使用 Python 進行機器學習、資料科學和生成式 AI

Amazon 令人印象最深刻的無疑是它的推薦系統，這個推薦系統背後原理就是靠機器學習和資料分析做到的，它可以根據用戶購買的書籍就知道用戶還會喜歡那些書籍然後不定期用 e-mail 通知用戶，這在目前許多電子商務網站都有的功能，但是 Amazon 在這方面可以說是領先者。這堂課的講師先前在 Amazon 上班，而且就是負責產品自動推薦系統，他也在知名電影推薦網站 IMDb 做過，在機器學習與資料分析共有 9 年以上的經驗。

這堂課以實務為主，是完整的動手機器學習教程，涵蓋資料科學、Tensorflow、神經網路和生成式 AI 。最好已經有 Python 基礎程式設計能力來上會比較好，數學至少要有高中程度，適合想要轉換跑道跨到資料分析與機器學習領域的程式設計師。

這堂課在 Udemy 相當熱門，已超過 24 萬人參加。

從這 21 的小時的課程，你會學到

使用 OpenAI、RAG 和 LLM Agents 建構生成式 AI 系統
使用 TensorFlow 和 Keras 建立人工神經網絡
使用 Apache Spark 的 MLLib 實現大規模機器學習
使用深度學習對圖像、數據和情感進行分類
使用線性迴歸、多項式迴歸和多元迴歸進行預測
使用 Matplotlib 和 Seaborn 進行資料視覺化
理解強化學習—以及如何建立一個小精靈( Pac-Man bot )
使用 K-Means 分群( K-Means clustering )、支援向量機 ( Support Vector Machines，SVM)、KNN、決策樹、樸素貝葉斯( Naive Bayes )和主成分分析( PCA )對資料進行分類
使用訓練/測試集和 K 摺疊交叉驗證來選擇和調整模型
使用基於物品和基於用戶的協同過濾來建立電影推薦系統
清理輸入資料以去除異常值
使用 t 檢定和 p 值設計和評估 A/B 測試

規定為何？

你需要一台能夠執行 Anaconda 3 或更新版本的電腦(Windows、 Mac 或 Linux)。本課程將帶領你安裝必要的開源軟體
一些編碼或指令碼經驗是必需的
至少需要高中水平的數學技能

課程說明

精通機器學習與人工智慧工程—從資料分析到 Agentic AI 解決方案

透過這門全面而實用的課程，開啟您的人工智慧職涯。課程涵蓋從入門到精通的各個方面。您將學習 Python、資料科學、經典機器學習以及人工智慧工程的最新進展，包括生成式 AI、Transformer 模型和 LLM Agents / Agentic AI。

為什麼選擇這門課？

邊做邊學

本課程包含超過 145 個講座和 21 小時以上的影片內容，圍繞著實用的 Python 專案和真實案例構建，而非僅僅講解理論。

面向實際應用

學習 Google、Amazon 和 OpenAI 等公司如何利用人工智慧推動創新。我們的課程是基於領先科技雇主所需的技能。

零基礎？沒問題

從零開始，學習 Python 和統計學入門課程。課程結束時，您將能夠使用尖端的 AI 工具來建立智慧系統。

從入門到人工智慧工程師的結構化路徑

程式設計基礎

從專為初學者設計的 Python 速成課程開始。您將學習資料科學和 AI 工作所需的語言基礎知識。

資料科學與統計學

夯實資料分析、視覺化、描述統計和推論統計以及特徵工程的基礎——這些都是處理真實世界資料集的必備技能。

經典機器學習

探索監督學習和非監督學習，包括線性迴歸、決策樹、支援向量機 (SVM)、聚類、整合模型和強化學習。

使用 TensorFlow 和 Keras 進行深度學習

透過實際程式碼範例和練習，理解神經網路、卷積神經網路 (CNN) 和循環神經網路 (RNN)。

高階 AI 工程與生成式 AI

超越傳統機器學習，學習最新的 AI 工具和技術：

Transformer 模型與自注意力機制
GPT、ChatGPT 和 OpenAI API
基礎模型的微調
進階檢索增強生成 (RAG)
LangChain 和 LLM Agents
使用 OpenAI Agents SDK 設計和建構多 Agentic 系統
真實世界的生成式 AI 專案與部署策略

大數據與 Apache Spark

學習如何使用 Spark 將機器學習擴展到大型資料集，並在分散式運算叢集上應用機器學習技術。

專為職業發展設計

無論您是希望轉型人工智慧領域的程式設計師，還是渴望提陞技能的技術專業人士，本課程都能為您提供全面且與產業緊密相關的教育。課程概念講解清晰易懂，語言簡潔明了，並著重於知識的實際應用。

學員評價

”我開始學習您的課程……它對我轉型到現在的職位起到了至關重要的作用，我現在能夠運用 AI 能解決企業難題。您的課程揭開了企業 AI 研究成功的神秘面紗，您是我遇到過的最令人印象深刻的機器學習講師。” — Kanad Basu, PhD

立即報名，開啟您的人工智慧未來

加入數千名學員的行列，他們透過本課程找到了工作、領導了專案並建立了真正的人工智慧應用。在科技領域發展最快的領域之一保持領先地位。

從今天開始您的旅程——從 Python 初學者到人工智慧工程師。

目標受眾是誰？

想要轉換跑道到利潤豐厚的資料科學和機器學習職涯發展的軟體開發人員或程式設計師將從本課程中學到很多東西。
對深度學習如何真實運作感到好奇的技術專家。
金融或其它非技術行業的資料分析人員如果想轉換到科技行業，可以使用本課程學習如何使用程式碼而不是工具來分析資料。但是，你需要一些以前的程式設計或是指令碼的經驗才能成功。
如果你以前沒有程式設計或是script編寫經驗，你不應該參加這個課程 – 。建議先學習一個 Python 入門課程 ( 請參考 Python 程式設計學習地圖)。

講師簡介

Frank Kane 前亞馬遜老先生工程師和先生。經理、Sundog教育首席執行官 ( 更多講師主講課程介紹 )

Frank Kane 在Amazon和IMDb工作了9年，開發和管理技術，自動向數億客戶提供產品和電影推薦，每時每刻。Frank在分佈式計算，資料挖掘和機器學習領域擁有17項專利。2012年，Frank離開成立了自己的公司Sundog Software，該公司專注於虛擬實境環境技術，並教會他/她人如何進行大數據分析。

Sundog Education by Frank Kane 為世界提供大數據和機器學習的培訓

Sundog Education 的使命是提供大數據、資料科學和機器學習方面的做出非常寶貴的職能讓全世界的每個人都能接觸學習。我們的專家教練團隊與你分享我們在這些新興領域的知識，以任何人都可以接受的價格。

Sundog Education 由 Frank Kane 領導，由 Frank 的公司 Sundog Software LLC 擁有。Frank 在 Amazon 和 IMDb 工作了9年，開發和管理自動向億萬客戶提供產品和電影推薦的技術。 Frank 在分佈式計算、數據採礦和機器學習等領域擁有17項專利。 2012年，弗蘭克離開了自己的成功公司Sundog Software，該公司專注於虛擬現實環境技術，並教他人大數據分析。