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完成 MLOps 訓練營 | Python 2022 從零到英雄

使用 MLFlow、Scikit-learn、CI/CD、Azure、FastAPI、Gradio、SHAP、Docker、DVC、Flask 的 MLOps 進階實踐訓練營。

從這 2.5 小時的課程,你會學到

  • MLOps 基礎知識
  • MLOps 工具箱
  • 使用 MLFlow 進行模型版本控制
  • 使用 DVC 進行資料版本控制
  • Auto-ML 和低程式碼 MLOps
  • 模型可解釋性、可審計性和可解釋的機器學習
  • 使用 Docker 的容器化機器學習工作流
  • 通過 APIS 在生產環境中部署 ML
  • 通過 Web 應用程式在生產環境中部署 ML
  • Azure 雲端的 MLOps

要求

Python基礎

課程說明

如果你正在尋找一份全面的、實踐性的、基於專案的 MLOps(Machine Learning Operations,機器學習操作)學習指南,那麼你來對地方了。

根據 Algorithmia 的一項調查,85% 的機器學習專案沒有投入生產。 此外,MLOps 在過去幾年中呈指數增長。 2019 年 MLOPS 估計為 232 億美元,預計到 2025 年將達到 1260 億美元。因此,MLOps 知識將為你提供大量專業機會。

本課程旨在教授與 MLOps 相關的所有內容,從模型( model )開發、模型註冊和模型版本控制; 模型性能監控、CI/CD、雲端部署、模型服務和 API,以及將模型投入生產的 Web 應用程式開發。

我們將指導你了解 MLOps 技能,分享清晰的說明和寶貴的專業建議。

通過視覺培訓、可下載的學習指南、動手練習和真實世界的實驗室,這是你學習如何實施端到端 MLOps 專案所需的唯一課程。 在本課程結束時,你不僅會從頭開始開發整個 MLOps 專案,而且還將獲得將這些相同概念應用到專案中的知識和信心。

課程包括什麼?

  • MLOps 基礎知識。我們將了解 MLOps 的基本概念和基礎知識。我們將研究傳統的 ML 模型管理挑戰以及 MLOps 如何解決這些問題以提供解決方案。
  • MLOps 工具箱。我們將學習如何應用 MLOps 工具來實施端到端專案。
  • 使用 MLFlow 進行模型版本控制。我們將學習使用 MLFlow 對機器學習模型進行版本化和註冊。 MLflow 是一個開源平台,用於管理 ML 生命週期,包括實驗、再現性、部署和中央模型註冊表。
  • 自動機器學習和低程式碼 MLOps。我們將學習使用 Auto-Ml 和低代碼庫(如 Pycaret)自動開發機器學習模型。 Pycaret 自動化了大部分 MLOps 週期,包括模型版本控制、訓練、評估和部署。
  • 可解釋性、可審計性和可說明的機器學習。通過 SHAP 和 Evidently 了解模型的可解釋性、可說明性、可審計性和資料漂移。
  • 使用 Docker 的容器化( containerized )機器學習工作流程。 Docker 是最常用的工具之一,用於打包我們應用程式的程式碼和依賴項並有效地分發它。我們將學習如何使用 Docker 來打包我們的機器學習應用程式。
  • 通過 APIS 在生產環境中部署 ML。我們將學習如何通過使用 FastAPI 和 Flask 的 API 開發將模型部署到生產環境。我們還將學習使用 Azure 容器在 Azure 雲中部署這些 API。
  • 通過 Web 應用程式在生產環境中部署 ML。我們將學習使用 Gradio 開發具有嵌入式機器學習模型的 Web 應用程式。我們還將學習如何使用 Flask 和 HTML 開發 ML 應用程式,通過 Docker 容器分發它,並將其部署到 Azure 中的生產環境。
  • Azure 雲端的 MLOps。最後,我們將了解模型在雲端的開發和部署,特別是在 Azure 中。我們將學習如何在 Azure 上訓練模型,將它們投入生產,然後使用這些模型。

立即加入並獲得即時和終生訪問:

  • MLOps 培訓指南(PDF 電子書)
  • 可下載的檔案、程式碼和資源
  • 應用於用例的實驗室
  • 實踐練習和測驗
  • 備忘單等資源
  • 1 對 1 專家支持
  • 課程問答論壇
  • 30 天退款保證

如果你準備好提升你的 MLOps 技能、增加你的工作機會並成為一名資料科學專業人士,我們正在等著你。

目標受眾

  • 對 MLOps 感興趣的機器學習工程師和資料科學家
  • 想要將模型部署到生產環境的機器學習專業人員
  • 任何有興趣在 FastAPI 或 Flask 中開發 API 的人
  • 任何想學習 Docker、Azure、DVC 或 MLFlow 的人

講師簡介

Data Bootcamp 資料科學家

Data Bootcamp 通過精簡、簡化和個性化在線學習體驗,將專業人士轉變為資料專家。

多年來,我們通過課程、技能評估、學習路徑和業務培訓,幫助 150 多個國家/地區的學生和團隊培養了最受歡迎的商業智慧和分析技能。

在資料領域學習新技能很容易。 Data Bootcamp 將是你的個人導師、專家和導師團隊,幫助你學習和發展最需要的職業技能。

我們的團隊由資料分析領域公認的專家、MVP、MCT 和 Microsoft 認證專家組成。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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