使用 TensorFlow 2.0 實做深度學習 2023

Contents

使用 TensorFlow 2.0 建構深度學習演算法，深入研究神經網路並將你的技能應用於商業案例

從這 6 小時的課程，你會學到

深入了解 TensorFlow – Google 的尖端深度學習框架
使用 NumPy 和 TensorFlow 在 Python 中從頭開始建構深度學習演算法
通過動手深度學習和機器學習體驗讓自己脫穎而出
掌握深度學習演算法背後的數學原理
了解反向傳播( Backpropagation )、隨機梯度下降( Stochastic Gradient Descent )、批處理( Batching )、動量( Momentum )和學習率計劃( Learning Rate Schedules )
了解欠彌合( Underfitting )、過彌合( Overfitting )、訓練、驗證、測試、提前停止和初始化的來龍去脈
勝任預處理、標準化、規範化和 One-Hot 編碼

要求

一些基本的 Python 程式設計技巧
你需要安裝 Anaconda。我們將在課程的第一堂課教你如何做。
本課程使用的所有軟體和資料都是免費的。

課程說明

資料科學家、機器學習工程師和人工智慧研究人員都有自己的技能組合。但是他們的共同點是什麼？

他們都是深度學習的高手。

我們經常在谷歌、Facebook 和亞馬遜聽說人工智慧、自動駕駛汽車或“演算法魔法”。但這不是魔法 – 它是深度學習。更具體地說，它通常是深度神經網路 – 一種統治它們的演算法。

太棒了，這聽起來像是一項非常重要的技能；我如何成為深度學習大師？

你可以選擇兩條路線：

無嚮導路線 －這條路線最終會帶你到達你想去的地方，但可能會迷路幾次。如果你正在看這門課程，那麼你可能去過那裡。

365 路線 －將我們的路線視為導遊。我們將帶你到所有你需要的地方，使用只有最有經驗的導遊才知道的路徑。我們擁有你無法通過閱讀這些資訊板獲得的額外知識，並且我們以有趣且易於理解的方式為你提供這些知識，以確保它真正紮根。

顯然，你可以說到做到，但你能做到嗎？－我究竟能從這門課程中學到什麼是我在其他任何地方都學不到的？

好問題！我們知道深度學習有多麼有趣，我們喜歡它！然而，我們知道這裡的目標是職業發展，這就是為什麼我們的課程以業務為中心，並提供你有關如何使用深度學習優化業務績效的真實世界實踐。

我們也不只是觸及表面 – 畢竟它不被稱為 ‘Skin-Deep’ Learning。我們全面解釋了從演算法背後的數學到最先進的初始化方法等理論。

沒有付諸實踐的理論是沒有用的，不是嗎？這就是為什麼我們給你很多機會來使用這個理論。實施尖端優化，親身體驗 TensorFlow，甚至建構你自己的演算法並對其進行訓練！

哇，這會在你的簡歷上看起來很棒！

說到簡歷，你還會在完成後獲得一份證書，雇主可以證明你已成功完成著名的 365 職業課程－這是我們最擅長的課程之一！

現在，我看得出你有點吹牛，但我承認你已經達到了我的興趣頂峰。你的課程還提供什麼讓我的簡歷大放異彩？

相信我們，完成本課程後，你將能夠用技能填滿你的簡歷，並在面試時留下很多東西來炫耀。

當然，你將完全熟悉 Google 的 TensorFlow 和 NumPy，這兩個工具對於創建和理解深度學習演算法至關重要。
探索層、它們的建構塊和激活 – sigmoid、tanh、ReLu、softmax 等。
直觀地和數學地理解反向傳播過程。
你將能夠發現並防止過度彌合 – 這是機器和深度學習中最大的問題之一
了解最先進的初始化方法。不知道初始化是什麼？我們也這樣解釋
了解如何使用真實資料建構深度神經網路，由真實公司在現實世界中實施。包括模板！
另外，我不知道我們是否提到過這一點，但你將在僅 1 小時的課程後建立自己的深度學習演算法。
正是這種親身體驗才能真正讓你的簡歷脫穎而出

這一切聽起來不錯，但我有點不知所措，恐怕我的經驗不夠。

我們承認，你至少需要對 Python 程式有一點了解，但無需擔心。我們從基礎開始，一步一步地建構你的第一個（或第二個，或第三個等）深度學習演算法－我們用 Python 編寫所有程式並解釋每一行程式碼。

