電力系統經濟調度：Python 模型與最佳化

從單母線到 24 母線系統，包括風能、儲能和碳排放限制

從這 4.5 小時的課程，你會學到

使用 Python (Pyomo) 和 GAMS 從零開始建立經濟調度模型
對儲能係統進行建模，並量化其在電網運作中的經濟價值
實施二氧化碳約束，並分析碳定價對調度決策的影響
將風力發電與儲能結合，以優化再生能源利用
將模型從簡單的單節點系統擴展到複雜的 24 節點可靠度測試系統
調試優化模型，並解讀求解器輸出以獲取運行洞察
分析約束對解的凸性( solution convexity )與系統成本的影響
將結果匯出到 Excel 並建立視覺化圖表以進行投資分析

要求

無需任何優化或電力系統經驗
無需程式設計基礎 – 邊做邊學
提供 Python/GAMS 軟體安裝說明
只需一台電腦和對電力系統的興趣即可

課程說明

我是誰：我是斯皮羅斯詹內洛斯博士。我擁有倫敦帝國學院能源學博士學位，也是能源資料科學家學院的創辦人。我教授專注於能源領域的實用數據科學，我的研究成果已在全球引用超過1300次。

定期更新：本課程會定期進行審查和更新，以反映現代能源市場的最新動態。

學員福利：注意：報名參加本課程的學員將獲得一門額外的線上課程（產業案例研究）的存取權限。

您將學到什麼：

如何使用 Python (Pyomo) 和 GAMS 建立和求解電力系統最佳化的經濟調度模型
如何對儲能係統進行建模並分析其對電網運行的經濟影響
如何將二氧化碳排放限制和碳定價納入調度最佳化模型
如何將再生能源（風能）與儲能解決方案整合到經濟調度中
如何從簡單的單節點系統擴展到複雜的 24 節點可靠度測試系統
如何調試優化模型並解讀求解器輸出以獲取運行洞察
如何分析目標函數的凸性以及限制條件對解的影響
如何將結果匯出到 Excel 並建立視覺化圖表以輔助投資決策

非常適合：

電力系統工程師優化電網運作與調度策略
能源分析師評估儲能經濟性和減碳路徑
公用事業專業人員規劃再生能源併網和儲能投資
能源顧問就電網靈活性和脫碳提供諮詢
電機工程或能源系統專業的碩士研究生
能源經濟學家建構電力市場與儲能價值模型
電網營運商在環境約束下進行即時調度
所有從事電力系統優化和能源轉型工作的人員

為什麼這很重要：

經濟調度是電力系統運行的基石，它決定了哪些發電機何時運行，以在滿足需求的同時最大限度地降低成本。隨著儲能成本競爭力的提升和碳排放限制的日益嚴格，傳統的調度模型亟需更新。預計到2030年，全球儲能市場規模將達到1,200億美元，能夠對儲能價值流進行建模的專業人員至關重要。了解如何利用儲能優化調度，可以在降低系統成本20-30%的同時，達到50%以上的再生能源滲透率。隨著全球電網整合電池、抽水蓄能和新興儲能技術，對其經濟影響建模的能力對於價值數十億美元的投資決策至關重要。無論是優化公用事業規模的運行，還是設計微電網，這些技能對於能源分析師（年薪8萬至14萬美元）、電力系統工程師（年薪9萬至16萬美元）和能源顧問（年薪10萬至18萬美元以上）都至關重要。掌握全球獨立系統營運商（ISO）、公用事業公司和能源交易機構所使用的最佳化技術。