AI 的資料中心介紹

歡迎加入 ” AI 的資料中心介紹 “課程！

如您所知，人工智慧( AI )正在以多種方式改變社會。
從語音辨識到改進的供應鏈管理，人工智慧技術為企業提供了其團隊完成畢生工作所需的運算能力、工具和演算法。

但人工智慧如何在資料中心發揮作用？需要哪些硬體和軟體基礎設施？
這些是本課程將幫助您解決的一些問題。
本課程將介紹概念和術語，幫助您開始資料中心的 AI 和 GPU 運算之旅。

您將了解：

人工智慧和人工智慧用例、機器學習、深度學習，以及深度學習工作流程中如何進行訓練和推理。
GPU 的歷史和架構、它們與 CPU 的區別以及它們如何徹底改變人工智慧。
深度學習框架、AI 軟體堆疊以及在本地資料中心、雲端、混合模型或多雲環境中部署 AI 工作負載時的注意事項。
多系統 AI 叢集的要求，基礎設施規劃的考慮因素，包括伺服器、網路和儲存以及用於叢集管理、監控和編排的工具。

關於此專業課程

本課程是 NVIDIA Certified Associate – ”AI in the Data Center”認證準備材料的一部分。
該認證將把您的專業知識提升到一個新的水平，並支持您的職業發展。

誰該參加這門課程？

資訊科技專業人士
系統和網路管理員
開發營運
資料中心專業人員

無需任何經驗。
這是資料中心中人工智慧和 GPU 運算的入門課程。

要了解有關 NVIDIA 認證計劃的更多資訊，請訪問：
https://academy.nvidia.com/en/nvidia-certified-associate-data-center/

那麼就讓我們開始吧！

到官方網站了解本課程與上課

你將學到的內容有

什麼是 AI (人工智慧)和 AI 用例、機器學習、深度學習以及深度學習工作流程中如何進行訓練和推理。
GPU 的歷史和架構、它們與 CPU 的區別以及它們如何徹底改變人工智慧。
熟悉深度學習框架、AI 軟體堆疊以及在本地或雲端資料中心部署 AI 工作負載時的注意事項。
多系統 AI 叢集的要求以及基礎設施規劃的考量因素，包括伺服器、網路、儲存和工具。

你將獲得的技能：

機器學習

字幕

簡中、英文

製作方

NVIDIA Training

NVIDIA（Nvidia Corporation，/ɛnˈvɪdiə/；中國大陸譯為英伟达，臺灣與香港譯為輝達），創立於1993年1月，是一家以設計和銷售圖形處理器（GPU）為主的無廠半導體公司，總部設在美國加利福尼亞州的聖克拉拉，位於矽谷的中心位置。 NVIDIA 在 AI 起飛的時刻，提供全球最先進的 AI 訓練核心與中心，在運算、軟體、人工智慧模型和服務方面具有全端創新。

第 1 單元 GPU 計算介紹

在本模組中，您將看到不同產業中的 AI 用例、 AI、機器學習 (Machine Learning，ML) 和深度學習 (Deep Learning，DL) 的概念，以了解 GPU 是什麼以及 GPU 和 CPU 之間的差異。您將了解允許開發人員利用 GPU 運算進行資料科學的軟體生態系統，以及在本地資料中心、雲端、混合模型或多雲環境中部署 AI 工作負載時的注意事項。