我們很早就這樣做了，它會讓你有信心繼續我們涵蓋的更複雜的主題。

我們教授的所有復雜概念都得到了直觀的解釋。我們精美的動畫視頻和循序漸進的方法確保課程對所有級別的人來說都是有趣和引人入勝的體驗。

我們希望每個人都能從我們的課程中獲得最大收益，而做到這一點的最好方法就是讓我們的學生保持積極性。因此，我們努力確保具有不同技能的學生受到挑戰而不被淹沒。每節課都建立在最後一個實踐練習的基礎上，這意味著你可以在繼續下一步之前練習所學內容。

當然，我們可以回答你的任何疑問。事實上，我們的目標是在 1 個工作日內回答所有問題。我們不只是把你扔進游泳池然後去酒吧讓你自己照顧自己。

請記住，我們不只是希望你註冊 – 我們希望你完成課程並成為深度學習大師。

好的，棒極了！我現在對自己的經驗程度感覺好多了，但我們還沒有討論過你的！我怎麼知道你能教我成為深度學習大師？

這是一種可以理解的擔憂，但我們可以毫無問題地消除它。

我們是 365 Careers，多年來我們一直在創建線上課程。我們擁有超過 1,750,000 名學生，我們所有的 Udemy 課程都享有很高的評價。我們是一個專家團隊，他們內心都是老師。我們相信知識應該被分享，而不僅僅是通過枯燥的教科書，而是以引人入勝和有趣的方式。

我們很清楚在資料科學領域建立知識和技能有多麼困難，它是如此新，而且發展如此之快，以至於教育部門一直在努力跟上並提供任何實質性的方法來教授這些主題領域。我們想改變現狀－改變現狀－所以我們開發了我們獨特的教學風格，無數學生都喜歡並從中茁壯成長。

在我們之間，我們認為這門課程是我們的最愛之一，所以如果這是你第一次參加我們的課程，那麼你將大飽口福。如果不是，並且你之前已經參加過我們的一門課程，那麼，您仍然可以大飽口福！

雖然我以前受過傷害，我怎麼能確定你不會讓我失望？

很簡單，有了 Udemy 的 30 天退款保證。我們力求做到最好，並相信我們的課程是最好的。但是你知道嗎，每個人都是不同的，我們理解這一點。因此，我們提供此保證沒有問題，我們希望學生能夠完成並充分利用這門課程。如果你是少數幾個發現這門課程不是你想要或期望的課程的人之一，那麼請要求退款－不問你任何問題，沒有風險，沒有問題。

太好了，這需要我的肩膀負擔。接下來是什麼？

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目標受眾

有抱負的資料科學家
對機器學習、深度學習、商業和人工智慧感興趣的人，
任何想從頭開始學習如何編寫程式和建構機器和深度學習演算法的人

講師簡介

365 Careers 為商業和金融學生創造機會

365 Careers 是 Udemy 金融課程最暢銷的供應商。該公司的課程已經被 199 個國家的 12 萬多名學生採用。在 Apple、PayPal 和花旗銀行等世界級公司工作的人員已經完成了 365 招聘培訓。

目前，該公司重點關注 Udemy 的以下主題：

財務 – 財務基礎，用 Excel 做財務建模，估值，會計，資本預算，財務報表分析（FSA），投資銀行（IB），槓桿收購（LBO），財務規劃和分析（FP＆A），公司預算和應用Python的財務
資料科學 – 統計，SQL，Python，商業智慧，R，機器學習和 TensorFlow
創業 – 企業戰略，管理和人力資源管理，行銷，決策，談判和說服
辦公效率 – Microsoft Excel，PowerPoint，Microsoft Word 和 Microsoft Outlook

公司的所有課程是：

預先寫好腳本
動手做
強烈聚焦
互動性高
實際測試

經由選擇365 Careers，你可以確保你將跟經驗豐富的專家學習，他們對教學有熱情，並且能夠在最短的時間內把你從初學者帶到專業。

如果你想成為金融分析師，財務經理，FP＆A分析師，投資銀行家，企業管理人員，企業家，商業智慧分析師，資料分析師或資料科學家，365 Careers 是你完美的起點。

英文字幕：有

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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＄代表當地貨幣, 如在台灣為 NT
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