Contents
書籍簡介
- 想像一下，預測哪些客戶正在考慮轉換到競爭對手，或者在潛在的流程故障發生之前將其標記出來
- 考慮自動化繁瑣的業務流程和後端任務的好處
- 考慮當你知道最有可能的未來事件時做出決策的競爭優勢
機器學習可以為你的業務帶來這些和更多其他的優勢，而且從未如此簡單易用！
關於這個技術
大公司利用從其既有的資料的機器學習來推動決策和自動化業務流程。現在，任何規模的組織也可利用易於使用的工具、定義明確的實踐和隨時可用的服務獲得機器學習的優勢！底線？那些不使用機器學習來節省成本、提高可靠性和效率的公司很快就會被那些有機會學習的公司所取代。
關於這本書
Machine Learning for Business 教你如何通過掌握實用、可實施的機器學習技術和工具，使你的公司更加自動化、高效和具有競爭力。由於作者腳踏實地的風格，你很容易理解為什麼程序自動化如此重要以及為什麼機器學習是其成功的關鍵。在本親手做指南中，你將學習七個端到端自動化方案，涵蓋應付帳款、帳單、薪資單、客戶支援和其他常見任務中的業務流程。使用 Amazon SageMaker（無需安裝！），你將建立並佈署機器學習應用程式，同時練習你將從這學會未來將一遍又一遍使用的技巧。當你完成時，將能自信地識別公司中的機器學習機會並實施可以提高你的競爭優勢的自動化應用程式！
書籍內容包含
- 識別適合機器學習的過程
- 使用機器學習來自動化後端程式
- 七個日常業務流程專案
- 使用開源和基於雲端的工具
- 機器學習決策的案例研究
目標讀者
- 對於技術傾向的業務專業人員或業務開發人員。不需要使用自動化工具或程式設計的經驗。
關於作者
Doug Hudgeon 經營一家商業自動化諮詢公司，積累了豐富的經驗，幫助公司充分利用自動化和機器學習團隊。 2000年，Doug 推出了澳大利亞第一家電子發票自動化公司。 Richard Nichol 擁有超過 20 年的資料科學家和軟體工程師經驗。他目前專注於通過 AI 和機器學習技術最大化資料價值。
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