2020 AWS 機器學習專業認證課程-動手做!

學習 SageMaker、特徵工程、模型調整和 AWS 機器學習生態系統。 為考試做準備

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從這 9.5 小時的課程,你會學到

  • 你可以從機器學習專業考試中期待什麼
  • 亞馬遜公司的內建機器學習演算法(XGBoost,BlazingText,目標檢測,等等)
  • 特徵工程技術,包括 imputation、binning、binning 和 normalization
  • 高階的機器學習服務: 理解、翻譯、 Polly、 Transcribe、 Lex、 Rekognition 等等
  • 使用 S3、 Glue、 Kinesis 和 DynamoDB 進行資料工程
  • 使用 scikit learn 、 Athena、 Apache Spark 和 EMR 做探索性資料分析
  • 深度神經網路的深度學習與超參數調整
  • 使用 SageMaker 自動模型調整和操作
  • L1 和 L2 正規化
  • 將安全性最佳實踐應用於機器學習管線( pipelines )

要求

  • AWS 服務(如 EC2)的 Associate-level 知識
  • 對機器學習已經有一些熟悉
  • 需要一個 AWS 帳戶來執行動手實驗練習

課程說明

[針對2020年的最新 SageMaker 功能和新的 AWS ML 服務進行了更新。學習愉快! ]

對通過 AWS 認證的機器學習專業考試(MLS-C01)感到緊張嗎? 你應該的! 毫無疑問,這是最困難和最令人垂涎的 AWS 認證之一。 對 AWS 和 SageMaker 的深入瞭解不足以讓你通過這門課程——你還需要對機器學習的深入瞭解,以及特徵工程和模型調整的細微差別,這些通常不會在書本或課堂上講授。 對於這件事,你怎麼準備都不夠。

這個認證預備課程是由 Frank Kane 教授的,他在亞馬遜工作了九年,致力於機器學習領域。 Frank 第一次參加並通過了這次考試,他很清楚你要怎樣才能通過這次考試。 與 Frank 一起參加這個課程的是 Stephane marek,他是 AWS 專家,也是 Udemy 上頗受歡迎的 AWS 認證指導員。

除了 9 小時的影片課程外,30 分鐘的快速評估練習考試也包括在內,其主題和風格與真正的考試相同。 你還將獲得 4 個實際操作的實驗室,它們允許你實踐所學到的內容,並獲得模型調優、特徵工程和資料工程方面的寶貴經驗。

本課程分為四個測試領域: 資料工程,探索性資料分析,建模,機器學習的實現和操作。 我們將討論的一些主題包括:

  • S3資料庫 ( data lakes )
  • AWS 和 Glue ETL
  • Kinesis 資料流、firehose 和視訊串流
  • DynamoDB
  • 資料管道,AWS 批次處理和步驟函式( Step Functions)
  • 使用 scikit_learn
  • 資料科學基礎
  • Athena 和 Quicksight
  • Elastic MapReduce (EMR)
  • Apache Spark 和 MLLib
  • 特徵工程(插值、離群值、分組、轉換、編碼和正規化)
  • Ground Truth
  • 深度學習基礎
  • 調整神經網路並避免過擬合
  • 深入亞馬遜 SageMaker
  • 正規化技術
  • 評估機器學習模型(精度、召回率、 F1、混淆矩陣 / 值等等)
  • 高層次的機器學習服務: 理解、翻譯、 Polly、 Transcribe、 Lex、 Rekognition 等等
  • AWS 上機器學習的安全最佳實踐

機器學習是一個高階認證,最好的解決方法是那些已經在 AWS 中獲得了 associate-level 認證並且有一些實際業界經驗的學生。 本考試不適合 AWS 初學者。

是否有一個更全面的AWS 認證機器學習-專業考試準備課程,我們還沒有看到它。 現在就登記,並在走進測試中心時獲得信心。

目標受眾

  • 個人發展或資料科學的角色,尋求AWS 機器學習認證

講師簡介

Sundog Education by Frank Kane   為世界提供大數據和機器學習的培訓

Sundog Education 的使命是提供大數據、資料科學和機器學習方面的做出非常寶貴的職能讓全世界的每個人都能接觸學習。我們的專家教練團隊與你分享我們在這些新興領域的知識,以任何人都可以接受的價格。

Sundog Education 由 Frank Kane 領導,由 Frank 的公司 Sundog Software LLC 擁有。Frank 在 Amazon 和 IMDb 工作了9年,開發和管理自動向億萬客戶提供產品和電影推薦的技術。 Frank 在分佈式計算、數據採礦和機器學習等領域擁有17項專利。 2012年,弗蘭克離開了自己的成功公司Sundog Software,該公司專注於虛擬現實環境技術,並教他人大數據分析。

由於我們的學生人數太多,我們無法回覆私人資訊,請在課程的問答區域中釋出您的問題。 謝謝你的理解。

Stephane Maarek AWS Certified Developer

Stephane 是一名解決方案架構師、顧問和軟體開發人員,對所有與大數據、雲端和 API 相關的事物都有著特別的興趣。

Frank Kane 創辦人, Sundog Education ( 更多講師主講課程介紹 )

Frank 在 Amazon 和 IMDb 工作了9年,開發和管理自動向億萬客戶提供產品和電影推薦的技術。 Frank在分佈式計算 、資料探勘和機器學習等領域擁有17項專利。 2012年,Frank 離職並開始了自己的成功事業,創立 Sundog Software,該公司專注於虛擬現實環境技術,並教他人大數據分析。

由於我們的學生數量,我不能回覆私人資訊,請在你的課程的問答環節中張貼你的問題。 謝謝你的理解。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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