2026 AWS 機器學習專業認證課程-動手做！

AWS 機器學習認證準備 – 學習 SageMaker、特徵工程、資料工程、建模等

從這 15 小時的課程，你會學到

AWS 認證機器學習專業考試的預期內容
Amazon SageMaker 內建的機器學習演算法（XGBoost、BlazingText、物件偵測等）
特徵工程技術，包括插補( imputation )、離群值(outliers)、分箱( binning )和標準化( normalization )
高階的機器學習( ML，Machine Learning )服務: 理解、翻譯、 Polly、轉錄( Transcribe )、 Lex、 Rekognition 等等
使用 S3、 Glue、 Kinesis 和 DynamoDB 進行資料工程
使用 scikit learn 、 Athena、 Apache Spark 和 EMR 做探索性資料分析
深度神經網路的深度學習與超參數調整
使用 SageMaker 自動模型調整和操作
L1 和 L2 正規化
將安全性最佳實踐應用於機器學習管線( pipelines )

要求

AWS 服務(如 EC2)的 Associate-level 知識
對機器學習已經有一些熟悉
需要一個 AWS 帳戶來執行動手實驗練習

課程說明

更新了最新的 SageMaker 功能和生成式 AI（LLM’s / Bedrock）。快樂學習！

對通過 AWS 認證機器學習 – 專業考試 (MLS-C01) 感到緊張嗎？你應該是！毫無疑問，這是最困難和最令人垂涎的 AWS 認證之一。對 AWS 和 SageMaker 的深入了解不足以通過這項考試 – 您還需要對機器學習以及功能工程和模型調整的細微差別有深入的了解，而這些知識通常不會在書籍或課堂上教授。你只是無法為此做好充分的準備。

該認證準備課程由 Frank Kane 教授，他在亞馬遜機器學習領域工作了九年。Frank 一次參加並通過了這項考試，並且清楚地知道您自己如何通過考試。與 Frank 一起參加本課程的還有 Stephane Maarek，他是 AWS 專家，也是 Udemy 上受歡迎的 AWS 認證講師。

除了 15 小時的影片課程外，還包括 30 分鐘的快速評估練習考試，其主題和風格與真實考試相同。您還將獲得四個實踐實驗室，讓您可以練習所學知識，並獲得模型調優、特徵工程和資料工程的寶貴經驗。

本課程分為本次考試測試的四個領域：資料工程、探索性資料分析、建模以及機器學習實施和操作。我們將討論的一些主題包括：

生成式人工智慧( Gen AI )和大型語言模型 (LLM) 的工作原理，包括 Transformer 架構 (GPT) 和基於注意力的神經網路（屏蔽自注意力）
亞馬遜最新的生成式 AI 服務：Bedrock、SageMaker JumpStart for Generative AI、CodeWhisperer 和 SageMaker Foundation Models
S3 資料湖
AWS Glue 和 Glue ETL
Kinesis 資料流、Firehose 和視訊串流
動態資料庫
資料管道、AWS Batch 和 Step Functions
使用 scikit_learn
資料科學基礎知識
Athena 和 Quicksight
Elastic MapReduce (EMR)
Apache Spark 和 MLLib
特徵工程（插補、離群值、分箱、變換、編碼和標準化）
地面真相
深度學習基礎知識
調整神經網路並避免過度彌合
Amazon SageMaker，包括 SageMaker Studio、SageMaker Model Monitor、SageMaker Autopilot 和 SageMaker Debugger。
正規化技術
評估機器學習模型（精確度、回想率、F1、混淆矩陣等）
高級 ML 服務：理解、翻譯、Polly、轉錄、Lex、Rekognition 等
使用 Amazon Personalize 建置推薦系統
使用 Lookout 和 Monitron 監控工業設備
AWS 上機器學習的安全最佳實踐

機器學習是一項高級認證，最好由已經獲得 AWS 助理級認證並擁有一些實際行業經驗的學生來解決。本考試不適合 AWS 初學者。

如果有更全面的 AWS 認證機器學習 – 專業考試準備課程，我們還沒有看到。立即註冊，當您走進測試中心時即可獲得信心。

目標受眾

個人發展或資料科學的角色，尋求AWS 機器學習認證

講師簡介

Sundog Education by Frank Kane 教授一百萬名學習者機器學習、人工智慧、AWS 和資料工程！

Sundog Education 的使命是讓世界上的每個人都能獲得資料工程、資料科學、生成式 AI、AWS 和機器學習方面非常有價值的職業技能。我們的專家講師聯盟以任何人都能負擔的價格與您分享我們在這些新興領域的知識。

