[Soft & Share 會員服務] 開源報報 267 – 一旦你的下一個CPU/GPU有貨，就會收到通知

工具

使用 HTML 做簡報的框架

• https://github.com/hakimel/reveal.js

reveal.js是一個開源的HTML 簡報框架。它使任何人都可以透過 Web 瀏覽器免費建立功能齊全的精美簡報。

用命令列程式從多個圖片託管網站下載圖片庫和圖片集

• https://github.com/mikf/gallery-dl

gallery-dl 是一個命令列程式，用於從多個圖片託管網站下載圖片庫和圖片集（參見支援的網站）。它是一個跨平台的工具，具有許多配置選項和強大的檔案命名功能。

一旦你的下一個CPU/GPU有貨，就會收到通知

• https://github.com/EricJMarti/inventory-hunter

這個工具的運作原理

一般的想法是，如果你能在產品有庫存時儘快得到通知，你可能有機會在黃牛黨清空庫存之前購買它。這個 script 不斷地重新整理一組URL，尋找 “新增到購物車 “的短語。一旦檢測到，就會自動傳送一封郵件，讓你有機會做出反應。

Web 應用程式開發

運作在瀏覽器中的桌面環境

• https://github.com/DustinBrett/x

可以到這個網站 x.dustinbrett.com 看 demo

Twin融合了 Tailwind 的魔力和css-in-js的靈活性

• https://github.com/ben-rogerson/twin.macro

運作原理

當babel在你的程式碼上執行時，Twin的css和styled匯入會被替換成來自styled-components和emotion等程式庫的真實匯入。

Twin為這兩個程式庫提供了匯入預設，你也可以完全自定義匯入。

當你使用 tw 時，Twin 會將你的類別轉換為 css 物件，準備傳遞給你選擇的 css-in-js 程式庫。

資料科學

收集了400多篇關於自然語言處理（NLP）和機器學習（ML）的調查論文

• https://github.com/NiuTrans/ABigSurvey

在這份文件中，我們調查了數百篇關於自然語言處理（NLP）和機器學習（ML）的調查論文。我們將這些論文按熱門主題進行分類，並對一些有趣的問題進行簡單的統計。此外，我們還展示了附有urls的論文列表（441篇論文）。

雲端和網路管理

一個用於建構自己散布二進位檔的程式庫。

• https://github.com/redcode-labs/Neurax

如果要佈署程式到多個伺服器，這個程式庫還不錯，反之，如果是病毒程式也用這個程式庫，網管人員就要小心了

行動應用程式設計

程式設計語言/程式庫

Telegram 機器人的 Python 程式庫

• https://github.com/python-telegram-bot/python-telegram-bot

該程式庫為Telegram Bot API提供了一個純Python介面。它相容Python 3.6以上的版本。PTB可能也能在PyPy上工作，不過之前有很多問題。因此，官方不支援PyPy。

除了純粹的API實現之外，這個程式庫還提供了一些高階類別，讓機器人的開發變得簡單直接。這些類別包含在telegram.ext子模組中。

Go 原始碼分析器，幫助你讓你的Go程式更加一致。

• https://github.com/quasilyte/go-consistent

要了解go-consistent的作用，請看這3行程式碼

lit1 := map[K]V{} 
lit2 := map[K]V{} 
m := make(map[K]V)

lit1, lit2和m被初始化為一個空的，非 nil 的map。問題是，你至少有兩種方法可以做到這一點。

• lit1和lit2使用第一個選項，即 map literal
• m使用第二個選項，即make函式

這兩種方法都不是 “最好的”，但在 package 或專案層面，出於一致性的考慮，你可能只想選擇其中一種。

go-consistent 工具檢測到上面的範例中 map 字元的使用頻率較高（2 對 1），所以它建議你將 m 初始化表示式替換為使用 map 字元而不是 make 函式。

類似的情況還有很多，在Go中，你有2個或更多的選擇來表達同樣的東西，go-consistent會盡量處理更多的模式。

遊戲

太空狼人殺( Among Us ) 近距離語音聊天

• https://github.com/ottomated/CrewLink

這個專案在太空狼人殺( Among Us )中實現了近距離語音聊天。Among Us大廳中的每個人在執行這個專案的情況下，都可以在遊戲中透過語音進行交流，不需要第三方程式。空間音訊確保你只能聽到離你很近的人說話。