無程式碼的機器學習：最新的機器學習工具的實用指南

Contents

建構強大的機器學習模型/零編碼! 掌握 Google Vertex 人工智慧、微軟 Azure ML Designer 和 DataRobot

從這 6.5 小時的課程，你會學到

掌握機器學習的基本原理，不需要任何令人生畏的數學知識，也不需要寫一行程式碼!
建構、訓練和部署機器學習模型，使用微軟 Azure 的收入和貸款期限等客戶特徵來預測貸款違約
掌握 Google Vertex 人工智慧，自動建構和訓練大規模的機器學習模型的流程
透過探索特徵的重要性來理解訓練好的機器學習模型
學習如何使用 DataRobot AI 建立多個實驗並進行超參數最佳化
學習如何使用 DataRobot AI 訓練多個尖端的機器學習模型，並部署最佳模型

要求

該課程沒有先決條件，對沒有或基本的程式設計知識的人開放
報名參加該課程的學生將掌握機器學習的基本原理，並直接應用這些技能來解決現實世界的挑戰性問題

課程說明

你想在不寫任何程式碼的情況下利用機器學習的力量嗎？

你想進入機器學習領域，但你感到不知所措和畏懼嗎？

你想為你的業務利用機器學習，但你沒有資料科學或數學背景嗎？

如果這些問題的答案都是肯定的，那麼你就來對地方了！本課程是唯一的線上課程。

本課程是唯一的線上課程，使任何沒有編碼和數學背景的人都能建立、訓練、測試和部署大規模的機器學習模型。

機器學習是目前最熱門的技術領域之一! 該領域的機會和職業前景正在爆炸性增長。

機器學習是對教電腦從經驗中學習的演算法的研究。透過經驗（即：更多的訓練資料），電腦可以不斷提高其效能。如今，機器學習技術被廣泛應用於多個領域，如銀行、醫療保健、交通和技術。

在本課程中，我們將介紹3個全新的工具，以建立、訓練和部署最先進的機器學習模型，而無需編寫任何一行程式碼我們將介紹新的 Google Vertex 人工智慧，微軟 Azure 機器學習設計師和 DataRobot 人工智慧。

目標受眾

任何對建構實際的現實世界機器學習應用感興趣，但沒有任何編碼技能（或有基本編碼技能）的人
希望在不編寫任何程式碼的情況下推動其職業發展並建立其作品組合的初級機器學習工程師
希望透過利用機器學習改造企業的企業主。
對機器學習充滿熱情並希望獲得真實世界實踐經驗的初級資料科學家

講師簡介

Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA 教授和暢銷的 Udemy 講師

Ryan Ahmed 是一位熱愛教育和科技的暢銷的 Udemy 教練。Ryan 的使命是讓每個人都能獲得優質的教育，並且負擔得起。Ryan 擁有博士學位。麥克馬斯特大學( McMaster* University )工程學士學位，主修機電一體化和電動汽車（EV）控制。他還獲得了麥克馬斯特應用科學碩士學位，專注於人工智慧（AI）和 DeGroote 商學院的金融 MBA。

Ryan 在全球財富100強公司擔任多個工程職位。最近，他在三星美國擔任系統工程主管，並擔任加拿大菲亞特克萊斯勒汽車公司（FCA）的高級科學研究和實驗開發技術專家。Ryan 已經為全球超過 10,000 多名學生教授了工程、科學、技術和數學方面的幾門課程。他是美國密歇根州底特律 IEEE 交通電氣會議和博覽會（iTEC 2012）最佳論文獎的獲獎者。

Ryan是安大略省斯坦福大學認證專案經理（SCPM）、認證專業工程師（P.Eng。）、汽車工程師協會（SAE）成員、電氣和電子工程師協會（IEEE）會員。他還是美國伊利諾州芝加哥舉辦的2017 IEEE 運輸與電氣化會議（iTEC’17）的項目聯合主席。

*麥克馬斯特大學是僅有的加拿大大學中四所持續排名全球前100名的大學之一。

Mitchell Bouchard CEO，製片人，導演 RED CAPE FILMS B.S，MFA 候選人

Mitchell 是來自加拿大安大略省哈羅的加拿大電影製作人。 2016年，他畢業於達科他州立大學，主修電腦圖形學專業電影和電影藝術。

在達科他州立大學獲得多個獎項，如“1st Place BeadleMania”，“Winner College 10週年Dordt電影節”以及“傑出藝術家獎藝術與科學學院”。

Mitchell 曾在CBC的“Windsors Shorts”電視節目中亮相，目前擔任RED CAPE FILMS的首席執行官。他教授電影製作並製作高端電影製作。

他還是TEDX Windsor的製片人/導演，演講者來自全國各地。