AWS 機器學習認證考試完整指南

Contents

本課程提供了超過 500 張幻燈片和 200 多道問題，讓學生獲得 AWS ML 認證，涵蓋了資料工程、AWS 服務和演算法、機器和深度學習基礎等，適合有基本的人工智慧/機器學習/AWS 知識的開發者和資料科學家。

從這 17 小時的課程，你會學到

資料工程
資料型別、 Python 程式庫(pandas、 Numpy、 scikit Learn、 MatplotLib、 Seaborn)、資料分佈、時間序列系統、特徵工程 (插入、分類、編碼和規範化)
AWS 服務和演算法
Amazon SageMaker, Amazon S3 儲存服務, AWS Glue 3 儲存服務，AWS Glue
AWS Kinesis 服務 (Kinesis firehose, Kinesis 視訊串流, Kinesis 資料串流, Kinesis 分析)
Redshift, Redshift Spectrum, DynamoDB, Athena, Amazon Quicksight, Elastic Map Reduce (EMR)
Rekognition, Lex, Polly, Comprehend, Translate, transcribe, BlazingText Word2Vec, DeepAR, Factorization Machines, Gradient Boosted Trees (XGBoost)
影像分類(ResNet) ，IP Insights，K平均演算法，K近鄰法(k-NN)
Latent Dirichlet Allocation (LDA)、線性學習者(分類)、線性學習者(迴歸)
神經主題模型(NTM) ，Object2Vec，目標檢測，主成分分析，隨機森林，語義分割，和 seqence2序列
機器和深度學習基礎

要求

基本的人工智慧/機器學習/AWS 知識

課程說明

01/02/2020 更新: 關於機器學習實現和操作的第13部分已經發布。

機器和深度學習是目前最熱門的技術領域！機器 / 深度學習技術廣泛應用於許多領域，如銀行、醫療、交通和科技業。亞馬遜最近推出了 AWS 機器學習認證專業考試相當具有挑戰性！ AWS 機器學習專業認證針對設計、訓練和部署人工智慧 / 機器學習模型，以解決現實世界中具有挑戰性的問題的資料科學家和開發人員。

壞消息是: 這個考試是一個非常具有挑戰性的 AWS 考試，因為它測試考生在多個方面的知識，如(1)資料工程和特徵工程，(2) 人工智慧/機器學習模型選擇，(3)適當的 AWS 服務解決方案來解決業務問題，(4) 人工智慧/機器學習模型建立，培訓和部署，(5)模型最佳化和超參數調整。為了通過考試，你需要回答以下問題:

如何選擇合適的機器學習技術來解決給定的業務問題？
對於給定的問題，哪種 AWS 服務最有效？
如何設計、實現和擴展安全的機器學習解決方案？
如何選擇最具成本效益的解決方案？

好消息是: 超過500張幻燈片和50多道練習題，這門課程是目前市場上最全面的課程，它為學生提供了像專業人士一樣通過 AWS 機器學習認證考試的基礎知識！本課程涵蓋了最重要的概念，沒有任何多餘或不相關的資訊。

目標受眾

想要得到 AWS 機器學習認證的開發者和資料科學家

講師簡介

Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA 教授和暢銷的 Udemy 講師

Ryan Ahmed 是一位熱愛教育和科技的暢銷的 Udemy 教練。Ryan 的使命是讓每個人都能獲得優質的教育，並且負擔得起。Ryan 擁有博士學位。麥克馬斯特大學( McMaster* University )工程學士學位，主修機電一體化和電動汽車（EV）控制。他還獲得了麥克馬斯特應用科學碩士學位，專注於人工智慧（AI）和 DeGroote 商學院的金融 MBA。

Ryan 在全球財富100強公司擔任多個工程職位。最近，他在三星美國擔任系統工程主管，並擔任加拿大菲亞特克萊斯勒汽車公司（FCA）的高級科學研究和實驗開發技術專家。Ryan 已經為全球超過 10,000 多名學生教授了工程、科學、技術和數學方面的幾門課程。他是美國密歇根州底特律 IEEE 交通電氣會議和博覽會（iTEC 2012）最佳論文獎的獲獎者。

Ryan是安大略省斯坦福大學認證專案經理（SCPM）、認證專業工程師（P.Eng。）、汽車工程師協會（SAE）成員、電氣和電子工程師協會（IEEE）會員。他還是美國伊利諾州芝加哥舉辦的2017 IEEE 運輸與電氣化會議（iTEC’17）的項目聯合主席。

*麥克馬斯特大學是僅有的加拿大大學中四所持續排名全球前100名的大學之一。

Kirill Eremenko 資料科學家和外匯系統專家

我的名字是 Kirill Eremenko ，你正在讀這讓我超級興奮 !

我在 Udemy 兩個類別的領域授課 : 資料科學和外匯交易。我想你將會對我是否可以提供你最好的訓練有信心，以下是我在這兩個領域的一些背景。

資料科學

在專業方面，我有超過 5 年在金融、零售、交通運輸等行業的資料科學管理顧問經驗。曾受過澳大利亞 Deloitte 最好的分析導師的訓練，今天我運用大數據來推動企業戰略、改造客戶體驗和徹底改變現有的操作流程。

從我的課程中，你將立即注意到我如何將現實生活的經驗和物理與數學學術背景結合起來，在資料科學領域提供專業的分步指導。我也熱衷於公開演講，並定期在澳大利亞領先的大學和行業盛會上介紹大數據。

外匯交易

自2007年以來，我一直以交易員的身份積極參與外匯市場，並辦 MQL4 的程式設計課程計畫。我很享受外匯交易，因為外匯市場可以帶來的財務上的自由，更重要的 – 個人自由

我生活的另一部分-是一個資料科學家 – 研究商業流程和人類行為模式的各種模式… 聽起來很熟悉？是的！巧合的是，我也是演算法交易的大粉絲 : ) EAs、外匯機器人、指標、腳本、MQL4，甚至使用 java 程式設計做外匯 – 我全部都很愛!

Kirill Eremenko