精通博弈論

掌握完整的博弈論決策框架,開啟商業、經濟、人工智慧和策略等領域的職業生涯。

從這 10 小時的課程,你會學到

  • 為策略顧問、產品經理、商業分析師、經濟學家、資料科學家等職位做好準備
  • 掌握完整的博弈論決策框架,用於建模、分析和解決商業、經濟和人工智慧領域的複雜策略決策。
  • 透過辨識決策者、策略、收益、激勵機制和競爭互動,建構策略情境模型。
  • 運用納許均衡、貝葉斯博弈、序貫賽局、重複賽局和隨機賽局分析和解決策略問題。
  • 將動態規劃、馬可夫決策過程、演化模型和情境分析等高階技術應用於實際決策。
  • 將博弈論應用於競爭策略、談判、定價、市場准入、公共政策、人工智慧系統和其他策略性商業決策。
  • 評估不確定性、合作、公平性和學習能力,以便在複雜環境中做出更佳的長期策略決策。
  • 透過結構化範例、案例研究和可立即應用的循序漸進的決策框架,建構實務經驗。

要求

  • 願意花 9 小時來完成這門課程
  • 對二次方程式和微分方程式以及機率與統計等數學概念的一些理解

課程說明

您是否渴望在商業、經濟、人工智慧和策略領域開啟職涯發展機遇,卻不知雇主最重視哪些策略技能?

在這些職業中,最有價值且最具通用性的技能之一,便是分析策略情勢、預測競爭對手和利害關係人的行動,並持續做出更優決策的能力。而這正是博弈論能夠幫助您培養的技能。

無論您的職業目標是成為策略顧問、商業分析師、產品經理、經濟學家、金融分析師、資料科學家、人工智慧專家、政策分析師、運籌分析師或行銷策略師,掌握博弈論都能為您的職涯帶來顯著的競爭優勢。

在本課程中,您不僅會學習博弈論的概念,更會掌握完整的博弈論決策框架,以便能夠系統地建立策略情境模型、分析各種方案、預測結果,並在商業、經濟、人工智慧和策略領域做出最優決策。

與許多孤立地講解單一概念或數學模型的博弈論課程不同,本課程提供了一個完整的端到端決策框架,指導您從理解戰略問題到自信地選擇並驗證最佳決策。您不僅會學習每個概念的含義,更重要的是,還會了解為什麼、何時以及如何將其應用於實際情境中。

在本課程中,您將逐步培養解決日益複雜的策略決策所需的能力,具體學習內容包括:

  • 透過辨識決策者、參與者、策略、激勵機制和收益,建構策略情境模型。
  • 將不同類型的博弈進行分類,並確定最適合的分析方法。
  • 分析策略互動,預測競爭對手和利害關係人的行為。
  • 運用成熟的分析技術求解序貫賽局、重複賽局和隨機賽局。
  • 應用納許均衡、貝葉斯博弈和高階均衡概念來提升決策品質。
  • 透過高階情境分析評估不確定性、合作、公平性和不斷演變的競爭行為。
  • 應用完整的博弈論決策架構來解決實際的商業、經濟、人工智慧和策略決策挑戰。

本課程經過精心設計,旨在透過邏輯嚴謹、循序漸進的學習路徑,引導您從基礎概念逐步深入進階應用。您將掌握博弈建模、策略互動分析、序貫博弈、重複博弈、隨機博弈、動態規劃、馬可夫決策過程、納許均衡、貝葉斯博弈、演化博弈論和情境分析等理論,並將其整合為一個統一的決策框架,而非各自獨立的學科。

為了幫助您自信地運用所學知識,本課程包含豐富的實踐案例、詳盡的圖示、案例研究和結構化的講解,生動地展示了博弈論如何在多個行業和專業環境中解決實際的戰略問題。

課程結束時,您將掌握商業、經濟、人工智慧和策略領域最寶貴的策略決策能力之一。更重要的是,您將擁有一個實用的框架,可以自信地將其應用於您的職業生涯中,幫助您分析複雜局勢、預測競爭行為並做出更明智的策略決策。

如果您準備好透過掌握完整的博弈論決策框架,開啟在商業、經濟、人工智慧和策略領域的職業發展機遇,我期待著您的加入。

本課程是結構化學習路徑的一部分

學習路徑:問題解決與決策路徑(入門 → 建置 → 進階)

本課程是您的建造階段。

後續推薦課程

完成本課程後,您可以繼續學習以下課程:

  • 問題解決(入門)
  • 系統思維(建構)
  • 案例分析精要(進階)
  • 人工智慧問題解決(進階)
  • 學習路徑:諮詢路徑(入門 → 建置 → 進階)

本課程是您的建造階段。

接下來推薦的課程

完成本課程後,您可以繼續學習以下課程:

估算與諮詢案例(入門)

系統思維(進階)

商業策略與規劃(進階)

人工智慧助力商業優化(進階)

目標受眾

  • 現有及未來經濟學家、政策分析師與金融分析師
  • 現有及未來策略顧問、商業分析師及產品經理
  • 現有及未來演算法設計師、資料科學家與人工智慧研究員
  • 現有及未來政治分析家、外交官、外交官及政策顧問
  • 現有及未來法律分析師及監管顧問
  • 現有及未來運籌學分析師及物流經理
  • 現有及未來衛生經濟學家與行為科學家
  • 現有及未來教授、研究員及研究人員
  • 現有及未來演化生物學家及環境經濟學家
  • 現有及未來行銷策略師及銷售經理

講師簡介

Arun Singhal 擁有45年以上聯合利華、強生、達能等公司工作經驗的B-Tech MBA。

我是 Enrichmentors 的創辦人兼首席導師。自 2007 年以來,我一直致力於幫助個人和中小企業透過結構化思維、職涯規劃、領導力發展和人工智慧賦能的技能提升來提高績效。

我擁有印度管理學院 (IIM) 班加羅爾分校的市場營銷和金融工商管理碩士學位。在過去的 26 年裡,我曾在印度和亞太地區的多家領導企業任職,包括強生、聯合利華和多美仕,擔任過銷售、行銷、營運和綜合管理等職位。

在過去的 14 年多時間裡,我曾為大眾汽車、拜耳、Cello、Kris、Makarizo、Mayur Suitings、Ayushakti、Mind Technologies 和 Hia Designs 等公司提供諮詢服務。

我還曾在印度管理學院烏代浦爾分校擔任就業指導和職業服務主管,與學生密切合作,幫助他們進行職業定位、提升就業能力並制定長期發展策略。

如今,我的使命是幫助職場人士:

  • 做出更明智的職業選擇
  • 培養面向未來的管理與技術技能
  • 應用結構化問題解決與系統思維
  • 利用人工智慧作為認知夥伴,協助職涯發展
  • 培養領導力和高影響力專業能力

我的課程著重實用框架、實際應用和決策清晰度,而不僅僅是理論。

如果您希望打造一份適應性強、與人工智慧緊密結合且具有策略規劃的職業生涯,那麼您來對地方了。

字幕:英文

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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