Soft & Share 開源報報 258 – 吉他和絃推導演算法

工具

吉他和絃推導演算法

• https://github.com/youngdro/guitarChord

吉他和絃推導演算法，外帶和絃指法svg視覺化。具體實現過程及基礎樂理解釋可點這兒檢視

線上 Demo

基於終端機的YouTube播放器和下載器

• https://github.com/mps-youtube/mps-youtube

這個程式使用 Python 開發

功能

• 搜尋和播放來自 YouTube 的音訊/影片
• 按專輯標題搜尋專輯的曲目
• 搜尋和匯入 YouTube 播放列表
• 建立並儲存本地端播放列表
• 下載音訊/影片
• 轉換為mp3和其他格式（需要ffmpeg或avconv）
• 檢視影片評論
• 適用於Python 3.x
• 適用於Windows，Linux和Mac OS X
• 需要mplayer或mpv

該專案基於mps，這是一個基於終端機的程式，用於搜尋，串流傳輸和下載音樂。 此實現將 YouTub e用作內容來源，並且可以播放和下載影片以及音訊。 使用pafy程式庫處理YouTube的介面。

用Go編寫的儲存和影象處理伺服器

• https://github.com/aldor007/mort

用Go編寫的S3相容影象處理伺服器。 仍在積極發展中。

功能

• HTTP伺服器
• 調整大小，旋轉，SmartCrop
• 轉換（JPEG，PNG，BMP，Webp）
• 多個儲存後端（磁碟，S3，http）
• 全模組化
• S3 API，用於列出和上傳檔案
• 請求合併
• 內建速率限制器
• HTTP範圍和條件請求
• 壓縮（gzip，brotli）

Web 應用程式開發

有用的Vue模式，技術，技巧和竅門以及有用的精選連結。

• https://github.com/learn-vuejs/vue-patterns

網站網址 https://learn-vuejs.github.io/vue-patterns/

優雅的儀表板

• https://github.com/d2-projects/d2-admin

D2Admin是一個完全開源且免費的企業後端產品前端整合解決方案，它使用最新的前端技術堆棧，在本地第一個 View 上加載的javascript 檔案少於60kb，已經準備了大多數專案準備工作，並且具有 許多範例程式碼可幫助管理系統敏捷開發。

在 Laravel 應用程式上執行自我診斷測試

• https://github.com/beyondcode/laravel-self-diagnosis

該軟體套件可讓你在 Laravel 應用程式上執行自診斷測試。 它帶有多個開箱即用的檢查，允許你自己新增客製化檢查。

包含的檢查

• 是否設定了APP_KEY？
• 你的 composer 依賴項是否與 composer.lock 檔案保持最新關係？
• 你是否安裝了正確的PHP版本？
• 你是否安裝了正確的PHP擴充套件？
• 是否可以建立與資料庫的連線？
• storage 和 bootstrap/cache 是否具有正確的權限？
• .env 檔案是否存在？
• 維護模式是否禁用？
• 系統上是否安裝了必需的語言環境？
• .env.example 中是否存在環境變數，而.env中不存在？
• 是否需要執行任何遷移？
• storage 目錄是否已連結？
• 可以訪問Redis嗎？

JavaScript 的非同步迭代器擴展，例如 map，reduce，filter，flatMap等

• https://github.com/jamiemccrindle/axax

為何需要 Axaz？

非同步迭代器是處理非同步資料流的有用方法。 該程式庫添加了許多實用程式方法，這些方法類似於 lodash，underscore，Ramda或RxJs中的方法。

使用Go結構輕鬆建立HTML表單

• https://github.com/joncalhoun/form

form 套件使你可以輕鬆採用Go結構並將其轉換為使用所需 HTML 格式的HTML表單。 下面是一個範例以及輸出，但首先讓我們看一下範例。

假設您有一個Go結構，如下所示：

type customer struct { 
       Name    string 
       Email   string 
       Address *address 
} 
type address struct { 
       Street1 string 
       Street2 string 
       City    string 
       State   string Zip     string `form:"label=Postal Code"` }

現在，你要為其生成一個HTML表單，但是如果要在出現錯誤時保留使用者輸入的值，或者要支援載入URL查詢引數並自動為使用者填充表單，這會有些煩人 。 使用此程式套件，只需定義輸入欄位的HTML應該是什麼，就可以很輕鬆地完成這兩項操作：

<div class="mb-4"> 
      <label class="block text-grey-darker text-sm font-bold         mb-2" {{with .ID}}for="{{.}}"{{end}}> {{.Label}} 
      </label> 
      <input class="shadow appearance-none border rounded w-full py-2 px-3 text-grey-darker leading-tight {{if errors}}border-red{{end}}" {{with .ID}}id="{{.}}"{{end}} type="{{.Type}}" name="{{.Name}}" placeholder="{{.Placeholder}}" {{with .Value}}value="{{.}}"{{end}}> 
   {{range errors}} 
          <p class="text-red pt-2 text-xs italic">{{.}}</p> 
   {{end}} 
</div>

這個特定的範例使用Tailwind CSS設定值的樣式，以及在為每個欄位建立輸入時透過此 form 套件提供的錯誤模板函式。

現在我們可以簡單地使用form.Builder的 FuncMap 方法提供的 inputs_for 模板函式將整個結構呈現為表單。

<form class="bg-white shadow-md rounded px-8 pt-6 pb-8 mb-4" action="/" method="post">   
    {{inputs_for .Customer}}   
      <!-- ... add buttons here --> 
</form>

並使用它生成如下所示的HTML表單：

資料科學

開放式自動駕駛平台

• https://github.com/ApolloAuto/apollo

百度支援的自動駕駛開源專案

Apollo是一種高效能，靈活的架構，可加快自動駕駛汽車的開發，測試和部署。

架構

硬體

軟體

Twitter 發文元資料爬蟲和活動分析器

• https://github.com/x0rz/tweets_analyzer

這個簡單的 python script 的目標是透過檢測以下內容來透過Twitter推文分析Twitter個人資料：

• 按小時和星期幾的平均推文活動
• Twitter介面的時區和語言設定
• 使用的來源（行動應用程式，Web瀏覽器等）
• 地理位置
• 最常用的主題標籤，最常轉發的使用者和最常提及的使用者
• 根據最頻繁的時區/語言進行好友分析

使用 ANSI C 開發的簡單神經網路程式庫

• https://github.com/codeplea/genann

Genann是一個經過最小測試的程式庫，用於訓練和在 C 語言中使用前饋人工神經網路（ANN）( feedforward artificial neural networks )。它的主要重點是簡單，快速，可靠和易於修改。 它僅透過提供必要的功能而很少提供額外的功能來實現此目的。

特色

• C99沒有相依性。
• 包含在單個原始碼和標頭檔案中。
• 簡單。
• 快速且執行緒安全。
• 易於擴充。
• 進行反向傳播訓練。
• 與其他訓練方法相容（經典最佳化，遺傳演算法等）
• 包括範例和測試套件。
• 根據zlib許可釋出-幾乎免費使用。

嵌入式系統

將照片變成卡通

• https://github.com/danmacnish/cartoonify

Draw This 這是一台寶麗來相機，可以繪製卡通。 你拍照並按下快門-然後彈出動畫片； 相機會對所見內容的最佳詮釋。 相機是用於物件識別的神經網路，google quickdraw 資料集，熱感印表機和 raspberry pi的混搭。