原文書 – 實踐大型語言模式：語言理解與生成 ( Kindle | Paperback )

僅在過去幾年中，人工智慧就獲得了令人驚訝的全新語言能力。在深度學習快速發展的推動下，語言人工智慧系統能夠比以往更好地編寫和理解文字。這一趨勢正在推動新功能、新產品和整個產業的發展。透過本書的視覺教育性質，讀者將學習當今使用這些功能所需的實用工具和概念。

您將了解如何使用預先訓練的大型語言模型來進行文案撰寫和總結等用例；創建超越關鍵字匹配的語義搜尋系統；並使用現有的程式庫( libraries )和預訓練模型( models )進行文字分類、搜尋和聚類( clustering )。

本書還可以幫助您：

• 了解擅長文本生成和表示的 Transformer 語言模型的架構
• 建立高級 LLM 管道來聚類文本( cluster text )文件並探索其涵蓋的主題
• 使用密集檢索( dense retrieval )和重新排序( rerankers )等方法建立超越關鍵字搜尋的語義搜尋引擎
• 探索如何使用生成模型，從提示工程 ( prompt engineering )一直到檢索增強生成
• 深入了解如何使用生成模型微調、對比微調和上下文學習來訓練 LLM 並針對特定應用進行最佳化

作者

Maarten Grootendorst ｜ Jay Alammar

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