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Andrej Karpathy 開設的一門關於用程式碼從頭開始建構神經網路的課程。 從反向傳播的基礎知識開始，逐步建構現代深度神經網路，例如 GPT。 Karpathy 認為，語言模型是學習深度學習的絕佳場所，即使你打算最終進入電腦視覺等其他領域，因為你學到的大部分內容都可以立即轉移。這就是他的課程將帶你深入研究並專注於語言模型的原因。 先決條件：紮實的編程（Python）、入門級數學（例如導數、高斯）。
Karpathy 是 minGPT 與 nanoGPT 的開源專案主。 這兩個開源專案都在 github 上。 minGPT 是運用 OpenAI GPT 訓練的最小 PyTorch 重新實現， nanoGPT 是用於訓練/微調中型 GPT 的最簡單、最快的repository。請參考 https://www.libhunt.com/compare-minGPT-vs-nanoGPT
Andrej Karpathy 提供的課程還在增加中，課程都在 Youtube 上 Neural Networks: Zero to Hero
資料來自 : https://karpathy.ai/zero-to-hero.html
Andrej Karpathy 還有在微軟的 State of GPT 演講 ：
Youtube 字幕轉中文
邊看 Youtube 邊做 Notion 筆記
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