輕鬆掌握生成式 AI。使用 Google Gemini 學習生成式 AI。利用 PaLM API 和 Google Cloud 實現生成式 AI 自動化。
從這 5 小時的課程,你會學到
- 了解生成式 AI 的基礎知識
- 了解不同類型的生成式 AI
- 理解生成式 AI 的工作原理
- 將生成式 AI 應用於實際問題
- 學習如何使用 Google 的 Bard、PaLM API 和 Google Cloud 建立生成式 AI 內容
要求
建議一些程式設計的經驗
課程說明
我來這裡是為了幫助您學習生成式 AI 基礎!
您認為學習生成式 AI 困難嗎? 如果我能證明你錯了怎麼辦?
在週末學習生成式 AI 、AI 和機器學習基礎!
使用逐步實踐的方法,踏出第一步,進入生成式 AI、AI 和機器學習的神奇世界。
歡迎雲端、AI 和機器學習初學者!
關於生成式 AI 課程您需要了解的 5 件事
- 動手實作 – 學習生成式 AI 基礎的最佳方法就是親自動手!
- 專為絕對初學者設計
- 多雲講師 – 超過 10 萬名學習者正在與我們一起學習 AWS、Azure 和 Google Cloud
- 免費下載 PDF
- 5 個免費下載的 Python 筆記本範例
生成式 AI 是人工智慧的未來。 機器創建新內容(例如圖像、文字和音樂)的能力與人類創建的內容沒有區別。 隨著這個領域的發展勢頭越來越大,它的潛在應用是無限的。
許多開發人員認為理解和利用生成式 AI 需要深入了解人工智慧和機器學習。 但猜猜怎麼了? 這與事實相差甚遠!
我是 Ranga Karanam。 我是 in28 分鐘的創始人,也是一些世界上最受歡迎的雲端和 DevOps 課程的創建者。 我已經幫助世界各地超過一百萬學習者獲得新技術技能。
在本課程中,我們將打破「生成式 AI 很難」的誤解,並引導您充滿信心地擁抱生成式 AI 。
我堅信最好的學習方式就是實踐,我們將這門課程設計成實踐性的。 您將使用許多生成式 AI 服務 – Bard、PALM API、Generative AI Studio、MakerSuite 等等。 您還將了解 AI、機器學習的基礎知識以及生成式 AI 如何融入人工智慧/機器學習世界。
在課程結束時,您將學習如何使用生成式 AI 來提高生產力以及如何將其整合到您的應用程式中。
雖然有些程式設計知識是有益的,但無需具備生成式 AI 方面的經驗。
您準備好開始利用 Google 技術學習生成式 AI 的奇妙旅程了嗎?
您想加入超過 100 萬名學習者的行列,透過 in28Minutes 享受精彩的學習體驗嗎?
立即加入!
目標受眾
任何有興趣了解生成式 AI 的人
講師簡介
in28Minutes Official Learners – JDevOps、Azure、GCP、Docker、Kubernetes、Java 和 Spring Boot ( 更多講師主講課程介紹 )
in28minutes 的創辦人 Ranga Karanam 擁有 20 年的技術經驗,涵蓋架構、設計和程式設計。我們致力於協助學習者邁入現代雲端原生技術,並掌握 AWS、Azure、Google Cloud、Docker、Kubernetes 等技術。
當學習者在領英上關注我們,或聯絡我們,分享他們獲得第一份工作、升遷或大幅加薪的經驗時,我們感到無比欣慰。
Ranga 擁有多雲認證,包括 Google Cloud 認證專業雲端架構師、Google Cloud 認證助理雲端工程師、AWS 認證雲端從業人員、Azure Fundamentals 認證 AZ-900、DP-900 和 AI-900。
我們的課程涵蓋雲端認證(AWS、Azure、Google Cloud Platform – GCP)、DevOps、全端(React、Angular)、無伺服器、程式設計以及使用 Java 和 Spring Boot 進行微服務開發。
我們的熱門課程包括:
- 1) 使用 Spring Boot 和 Spring Cloud 精通微服務
- 2) 針對完全初學者的 Java 程式設計
- 3) GCP 助理雲端工程師 – Google Cloud 認證
- 4) 初學者的 DevOps – Docker、Kubernetes 和 Azure DevOps
- 5) Spring 架構精修班 – 學習 Spring 的現代方法!
