MEAP 電子書 - Multi-Agent Systems with AutoGen

使用專門的人工智慧代理( AI agents )系統自動執行複雜的多步驟任務和工作。

MEAP計畫於2024年7月啟動，最後更新於2025年2月，預計2026年1月發布。

人工智慧代理( AI agents )是在應用程式中自動執行各個任務的好方法。將多個代理程式組合成一個協調的工作流程（多代理系統）可以增強代理解決複雜問題的潛力。具有 AutoGen 的多代理系統會教導您如何建立 AI 代理協作團隊，這些團隊可以處理遠遠超出標準提示和回應方法能力的任務。

在 AutoGen 的多代理系統內部，您將了解如何：

使用 AutoGen 自主完成任務
針對使用者的應用程式中多代理工作流程的最佳實踐
控制應用程式 UI — 包括 Web 和作業系統
評估多代理應用程式
優化多代理應用

AutoGen 的多代理系統由 AutoGen Studio 的創建者 Victor Dibia 博士和 AutoGen 庫的創建者 Chi Wang 博士編寫。這些專家作者將他們的集體研究和見解提煉成建立您的第一個多代理系統的實用指南。透過具體的圖表、範例和程式碼，複雜的概念變得簡單。您將設計和實現人工智慧應用程式，這些應用程式可以解決從告訴您天氣一直到開發軟體的任務。

關於這本書

在使用 AutoGen 的多代理系統中，您將熟悉建立多代理應用程式和 AutoGen，這是一個開源 AI 框架，用於建立 AI 助手，可以處理曾經無法自動化的任務。您將應用所學到的技術來建立一整套有用的 AI 助理 – 從能夠分析股票並提供基於數據的回應的 AI 金融分析師，到可以根據您的預算和偏好搜尋和預訂航班的旅行社。

本書不僅深入探討了代理實施的基礎知識，也探討了對代理成功至關重要的其他因素。您將找到建立正確的人類 AI 使用者介面的最佳實踐、幫助您從失敗中學習的評估技術、性能優化以及確保用戶安全和隱私的方法。

內容包含

目標讀者

適合了解生成式 AI 建構基礎知識的 AI/ML 工程師、軟體開發人員和產品架構師。

關於作者

Victor Dibia（博士）是 Microsoft Research 的首席研究軟體工程師，為 GitHub Copilot 等為數百萬客戶提供服務的專案做出了貢獻。他是 LIDA（一種廣泛使用的使用生成 AI 模型進行自動化視覺化的工具）和 AutoGen Studio（一種用於對多代理應用程式進行原型設計的低程式碼工具）的創建者。 Victor 擁有香港城市大學資訊系統博士學位和卡內基美隆大學電腦科學碩士學位。

Chi Wang（博士）是微軟研究院首席研究科學家。他是 AutoGen 的創建者，這是一個快速發展的 OSS 項目，旨在透過多代理框架實現下一代 AI 應用。他擁有伊利諾大學厄巴納-香檳分校電腦科學博士學位。