學習 R 中的 ggplot2 以實現資料視覺化

資料視覺化對於資料分析和資料科學至關重要，因此從頭開始成為 ggplot 專家！

從這 10.5 小時的課程，你會學到

從頭開始使用 ggplot2。不再與 ggplot 混淆！
在幾秒鐘內創建可供發布的繪圖
了解如何正確將資料導入ggplot
使用主題系統自訂情節的外觀
建立您自己的自訂繪圖：例如棒棒糖圖、啞鈴圖
了解開始繪圖所需的 R 基礎知識
了解如何在繪圖之前對資料進行統計轉換
了解圖形語法、ggplot2 背後的理論
了解為什麼 ggplot2 是目前資料視覺化的最佳選擇
了解 ggplot 中繪圖的結構及其組件
了解如何使用不同的 ggplot 幾何圖形
了解如何在 ggplot 中使用不同的位置調整
了解如何正確使用刻度：顏色、位置、日期等
了解如何在手動和身份模式下使用秤
了解不同的座標係以及如何應用它們
了解如何使用分面系統在 ggplot 中繪製小倍數
了解如何繪製基本圖，例如散佈圖、折線圖或長條圖
了解如何顯示分佈：例如直方圖、密度圖、箱型圖、小提琴圖
了解如何繪製地圖：從背景地圖到附註釋的分區統計圖
了解如何製作突出顯示的多面圖表
了解如何使任何情節看起來專業
（不要告訴任何人，但你還將學習如何繪製餅圖）

要求

無需具備 ggplot2 經驗
無需具備 R 經驗，一開始就提供 R 速成課程
使用任何程式語言的基礎知識

課程說明

在本課程中，我將教您如何使用 R 的 ggplot2 包繪製令人驚嘆的圖表，這些圖表能夠以最精緻、最專業的方式傳達數據的含義。

我叫 Clara，是複雜系統研究員和大學資料視覺化教授。

目前，ggplot2 是建立專業圖形的最佳、最強大的工具。首先，因為這是 R 中可用的軟體套件，R 是資料科學及相關領域最常用的程式語言之一。因此，能夠在已經完成所有計算的相同環境中產生圖形非常方便。其次，因為它是建立圖表最靈活的工具。因此，即使您不使用 R 進行分析，使用 ggplot2 來繪製繪圖也是值得的，因為沒有其他工具可以提供您使用 ggplot2 可以獲得的結果。

目前，資料視覺化的頂級機構正在使用 ggplot2 來呈現他們的數據。但 ggplot2 仍然是一個並不是每個人都知道如何使用的工具，因為它的學習曲線很長。因此，有些人轉向其他工具，例如 Microsoft Excel，這種工具並不是真正為資料視覺化目的而設計的。那麼，為什麼不抓住現在學習 ggplot2 的絕佳機會並從人群中脫穎而出呢？

幾年前，當我開始學習 ggplot2 時，我對大量的函數和參數有點不知所措，而且當時我從未使用過 R。但我知道沒有其他類似的工具。所以，我決定從實地學習它，這花了我一段時間！當然，您可以觀看一些教程，並學習如何繪製某些類型的繪圖，但我很快就意識到這不足以以獨立、自信的方式使用 ggplot。我今天向您提供的這門課程是我在學習 ggplot2 時希望存在的課程。它可以節省我大量的閱讀書籍、手冊、文件以及無休止的試驗和錯誤的時間。

在本課程中，我遵循的方法多年來已被證明對我大學的學生有效，即：要真正掌握 ggplot2，您需要學習其核心：圖形語法。但是，單獨學習這一點可能有點困難，所以我創建了一系列課程，首先涵蓋文法的某個部分，然後我們繼續學習如何繪製特定的繪圖。這兩種類型的課程都是完全實踐的，所以你一秒鐘都不會感到無聊！使用這種方法，我在以前從未使用過 R 的學生、R 初學者和高級 R 用戶中取得了巨大成功。

我真的鼓勵您決定開始學習 ggplot2，這將是一項您將在未來幾年使用的技能，並且會對您的職業生涯產生巨大的影響。我保證你不會後悔的。實際上，我的學生是這麼說的：“這是我做過的最好的 R 課程(M.G)”，“這是一門完美的課程，可能是我很長一段時間以來見過的最好的課程(A.M)”， “[我認為]我不可能學習 ggplot2，但這門課程向我展示了不然 (M.N)”。聽取他們的建議並加入我們！

*本課程涵蓋 ggplot2 3.3 版本（最新版本）。

目標受眾

任何想要從基礎角度學習如何使用 ggplot2 的人
有興趣學習目前最先進的資料視覺化工具的資料科學家
需要精美呈現複雜數據的科學家/研究人員
需要在某個時刻繪製和交流數據的資料分析師
想要學習如何繪製數據的資料報告者
想要學習如何使用 ggplot 來顯示資料的 UI/UX 設計師

講師簡介

Clara Granell, PhD 複雜系統研究員和數據視覺化專家

嗨，我是 Clara！

我是一名受過訓練的電腦科學家，一名選擇成為複雜系統研究員的人，以及一名充滿熱情的資料視覺化專家。

在我作為科學家的多年職業生涯中，我必須面對以易於理解、簡單和美觀的方式呈現非常複雜的數據的挑戰。在科學中，以易於理解的方式呈現資料至關重要，因為其背後的科學往往足夠複雜，對吧？

因此，在學習如何以最有效的方式傳達數據的過程中，我必須學習人類感知的原理、圖形設計的注意事項、圖形完整性和卓越性的規則……然後我有了選擇最合適的工具來完成這項工作：它必須是一個強大而靈活的工具，在嘗試了許多不同的程式語言中的許多不同的繪圖系統之後，我最終選擇了ggplot2。我花了一段時間才掌握了所有這些，但在完成之後我發現它對我來說太好了，不能不與世界分享。

因此，我在 Udemy，透過我的課程幫助您成為更好的資料視覺化專業人士。課堂見！