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用 R 語言成為一個專業的資料科學家，學習機器學習、資料分析+視覺化、Web 應用程式+更多!
從這 28.5 小時的課程，你會學到
- 成為一名專業的資料科學家、資料工程師、資料分析師或顧問
- 如何為實際行業場景編寫複雜的R程式
- 學習資料清理、處理、整理和操作
- 學習R語言的繪圖（圖形、圖表、曲線圖、直方圖等）。
- 如何建立履歷並找到你作為資料科學家的第一份工作
- 逐步掌握R程式語言的實用知識
- 學習機器學習和它的各種實際應用
- 用 R Shiny 建構 Web 應用程式和線上互動儀表盤
- 學習 R語言中的資料和檔案管理
- 使用 R來清理、分析和視覺化資料
- 學習 Tidyverse
- 學習運算子、向量、列表及其應用
- 資料視覺化( ggplot2 )
- 資料提取和網路爬蟲
- 全端資料科學開發
- 建構自定義資料解決方案
- 自動生成動態報告
- 商業的資料科學
要求
- 基本的電腦技能
課程說明
歡迎來到《使用 R 語言從A-Z開始學習資料科學和機器學習》課程!
在這個實用的實踐課程中，你將學習如何用R程式設計，以及如何使用R進行有效的資料分析、視覺化，以及如何以實用的方式利用這些資料。你將學習如何安裝和配置統計程式設計環境所需的軟體，並描述通用程式語言的概念，因為它們是在高階統計語言中實現的。
我們的主要目標是給你提供教育，不僅僅是瞭解R程式語言的來龍去脈，而且要準確地學習如何用R成為一個專業的資料科學家並找到你的第一份工作。
該課程涵蓋了統計計算的實際問題，其中包括用R程式設計，將資料讀入R，訪問R套件，編寫R函式，除錯，剖析R程式碼，以及組織和評論R程式碼。將實際工作與紮實的理論培訓相融合，我們帶你從R程式設計的基礎知識到掌握。
我們理解理論對於建立一個堅實的基礎是很重要的，我們明白光靠理論是無法完成工作的，所以這就是為什麼這個課程充滿了實際的動手操作的範例，你可以一步一步地去做。即使你已經有了一些編碼經驗，或者想了解R程式語言的高階功能，本課程也是為你準備的
在資料科學家、機器學習工程師、大資料工程師、IT專家、資料庫開發人員等的招聘啟事中，都要求或推薦R 程式設計經驗。在你的履歷中增加 R 程式設計語言技能，將有助於你在這些需要掌握統計技術的資料專業中的任何一個。
我們將一起給你提供基礎教育，你需要知道的不僅僅是如何用R語言寫程式碼，分析和視覺化資料，還需要知道如何為你新開發的程式設計技能獲得報酬。
該課程涵蓋6個主要領域。
1: DS + ML課程 + R介紹
本介紹部分為您全面介紹了R程式語言、資料科學行業和市場、工作機會和薪酬以及各種資料科學工作角色。
- 資料科學+機器學習介紹
- 資料科學行業和市場
- 資料科學工作機會
- R簡介
- R語言入門
2: R的資料型別/結構
本節將透過手把手的逐步培訓，全面介紹R語言中的資料型別和結構。
- 向量
- 矩陣
- 列表
- 資料框架
- 操作子
- 迴圈
- 函式
- 資料庫+更多!
3: R語言的資料操作
本節將為你全面介紹R語言中的資料操作，並進行手把手的逐步培訓。
- 整理資料
- 管道操作
- dplyr動詞。過濾、選擇、突變、排列+更多!
- 字串操作
- 網路爬蟲
4: R語言的資料視覺化
本節為您全面介紹了R語言中的資料視覺化，並進行了一步一步的實踐培訓。
- 美學對映
- 單變數圖
- 雙變數圖
- 面、分層和座標系
5：機器學習
本節為你全面介紹了機器學習，並進行了手把手的分步訓練。
- 機器學習的介紹
- 資料預處理
- 線性迴歸
- Logistic迴歸
- 支援向量機
- K-Means聚類
- 集合學習
- 自然語言處理
- 神經網路
6: 開始一個數據科學的職業生涯
本節為您全面介紹如何開始資料科學家的職業生涯，並進行手把手的分步培訓。
- 建立一份履歷
- 個人品牌建設
- 自由職業 + 自由職業網站
- 擁有一個網站的重要性
- 人際網路
在課程結束時，你將成為一名使用R語言的專業資料科學家，可以自信地申請工作，並且知道你有技能和知識作為支撐，感覺很好。
目標受眾
- 想學習資料科學和機器學習的學生
講師簡介
Juan E. Galvan 數位企業家|行銷人員|有遠見的人
嗨，我是 Juan。我從小學開始就一直是個創業者。我的背景是在技術領域，從數位行銷、電子商務、Web開發到程式設計。我相信持續的教育，有大學學位的優點，但沒有繁重的費用和低效的方法的缺點。我期待著幫助你擴充你的技能。
Ismail Tigrek 資料戰略顧問｜全端資料科學家
作為工程和自然科學學院的優秀學生畢業後，我從事了資料科學的工作。目前，我擔任資料戰略顧問，運用我的經驗和專業知識，幫助從能源和醫藥到生物技術和金融等行業的幾十家企業。我的熱情是建立定製的、端到端的資料解決方案，並解決特定行業的業務問題。
英文字幕：有
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