AI 代理、多代理 AI 系統( Multi Agent System )、crewAI、Agentic 自動化
從這 1 小時的課程，你會學到
- 了解 AI 代理程式及其如何協助複雜任務自動化
- 多代理 AI 系統的建構模組和創建 AI 代理的思維框架
- 使用 crewAI 創建多代理系統 – a) 研究和撰寫部落格文章 b) 客戶支援自動化
- 後續步驟：探索 crewAI
要求
初級 Python 知識將有助於深入理解程式碼。
課程說明
本課程將全面探討 AI 代理( AI Agents )，首先介紹 AI 代理的概念以及它與大型語言模型 (Large Language Models，LLMs) 的差異。學員將深入學習建立 AI 代理所需的基本建構模組和關鍵要素，然後介紹代理創建過程中使用的思維框架。課程包含實踐專案，例如使用多智能體系統( MultiAgent System )撰寫研究論文以及產生客戶服務回應，旨在提供實務經驗和工作流程洞察。最後，學員將了解 crewAI，探索進階應用以及 AI 代理開發和部署的後續步驟。
什麼是 AI 代理？它們與法學碩士 (LLM) 有何不同？
~ AI 代理概述及其與大型語言模型 (LLM) 相比的獨特特徵。
AI 代理的建置模組與關鍵要素
~ 使用 crewAI 框架建立 AI 代理程式所必需的關鍵元件和基礎元素
代理創建的思維框架
~ 設計和開發 AI 代理的策略和思維方式。
範例專案 – 使用多代理系統撰寫研究文章並了解工作流程
~ 實踐專案重點在於使用多代理系統起草研究文章，強調工作流程理解。
範例專案 – 產生客戶服務回應以回應客戶查詢並了解工作流程
~ 旨在建立自動化客戶服務回應的實用專案，並深入了解相關工作流程。
AI 代理的後續步驟 – 探索 crewAI
~ 透過 crewAI 平台介紹先進的 AI 代理應用程式，概述進一步深入探索的下一步。
目標受眾
領導者、開發人員和軟體從業者對 AI 代理概念以及如何使用 crewAI 等開源框架創建虛擬團隊和員工感興趣
講師簡介
Neha Khandelwal | BlueSky AI Labs Udemy 的 AI 講師
技術佈道者，在軟體自動化和數位轉型領域擁有超過 15 年的經驗，曾與摩托羅拉、三星、博通、梅西百貨、思科、SANLAM 人壽保險和霍尼韋爾 Intelligrated 等公司合作。
熱愛探索如何將新技術融入現有工作流程，使日常任務自動化，並帶來指數級的投資報酬率。
閒暇時，我喜歡讀書寫詩——這讓我保持清醒 🙂
字幕：英文
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
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