使用 C 語言從基礎學習數位訊號處理(DSP)

使用 C 語言的實用 DSP: FFT ( 快速傅立葉轉換 )，濾波器設計，卷積(Convolution)，IIR，FIR，Hamming Window，線性系統，切比雪夫濾波器( Chebyshev filters )等主題

從這 8 小時的課程，你會學到

能用 C 語言開發卷積核心演算法
能夠使用 C 語言開發離散傅立葉轉換 (Discrete Fourier Transform 簡稱 DFT) 演算法
能夠使用 C 語言開發逆向離散傅立葉轉換演算法(IDFT)
能夠使用 C 語言開發快速快速傅立葉轉換演算法( FFT )
能夠使用 C 語言對心電訊號進行頻譜分析
能夠使用 C 語言設計開發 Windowed-Sinc 濾波器
能夠使用 C 語言設計和開發有限脈衝響應濾波器 ( FIR )
能夠使用 C 語言設計和開發無限脈衝響應濾波器 ( IIR )
能夠使用 C 語言開發 FFT 卷積演算法
能夠使用 C 語言開發 First Difference 演算法
能夠使用 C 語言開發運算求和演算法( Running Sum algorithm )
能夠使用 C 語言開發移動平均濾波演算法
能夠使用 C 語言開發遞迴移動平均濾波演算法
能夠使用 C 語言開發訊號統計演算法
能夠建立被動式低通和高通濾波器
能夠建立修改 Sallen-Key 過濾器
能夠建立Bessel ，Chebyshev 和 Butterworth 過濾器
瞭解線性系統及其特性
瞭解如何合成和分解訊號
理解 delta 函式和脈衝響應之間的關係
能夠使用 gnuplot 繪製訊號
能夠講授數位訊號處理(DSP)課程
能夠抑制訊號中的雜訊

要求

具備基本的 C 語言程式設計技能是加分的

課程說明

使用基於程式設計的方法，本課程目標在以一個易於參與遵循的方式為您提供一個最有用的數位訊號處理(DSP)方面堅實的基礎。本課程的目標在避免抽象數學理論障礙的同時，提供實用的技巧。為了實現這一目標，DSP 技術用簡單的語言進行了說明，而不是簡單地通過數學推導證明是正確的。

仍然保持簡單，這門課程使用不同的程式語言和硬體架構版本，因此學生可以把技術實踐選擇使用程式語言或硬體架構。這個版本的課程使用 C 程式語言。

在本課程結束時，你應該能夠用 C 語言開發卷積核心演算法，用 C 語言開發離散傅立葉轉換演算法，用 C 語言開發反離散傅立葉轉換演算法，用 C 語言設計和開發有限脈衝響應濾波器，用 C 語言設計和開發無限脈衝響應濾波器，用 C 語言開發加 Windowed-Sinc 濾波器，構建改進的 Sallen-Key 濾波器，用 C 語言構建 Bessel，Chebyshev 和 Butterworth 濾波器，用 C 語言開發 FFT 演算法，甚至可以給出一個講座等等。請看完整的課程表。