2025 年 Python 資料分析與視覺化大師班

Pandas、Matplotlib、Seaborn 和更多的！分析數十個資料集和創造令人驚嘆的視覺化效果

從這 20.5 小時的課程，你會學到

掌握 Pandas 資料框和系列
使用 Seaborn 創造精美的視覺化效果
分析數十個真實世界的資料集
透過大量的練習和挑戰進行練習
了解 Matplotlib 的來龍去脈
組織、過濾、清理、聚合和分析資料幀
掌握層次索引
在 Pandas 中將資料集合並在一起
建立線條圖、長條圖、箱形圖、散點圖、圓餅圖、小提琴圖、地毯圖、群組圖、長條圖和其他圖！
使用 Jupyter 筆記本

要求

基本的 Python 知識（變數、條件等）

課程說明

歡迎來到有關 Pandas、Matplotlib、Seaborn 等的網路最佳課程( 我認為是)！本課程將提升你的資料技能，幫助你在資料科學、機器學習、金融、網路開發或任何技術相關領域發展你的職業生涯。

這是一門結構嚴謹的課程，涵蓋了一種基調，但它全部被分解成適合人類大小的部分，而不是一本壓倒性的參考手冊，一次性把所有內容都拋給你。在每個新主題之後，你將有機會練習所學內容並透過練習和專案挑戰自己。我們使用數十個有趣的真實資料集，包括亞馬遜暢銷書、Rivian 股票價格、總統推文、比特幣歷史數據和 UFO 目擊事件。

如果你仍在閱讀，讓我告訴你一些有關課程的資訊。

使用 Jupyter 筆記本
使用 Pandas 讀取和操作資料集
使用 DataFrame 和 Series 物件
組織、過濾、清理、聚合和分析資料幀
從資料中提取和操作日期、時間和文字資訊
掌握層次索引
在 Pandas 中將資料集合並在一起
使用 Matplotlib 創建複雜的視覺化
使用 Seaborn 製作令人驚嘆且有意義的視覺化
建立線條圖、長條圖、箱形圖、散點圖、圓餅圖、小提琴圖、地毯圖、群組圖、長條圖和其他圖！

這門課程與同一主題的其他課程有何不同？首先也是最重要的是，本課程盡快整合視覺化，而不是像許多其他課程那樣在最後才添加。你將在前幾個部分中創建您的第一個繪圖！此外，我們從一開始就開始使用真實的資料集，這與大多數其他課程不同，在你看到第一個真實資料集之前，它們會花費數小時處理枯燥的假數據(顏色、動物等) 。話雖如此，我對談論我的競爭對手感到很糟糕，畢竟平台上還有很多很棒的課程:)

我想這大概就結束了吧！本課程中的主題非常直觀且直接，這使教學成為一種樂趣(並希望對你的學習也是 )。如果你對這些主題有一點興趣，你可能會喜歡這門課程並很快學習。這些東西可能看起來很嚇人，但實際上非常平易近人且有趣！當我說這是我做過的最喜歡的課程時，我不是開玩笑。我希望你也喜歡它。

目標受眾為何?

對資料分析、資料視覺化或資料科學感興趣的 Python 初學者

講師簡介

Colt Steele 開發者和 Bootcamp教練 ( 更多講師主講課程介紹 )

嗨！我是 Colt。我是一個認真熱愛教學的網頁開發者。最近幾年在兩個不同的身臨其境的程式設計訓練營我教人們寫程式，我幫助數百人成為網頁開發者並且改變了他/她們的生活。

最近，我帶領Galvanize的SF 6個月身臨其境計劃作為首席教練和課程總監。參加我的課程畢業後，94％的學生成為全職開發人員角色。我現在在Udacity工作，作為Web開發團隊的高級課程開發人員，我每天接觸成千上萬的學生。

我已經花了幾年時間找出把某些人變成開發者的”公式”。我已經把我的所有專業知識融入這門課程，等同於我面對面的程式設計 bootcamps。我真的很興奮，最終與你分享。我可以自信地說，這是毫無疑問的市場上最全面的課程。

加入我的課程這個瘋狂的冒險！

字幕：簡中、英文

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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