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人工智慧實際動手做課程
從這 3 小時的課程，你會學到
- 學生將能夠在現實世界的任務中應用人工智慧，並且能夠自己建立全面運作的人工智慧解決方案
要求
- 能夠理解 python 中的資料結構、匯入和基本的數學操作。 進階的數學，或者對人工智慧的詳細理解是不必要的。 必須有可工作的電腦或是筆記型電腦，目的作為練習
課程說明
在這個課程中，學生將學習如何以實際操作的方式實現人工智慧，以適應各種新的使用者案例，同時使用尖端技術，例如生成式對抗性網路(Generative Adversarial Networks)、強化學習(Reinforcement Learning)以及典型的人工智慧技術，如密集神經網路(Dense Neural Networks)、卷積神經網路(Convolutional Neural Networks)、經常性神經網路(Recurrent Neural Networks)和長期短時記憶網路(Long Short Term Memory Networks)。
目標受眾
- 想進入人工智慧開發領域的軟體開發人員，以及希望瞭解人工智慧的商業專業人士
講師簡介
Kashyap Murali Deep Learning / AI Developer 深度學習 / 人工智慧開發者
我是一個經驗豐富的人工智慧開發人員，已經編寫並交付了5個 MLH hackathon 贏得專案。 我也是一名 Stanford 線上認證的機器學習專家，以及一個擁有 CompTIA 安全 + 認證的網路安全專家。 目前，我正在一家價值數十億美元的公司做一名人工智慧開發人員，做著很酷的研發工作！
英文字幕：有
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