- 6) 使用 Spring Boot 精通 Java Web 服務和 RESTful API
- 7) 使用 AWS Lambda 和 Azure Functions 實作無伺服器
我們提供專注於 Java 框架(Spring、Spring Boot、Spring MVC、Hibernate)的課程。[學習路徑 00 至 06,涵蓋 DevOps、全端、雲端、Spring Boot 和 Java,詳情請見下方常見問題解答]
我們採用基於問題解決的循序漸進實踐教學方法,並結合實際應用範例。
我們提供豐富的 Spring Boot 課程,涵蓋 API 和微服務創建、雲端部署(AWS、Azure、Docker、Kubernetes、Azure)以及與全端前端框架(React 和 Angular)整合。
學習途徑
[學習路徑00] – DevOps
[學習路徑01] – Spring 和 Spring Boot Web 應用程式 & API 開發者
- Spring 架構精修班 – 學習 Spring 的現代方法!
- 100步學習 Spring Boot – 從初學者到專家
- 精通採用 Spring Boot 的 Java Web 服務和 RESTful API
- 100 步精通 採用 Spring Boot 的 Hibernate 和 JPA
- 精通 Java 單元測試( Unit Testing ) – 使用 Spring Boot 和 Mockito
[學習路徑02] – 具備 Spring Boot、React 和 Angular 的全端開發人員
[學習路徑03] – 具備 Spring Boot、 Docker 和 Kubernetes 的雲端微服務
- 使用 Spring Boot 和 Spring Cloud 掌握 Microservices (微服務)
- 精通 Java 的 Docker – Spring Microservices 的 DevOps
- 精通 Google Cloud、 AWS 和 Azure 上用 Docker 的 Kubernetes
[學習路徑04] – 具備 Spring Boot、 AWS、 Azure 和 PCF 的雲端開發人員
- 學習 AWS – 將 Java Spring Boot 部署到 AWS Elastic Beanstalk
- 掌握 Azure Web 應用程式 – 將 Java Spring 啟動(Boot )應用程式帶入 Azure
- 精通使用 Spring Boot Microservices 的 Pivotal Cloud Foundry
[學習路徑05] – 學習配合 Microservices、 Docker 和 Kubernetes 的 AWS
- 學習 AWS – 將 Java Spring Boot 部署到 AWS Elastic Beanstalk
- 精通使用 Java Spring Boot Microservices 的 AWS Fargate 和 ECS
- 精通在谷歌雲、 AWS 和 Azure 上運用 Docker 的 Kubernetes
[學習路徑06] – 獲得 AWS 認證
我們的信仰
最好的課程是互動和有趣的。 建立高品質應用的基礎最好是在學習的時候培養。
我們的方法
我們遵循 80-20 原則。我們會深入討論 80% 時間使用的 20% 內容。我們會簡單介紹其他內容,讓你掌握足夠的知識,以便自行探索更多內容。
基於問題解決方案的循序漸進實踐學習。
Ranga Karanam | GCP 認證- Google Cloud 工程師與架構師 AWS、Azure 和 Google Cloud 認證雲端運算專家
Ranga是 in28minutes 的創辦人。
Azure 認證:
- AZ-900 – Microsoft Azure 基礎知識
- DP-900 – Microsoft Azure 資料基礎知識
谷歌雲端平台 (GCP) 認證:
- Google Cloud 認證 – 助理雲端工程師
- Google Cloud 認證 – 專業雲端架構師
AWS 認證:
- AWS認證雲端從業人員
- AWS 認證開發助理
- AWS 認證解決方案架構師助理
我們正在向 100 萬學習者教授有關 DevOps、雲端(AWS 認證、PCF、GCP 和 Azure)、全端(React、Angular)、Java 程式設計和 Java 框架(Spring、Spring Boot、Spring MVC、Hibernate)的課程。他的東西,給你裝備足夠的知識,以便你能自己學得更多。基於問題解決方案的逐步實踐學習。
字幕:日本語、英文
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