Salesforce 認證 AI 助理認證

本課程將涵蓋基本的人工智慧概念和工具,協助您備戰 Salesforce 認證 AI Associate 認證。完成本課程後,您將對人工智慧基礎知識有深入的理解,包括機器學習、神經網路以及預測型人工智慧和生成型人工智慧之間的差異。您將探討如何在 Salesforce 中應用這些人工智慧功能,進而提升您在 CRM 系統中有效運用人工智慧的能力。

關於此專業課程

本課程將涵蓋基本的人工智慧概念和工具,協助您備戰 Salesforce 認證 AI Associate 認證。完成本課程後,您將對人工智慧基礎知識有深入的理解,包括機器學習、神經網路以及預測型人工智慧和生成型人工智慧之間的差異。您將探討如何在 Salesforce 中應用這些人工智慧功能,進而提升您在 CRM 系統中有效運用人工智慧的能力。

您將首先學習人工智慧的基礎知識,例如其功能、類型和倫理考慮。本課程涵蓋關鍵的人工智慧概念,包括結構化和非結構化資料、監督學習和非監督學習以及神經網路的工作原理。隨著學習的深入,您將了解人工智慧在 Salesforce 中的作用以及它如何增強決策和自動化。

在課程的第二部分,您將深入了解 Salesforce 人工智慧工具的實際應用,例如 Einstein Prediction Builder、Einstein Activity Capture 和 Einstein Bots。透過實作課程,您將學習如何配置、設定和應用這些工具,建立自訂 AI 預測、同步資料並改善客戶互動。完成本課程後,您將能夠熟練地將 AI 驅動的工具整合到 Salesforce 工作流程中。

本課程非常適合希望在 Salesforce CRM 中專攻 AI 的專業人士。它適合熟悉 Salesforce 並希望深入了解 AI 技術及其實際應用的人士。雖然 Salesforce 經驗會有所幫助,但並非必要。本課程專為希望獲得 Salesforce Certified AI Associate 認證的人士而設計。

到官方網站了解本課程與上課

你將學到的內容有

  • 了解機器學習、神經網路和資料類型等基礎 AI 概念。
  • 探索如何將 Einstein Prediction Builder 和 Einstein Bots 等 Salesforce AI 工具應用於實際 CRM 情境。
  • 學習如何清理和維護 AI 驅動專案的數據,以確保獲得準確可靠的洞察。
  • 掌握 AI 的倫理考量及其對 Salesforce 資料隱私、安全性和決策的影響。

你將獲得的技能:

資料管理Salesforce資料品質
Salesforce 開發CRM 軟體預測分析
生成式 AI商業道德數據採集

字幕

英文

製作方

Packt

Packt 透過提煉和分享同行的工作知識,幫助技術專業人士將軟體投入實際工作。 Packt 是一家知名的全球技術學習內容提供商,成立於英國伯明翰,擁有超過 20 年的經驗,提供由開創性作者撰寫的優質、豐富的內容,涵蓋各種新興和熱門技術。

第 1 門課程   AI 基礎

在本模組中,我們將向您介紹人工智慧的基本概念,重點介紹其功能和主要類型。您將探索不同的學習模型,例如監督學習和無監督學習,並深入了解資料類型的重要性。此外,我們將區分預測性人工智慧和生成性人工智慧,並分析它們在 Salesforce 環境中的應用。


第 2 門課程 AI 的道德考量

在本模組中,我們將探討與人工智慧相關的風險,例如隱私侵犯和安全挑戰。您還將了解 Salesforce 的 Trusted AI 原則,該原則旨在確保人工智慧技術的應用合乎道德且安全。在本模組結束時,您將理解在人工智慧系統中融入倫理考量的重要性。


第 3 門課程  Einstein 預測建置器

在本模組中,我們將引導您完成設定 Einstein Prediction Builder 的過程,並自訂 Salesforce 物件以支援 AI 驅動的預測。您將學習如何建立和配置自訂欄位、匯入資料以及啟用預測,從而全面了解如何將 Einstein Prediction Builder 應用於各種資料類型,例如醫療預約和預約。完成本模組後,您將能夠在 Salesforce 環境中利用預測功能。


第 4 門課程  開發者的 Einstein

在本模組中,我們將引導您完成啟用 Einstein for Developers 的流程,並為您提供將 AI 整合到自訂 Salesforce 應用程式中所需的工具。您將學習如何設定 Visual Studio Code 和 Salesforce CLI,並探索編寫利用 Einstein AI 功能的程式碼的強大功能。最終,您將對如何利用 Einstein 來增強您的開發專案有深入的理解。


第 5 門課程  Einstein 活動捕獲

在本模組中,我們將向您介紹 Einstein 活動捕獲,以及它如何幫助在 Salesforce 中同步重要數據,從而提供寶貴的 AI 洞察。您將學習將此工具整合到您的組織的設定流程,並探索同步電子郵件和預約如何簡化 CRM 資料管理,確保無縫的工作流程。在本模組結束時,您將能夠利用 Einstein 活動擷取來增強資料流並擷取關鍵活動。


第 6 門課程  Einstein Bot

在本模組中,我們將指導您完成 Einstein Bot (機器人)的設定和配置,從設定帳戶和啟用聊天功能開始。您將學習如何透過新增問題、呼叫流程以及整合 Apex 類別來自訂機器人,以增強回應能力。在本模組結束時,您將能夠部署和管理 Einstein 機器人,實現跨平台的無縫客戶互動。


第 7 門課程  Einstein Next Best Action

在本模組中,我們將探索 Einstein Next Best Action,這是一項由 AI 驅動的功能,可為客戶互動提供最佳建議。您將學習如何建立和自訂螢幕流程和推薦記錄,以提供客製化的回應。此外,我們還將深入學習如何建立推薦策略流程,以優化決策並在 Salesforce 中提供個人化推薦。


第 8 門課程  CRM 中的AI功能

在本模組中,我們將介紹 CRM 系統中可用的 AI 功能,重點介紹它們如何改善客戶互動。您還將了解 Einstein Discovery 如何從 CRM 數據中獲取寶貴洞察,以及如何推動更明智的決策。最後,我們將回顧最佳實踐和 Salesforce 指南,以確保在 CRM 解決方案中以負責任且有效的方式實施 AI。


第 9 門課程  AI 的資料

在本模組中,我們將重點探討高品質資料對 AI 系統的重要性,從確保可靠輸出的基本資料品質標準和維度入手。您將學習維護和清理數據,為 AI 分析做好準備的最佳做法。我們還將介紹透過有效的數據管理確保 AI 驅動專案可持續成功的策略。


到官方網站了解本課程與上課

Sponsored by Coursera


你可能會有興趣

不受 FB 演算法影響,歡迎透過 e-mail 訂閱網站更新

發表迴響

這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。進一步了解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料

由 WordPress.com 建置.

Up ↑

探索更多來自 Soft & Share 的內容

立即訂閱即可持續閱讀,還能取得所有封存文章。

Continue reading