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開源報報內容
學習資源
全球軟體公司如何測試他們的軟體系統和建立他們的品質文化的公開可用資源精選集合
許多公司經常站出來，在各種公共平台上，如會議、部落格和聚會上分享他們的最佳實踐、工具、技術和軟體測試文化。資源在那裡，但是分散了，消失在網際網路中。
沒有一個單一的知識庫可以直接看到這些公司採用的軟體測試的最佳實踐、工具、技術和文化。這個儲存庫打算這樣做。
提供簽證贊助的公司
這份名單的目的是收集贊助其他國家員工工作簽證的公司的資料。
眾所周知，大公司會這樣做，但是關於中小企業的資料並不多，因此我們的目標是關注這些公司。
Java工程師成神之路
關於作者
Hollis，阿里巴巴技術專家，51CTO專欄作家，CSDN部落格專家，掘金優秀作者，《程式設計師的三門課》聯合作者，《Java工程師成神之路》系列文章作者；熱衷於分享電腦程式設計相關技術，部落格文章全網閱讀量上千萬。
C++ 核心指南是一套經過驗證的關於 C++ 程式設計的指南、規則和最佳實踐
C++ 核心指南是一個由 Bjarne Stroustrup 領導的協作專案，很像 C++ 語言本身。它們是許多組織多年討論和設計的結果。它們的設計鼓勵普遍適用性和廣泛採用，但是可以自由地複製和修改它們以滿足組織的需要。
工具
一種智慧的、自動的、快速的、輕量級的 Python Web 爬蟲
這個專案是為了自動抓取網頁，使抓取容易。它獲取網頁的 url 或 html 內容，以及我們要從該頁面抓取的範例資料列表。該資料可以是文字、 url 或該頁面的任何 html 標記值。它學習抓取規則並返回類似的元素。然後你可以使用這個學到的物件和新的 url 來獲得相似的內容或者這些新頁面的完全相同的元素。
使用情境
- 假設我們想在 stackoverflow 頁面中獲取所有相關的文章標題
- 我們想要從雅虎財經(yahoo finance)那裡獲取即時股票價格
Web 應用程式開發
使用 ReactJS 仿製 Spotify
Spotify 網路播放器的前端 Clone 專案。這個專案是使用 create-react-app CLI 建立的。
資料科學
包含可即時執行 Jupyter 應用程式的 Docker 映像檔
Jupyter Docker Stacks 是一組隨時可以執行的 Docker 映像檔，其中包含 Jupyter 應用程式和互動式運算工具。
使用官方 PyTorch 實現了快速、準確和穩定的3D Dense Face Alignment
這項工作擴充了3DDFA，命名為3DDFA v2，標題為朝向快速、準確和穩定的3D Dense Face Alignment，被 ECCV 2020接受。
與3DDFA 相比，3DDFA _ v2具有更好的效能和穩定性。此外，3DDFA v 2採用了快速臉部檢測器 facebox 而不是 Dlib。還包括一個由 C++ 和 cython 編寫的簡單的 3D 渲染。如果你對這個 repository 感興趣，只要在這個 google colab嘗試！
使用 Python 做自然語言處理
Scrappybara 提供了從非結構化文字中提取結構化資料的工具。這些資料對於希望構建 NLP 應用程式的研究人員和開發人員非常有用。
程式範例
import scrappybara as sb
pipe = sb.Pipeline()
docs = pipe(['I have a derpy dog.'])
print(docs[0].stuples)你會看到兩個名詞 + 動詞 + 名詞:
[OTN(i, have, dog), NCA(dog, be, derpy)]程式設計語言/程式庫
地理空間抽象化程式庫
GDAL 是一個光柵(raster)和向量(vector)地理空間資料格式的轉換程式庫
作為一個程式庫，它為所有支援的格式提供了一個單光柵抽象資料模型和單向量抽象資料模型。它還附帶了用於資料轉換和處理的各種有用的命令列實用工具。
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