使用 Python、Pyomo 和 GAMS 進行最佳化。
從這 4.5 小時的課程，你會學到
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- 本課程講授什麼是經濟調度以及如何使用 Python 和 GAMS 對其進行建模。您還將建模：二氧化碳、能源儲存、再生能源。
- 所有 Python 程式碼以及許多出版物和書籍均可供您下載。
- 該課程定期更新。每 6-12 個月回來這裡下載更新的程式碼和出版物並觀看更新的影片！
- 無論何時需要協助，發送訊息；課程講師會在數小時內回覆。
要求
Python 程式設計的基本知識是有益的，但不是強制性的。
課程說明
本課程內容包含:
1. 您將了解電力系統中的經濟調度是什麼。
2. 您將使用 Python（使用 Pyomo 套件）和 GAMS 開發經濟調度模型。這些是用於開發最佳化問題的建模語言。
3. 您將把模型應用於有/無能量儲存、有/無二氧化碳約束的電力系統。您將解決許多研究並評估儲存的經濟價值。
4. 您將學習如何解決經濟調度問題以及如何解釋解決方案。解釋將基於實際的、現實的結果。
5. 您將學習如何調試常見的建模問題。
6. 對於本課程，您需要擁有電腦的管理員權限才能安裝解算器。
將學習如何調試常見的建模問題。
7. 對於本課程，您需要擁有電腦的管理員權限才能安裝解算器。
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8. 對於本課程，您需要擁有電腦的管理員權限才能安裝解算器。
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課程每 6-12 個月更新一次。經常訪問！
無論何時您需要協助，請發送訊息。您將在數小時內收到回覆。
目標受眾
- 在能源領域工作的專業人員。
- 想要拓展能源領域的量化開發者。
- 資料科學家有興趣將他們的技能應用於能源領域。
- 學習電機工程/能源系統的學生。
- 專注於能源經濟學的研究人員和博士生。
- 政策制定者旨在詳細了解經濟調度的運作方式。
- 對電力系統工作原理感興趣的任何人。
- 想要了解 DS/ML 用例的能源產業管理人員
講師簡介
Energy Data Science Team 能源經濟學的資料科學、人工智慧、最佳化和機器學習
研究團隊專門研究資料科學、人工智慧、機器學習和優化在經濟學中的應用，並專注於能源領域（投資、經濟、金融，例如實物期權分析蒙特卡羅等）。 這對於確保職業生涯很有幫助 – 為您在經濟學、能源、DS、ML 和 AI 領域的深入進步提供未來保障。
字幕：英文
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