精通統計與資料科學 R

一位前 Google 資料科學家教您 R 從基礎知識開始，並學習資料科學的常用工具。

從這 6 小時的課程，你會學到

一些程式設計或統計方面的經驗會有所幫助，但不需要任何先驗知識。

這門全面的 R 課程從基礎開始，涵蓋向量、矩陣、資料框等，確保為初學者打下堅實的基礎。

立即開始成為 R 專家的旅程！

主要特點：

透過循序漸進的方法從頭開始學習 R
實作經驗的動手練習
了解 R 中的資料結構和資料操作：
- 向量
- 矩陣
- 數據框
- 清單
- 資料子集化
- 矩陣上的 apply() 函數
了解機率分佈和 R 的機率工具。
- 用於產生隨機變數的 r 函數
- 用於計算單一事件機率的 d 函數
- 用於尋找累積機率的 p 函數
- 用於找出百分位數的 q 函數
了解資料科學中常用的常見機率分佈，包括二項分佈、幾何分佈、指數分佈、常態分佈、泊松分佈( Poisson )、伽瑪分佈( gamma )和均勻分佈。
終身訪問課程材料和更新

目標受眾和先決條件：

本課程是為所有級別設計的，並且假設您事先沒有 R 知識。

某些部分，特別是課程的後半部分，將假定基礎代數和算術的基礎。

從 R 程式設計基礎開始，熟練 R，將自己定位為熟練的資料科學家。

想要學習 R 的有抱負的資料分析師或資料科學家

Brian Greco 資料科學家

我是統計學家、資料科學家和教師。我曾在 Google 擔任資料科學家，分析了超過 10 億用戶的數據，並創建了分析基因定序資料的新方法。但最重要的是，我喜歡幫助別人學習統計學，並且已經在頂尖大學和線上教學十多年了。我的目標是幫助您深入了解統計學並使其盡可能簡單！

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