用於資料視覺化的 R 程式語言。 GGplot2、資料分析、資料準備、資料科學工具、RStudio
從這 20.5 小時的課程，你會學到
- 視覺化資料
- 資料視覺化基礎（圖形語法和 ggplot2）
- 在應用視覺化之前轉換資料（資料整理庫）
- 使用 R 和 ggplot2 應用探索性資料分析技術
- 使用 RMarkdown 報告總結分析
- 使用 ggplot2 建立許多不同的標準統計圖
要求
- R 和 RStudio 已安裝在您的電腦上。
- 有統計學基礎知識者優先。
- 具基礎到中級 R 知識者優先。
- 完全 R 初學者會發現課程更具挑戰性。
- 對於完全的 R 初學者，我建議先參加 R 初學者課程之一，以獲得所需的適當基礎。
- 喜歡資料轉換庫（dplyr、tidyr）者優先。不過，課程包括 dplyr 和 tidyr 的快速概述。
- 對資料科學和資料視覺化感興趣。
- 如有必要，請更新 R 或 R 的庫。課程材料末尾提供的版本清單（R 和練習中使用的所有 R libraries）。
課程說明
今天，我們生活在一個每秒產生大量數據的世界。我們需要分析數據以獲得一些有用的洞見。資料數據洞察最強大的武器之一是資料視覺化。也許你以前聽過這句話：「一張圖勝過千言萬語」。因此，為了從資料中講述故事，我們需要工具來產生足夠且令人驚嘆的圖形。 R 作為資料科學和統計學領域發展最快的工具之一，提供了所需的幫助。如果將 R 與其程式庫( library ) ggplot2 結合起來，您將獲得最致命的資料視覺化工具之一，它每天都在增長，並且任何人都可以免費存取。
本課程旨在首先為您提供創建統計圖的快速且正確的理論基礎。然後，您將深入探索性資料分析的世界，在這裡您將面臨各種資料集( datasets )並創建各種統計圖。
如果您參加這門課程，您將學到很多新東西。 以下是您將涉及的幾個主題：
- 圖形語法（統計圖背後的思想，ggplot2 的基礎）
- 使用 dplyr 和 tidyr 進行資料轉換（包括速成課程）
- 探索性資料分析 (EDA)（用於探索一個連續或一個離散變數的統計圖）
- 用於探索兩個或多個變數的 EDA（不同的統計圖）
- 將 ggplot2 與 RMarkdown 結合完成分析並產生 HTML 報告
- 透過結合 ggplot2 和補充庫來創建一些其他類型的繪圖（詞雲、平行座標圖、熱圖、雷達圖…）
- 繪製地圖以顯示冠狀病毒疾病的傳播
- 自訂情節主題
- 使用 cowplot 程式庫( library )建立子圖
- 使用 gghighlight 程式庫( library)突出顯示繪圖上的數據
- 還有更多…
課程包括：
- 超過20小時的視訊講座，
- R 腳本和附加資料（課程材料中提供），
- 參與作業，你必須測試你的技能，
- 作業演練影片（您可以在其中檢查結果）..
總而言之，這是 Udemy 最全面的使用 R 和 ggplot2 進行資料視覺化的課程之一。
立即註冊，成為資料視覺化大師！ ！
目標受眾
- 任何對資料分析或資料視覺化感興趣的人
- 有抱負的資料科學家、統計學家或資料(商業)分析師
- 任何想用令人驚嘆的資料視覺化給他/她的老闆或同事留下深刻印象的人
- 任何與視覺化資料相關的工作、研究或嗜好的人
- 工作與資料呈現或從數據中提取洞見相關的任何人
- 學生使用資料
講師簡介
Marko Intihar 資料科學家、研究員和教師
大家好，我叫 Marko Intihar。我有博士學位。馬裡博爾大學物流專業學士學位，在應用統計、資料科學和程式設計領域擁有多年的講師和專家專業經驗。在我活躍的學術生涯中，我在時間序列建模領域發表了幾篇科學論文。
我的職業生涯始於大學的研究員和助教。核心教學和研究領域為統計學、資料分析和運籌學。
在大學工作了幾年後，我決定測試我的理論知識並運用我的技能解決行業的實際問題。我受僱於斯洛維尼亞最大的零售公司，擔任資料科學家。在零售業，每天都會產生大量數據，因此我能夠增強我的資料探勘和機器學習技能，為公司提供實用的解決方案。
在零售業工作了 4 年後，我決定轉向金融業。目前，我在一家銀行擔任資料科學家。銀行業與零售業一樣面臨著不同類型的挑戰，因此工作可以為專業和個人成長提供大量實質內容。
我是一名熱心的資料科學家，我的私人生活就是這樣，因此我的職業和愛好完美契合。
我很高興與您分享我的一些知識。
字幕：英文
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