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中文課程-機器學習 A-Z 課程

這堂課是以 udemy 上最受歡迎的機器學習課程- Machine learning A-Z ™ 內容為基礎,然後由兩位旅法的中國機器學習專家再製作成中文版  ,不是單純的只把英文內容翻譯成中文

課程內容包含全面建立機器學習的知識架構,並且在 Python 和 R 裏建構不同的機器學習模型。課程內容包括所有的程式碼模板。

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使用 Python 實作資料科學、深度學習和機器學習

Amazon 令人印象最深刻的無疑是它的推薦系統,這個推薦系統背後原理就是靠機器學習和資料分析做到的,它可以根據用戶購買的書籍就知道用戶還會喜歡那些書籍然後不定期用 e-mail 通知用戶,這在目前許多電子商務網站都有的功能,但是 Amazon 在這方面可以說是領先者。這堂課的講師先前在 Amazon 上班,而且就是負責產品自動推薦系統,他也在知名電影推薦網站 IMDb 做過,在機器學習與資料分析共有 9 年以上的經驗。

這堂課以實務為主,是完整的動手機器學習教程,涵蓋資料科學、Tensorflow、人工智能和神經網路。最好已經有 Python 基礎程式設計能力來上會比較好,數學至少要有高中程度,適合想要轉換跑道跨到資料分析與機器學習領域的程式設計師。

這堂課在 Udemy 相當熱門,已有 13 萬多人參加。

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機器學習 A-Z: 使用 Python & R 實踐資料科學[附簡中字幕]

對於使用 Python/ R 學習機械學習/資料科學有興趣,這堂課號稱只要有高中數學程度就可以學習了,這兩位講師實務經驗很豐富,Kirill Eremenko 將他的專長應用在外匯交易,Hadelin 曾在 Google 實現了一些機器學習模型應用於商業分析的研究,目前自己則在創業。

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