會 (IEEE) 會員。他還是美國伊利諾伊州芝加哥 2017 年 IEEE 交通和電氣化會議 (iTEC’17) 的計畫聯合主席。

*麥克馬斯特大學是僅有的加拿大大學中四所持續排名全球前100名的大學之一。

Kirill Eremenko 資料科學家和外匯系統專家

我的名字是 Kirill Eremenko ，你正在讀這讓我超級興奮 !

我在 Udemy 兩個類別的領域授課 : 資料科學和外匯交易。我想你將會對我是否可以提供你最好的訓練有信心，以下是我在這兩個領域的一些背景。

資料科學

在專業方面，我有超過 5 年在金融、零售、交通運輸等行業的資料科學管理顧問經驗。曾受過澳大利亞 Deloitte 最好的分析導師的訓練，今天我運用大數據來推動企業戰略、改造客戶體驗和徹底改變現有的操作流程。

從我的課程中，你將立即注意到我如何將現實生活的經驗和物理與數學學術背景結合起來，在資料科學領域提供專業的分步指導。我也熱衷於公開演講，並定期在澳大利亞領先的大學和行業盛會上介紹大數據。

外匯交易

自2007年以來，我一直以交易員的身份積極參與外匯市場，並辦 MQL4 的程式設計課程計畫。我很享受外匯交易，因為外匯市場可以帶來的財務上的自由，更重要的 – 個人自由

我生活的另一部分-是一個資料科學家 – 研究商業流程和人類行為模式的各種模式… 聽起來很熟悉？是的！巧合的是，我也是演算法交易的大粉絲 : ) EAs、外匯機器人、指標、腳本、MQL4，甚至使用 java 程式設計做外匯 – 我全部都很愛!

Kirill Eremenko

Hadelin de Ponteves 資料科學家

你好。我的名字是 Hadelin de Ponteves。總是渴望學習，我投入了大量的時間在學習和教學中，涵蓋廣泛的科學話題。

今天我熱衷於機器學習、深入學習和人工智慧 ( AI )。我將盡最大的努力傳達我對資料科學的熱情。我在這個領域獲得了豐富的經驗。我擁有資料科學專業的工程碩士學位。我花了一年時間研究機器學習，從事創新和令人興奮的專案。然後在Google的工作經驗中，我實施了一些用於商業分析的機器學習模型。

最終，我意識到我花了大部分時間做分析，我逐漸需要培養更多的創意，所以我踏入創業生涯。我的課程結合分析和創造力的兩個維度，使你可以在應用於創意思考的同時學習資料科學中所需的所有分析技能。

期待和你一起完成學習！

Hadelin de Ponteves

Mitchell Bouchard CEO，製片人，導演 RED CAPE FILMS B.S，MFA 候選人

Mitchell 是來自加拿大安大略省哈羅的加拿大電影製作人。 2016年，他畢業於達科他州立大學，主修電腦圖形學專業電影和電影藝術。

在達科他州立大學獲得多個獎項，如“1st Place BeadleMania”，“Winner College 10週年Dordt電影節”以及“傑出藝術家獎藝術與科學學院”。

Mitchell 曾在CBC的“Windsors Shorts”電視節目中亮相，目前擔任RED CAPE FILMS的首席執行官。他教授電影製作並製作高端電影製作。

他還是TEDX Windsor的製片人/導演，演講者來自全國各地。

SuperDataScience 團隊 幫助資料科學家成功的團隊

Hi, 你好！

我們是 SuperDataScience 團隊。你將在 Kirill Eremenko 教授的資料科學課程中看到我們 – 我們在這裡幫助你解決任何問題，並確保你在課程的旅程中總是一舤風順！

聯繫最好的方法是在你正在學習的課程的問答中討論。在大多數情況下，我們會在24小時內回覆。

我們熱衷於幫助你享受課程！

課堂中見囉!

誠摯地，
SuperDataScience 真正的人

英文字幕：有

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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