Sundog Education 由 Frank Kane 領導，由 Frank 的公司 Sundog Software LLC 擁有。 Frank 在 Amazon 和 IMDb 工作了 9 年，負責開發和管理自動向數億客戶提供產品和電影推薦的技術。作為亞馬遜的“抬槓者”（bar raiser)，他對整個公司的招聘決策擁有否決權，面試了 1,000 多名候選人，並僱用和管理了數百名候選人。他在分散式運算、資料探勘和機器學習領域擁有 26 項已授權專利。 2012 年，Frank 離開並創辦了自己的公司 Sundog Software，該公司已向世界各地超過 100 萬名學生教授機器學習、資料工程和管理工程師知識。

Stephane Maarek | AWS Certified Cloud Practitioner,Solutions Architect,Developer 最暢銷的講師、11+ 個 AWS 認證、Kafka 大師 ( 更多講師課程介紹 )

Stephane 是一位解決方案架構師、顧問和軟體開發者，對雲端和大數據相關的所有領域都特別感興趣。他也是 Udemy 平台上 AWS 和 Apache Kafka 課程的暢銷講師，課程多次榮登暢銷榜。

[請參閱下方常見問題解答，了解您可以按哪個順序學習我的課程]

Stéphane 是公認的 AWS 菁英，並且是 AWS 認證解決方案架構師專家和 AWS 認證 DevOps 專家。他熱愛教導人們如何正確使用 AWS，幫助他們為 AWS 認證做好準備，最重要的是，讓他們能夠勝任實際工作。

他也愛 Apache Kafka。他曾參與組織紐約、倫敦和舊金山 Kafka 峰會的專案委員會。他也是 Apache Kafka 社群的活躍成員，並在 Medium 和 Confluent 的客座部落格上撰寫部落格文章。他也共同創立了 Kafka 生態系統中的知名公司 Conduktor。

閒暇時，他喜歡烹飪、練瑜伽、衝浪、看電視節目以及前往精彩的目的地旅行！

常見問題：學習順序該如何？ ……

AWS 雲端：先從 AWS Certified Cloud Practitioner 或 AWS Certified Solutions Architect Associate 開始，然後是 AWS Certified Developer Associate，最後是 AWS Certified CloudOps Administrator。之後，您可以選擇 AWS Certified Solutions Architect Professional 或 AWS Certified DevOps Professional，或選擇您選擇的專業認證。您也可以透過 AWS Certified AI Practitioner 課程學習 AI！

Apache Kafka：先從 Apache Kafka 入門課程開始，如果您是開發人員，可以學習 Connect、Streams 和 Schema Registry 課程；如果您是管理員，可以學習 Setup 和 Monitoring 課程。通過 Confluent Kafka 認證需要學習這兩個方向。

Frank Kane 創辦人, Sundog Education ( 更多講師主講課程介紹 )

Frank 在 Amazon 和 IMDb 工作了 9 年，負責開發和管理自動向數億客戶提供產品和電影推薦的技術。作為亞馬遜的“抬槓者”，他對整個公司的招聘決策擁有否決權，面試了 1,000 多名候選人，並僱用和管理了數百名候選人。他在分散式運算、資料探勘和機器學習領域擁有 17 項已授權專利。 2012 年，Frank 離開並創辦了自己的公司 Sundog Software，該公司已向世界各地超過 100 萬名學生教授機器學習、資料工程和管理工程師知識。

由於我們學生人數較多，無法回覆私訊；請在課程的問答中發布您的問題。感謝您的體諒。

Sundog Education Team Sundog教育團隊

我們的使命是以世界上任何人都能負擔得起的價格提供機器學習、大數據、人工智慧和資料科學方面的高價值技能。我們目前的線上課程已覆蓋全球超過 50 萬名學生。 Sundog Education 執行長 Frank Kane 在亞馬遜和 IMDb 工作了 9 年，負責開發和管理自動向數億客戶提供產品和電影推薦的技術。 Frank 在分散式運算、資料探勘和機器學習領域擁有 17 項已授權專利。 2012年，Frank離開並創辦了自己的成功公司Sundog Software，該公司專注於虛擬實境環境技術並教導其他人有關大數據分析的知識。

字幕：簡中、英文

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