使用 OpenCV 與深度學習的 Python 電腦視覺課程

Contents

使用 Python、OpenCV，和深度學習學習最新的電腦視覺技術

從這 14 小時的課程，你會學到

瞭解 NumPy 的基本知識
使用 NumPy 操作和開啟圖片
使用 OpenCV 來處理影像檔案
使用 Python 和 OpenCV 在圖片和視訊中繪製圖形
使用 OpenCV 進行影像處理，包括平滑、模糊、thresholding 和 morphological 操作
使用 OpenCV 建立彩色的直方圖(Histograms)
使用 Python 和 OpenCV 打開和串流媒體視訊
使用 OpenCV 和 Python 檢測物件，包括角落、邊緣和網格檢測技術
建立臉部辨識軟體
分割影像與分水嶺演算法
追蹤視訊中的物件
使用 Python 和深度學習來建構影像分類器
使用 Tensorflow，Keras 和 Python 來訓練你自己的客制化影像

要求

必須對 Python 基礎有清晰的理解
Windows 10或 MacOS 或者 Ubuntu
必須在電腦上有安裝軟體的權限
網路攝影機如果你想學習視訊串流內容

課程說明

歡迎來到 Python 電腦視覺的終極線上課程！

本課程是你學習如何使用 Python 程式設計做電腦視覺的最佳資源。

我們將探索如何使用 Python 和 OpenCV (Open Computer Vision)程式庫來分析影像和視訊資料。

世界上最受歡迎的平臺正在產生前所未見的大量影像和視訊資料。每60秒使用者向 Youtube 上傳超過300小時的視訊，Netflix 使用者可以播放超過80000小時的視訊，而 Instagram 使用者喜歡上百萬張照片！現在，開發者比以往任何時候都更有必要獲得必要的技能來使用電腦視覺來處理影像和視訊資料。

電腦視覺使我們能夠分析和利用影像和視訊資料，包括自動駕駛汽車、社群網路應用程式、醫療診斷等等。

作為受歡迎程度成長最快的程式語言，Python 非常適合利用現有電腦視覺程式庫的能力，從所有這些影像和視訊資料中學習。

在這門課程中，我們將教你成為電腦視覺專家所需要知道的一切！這個價值200億美元的產業將成為未來幾年最重要的就業市場之一。

我們將通過使用 NumPy 程式庫學習數值處理以及如何使用 NumPy 打開和操作影像來開始這門課程。然後將繼續使用 OpenCV 程式庫打開並使用影像為基礎。然後我們將開始理解如何處理影像和應用各種效果，包括色彩對映、混合、thresholds、漸層等等。

然後我們將繼續使用 OpenCV 來理解視訊基礎知識，包括從網路攝影機中觀看串流媒體視訊。之後我們將學習直接的視訊主題，例如光流和目標檢測。包括人臉檢測和物體追蹤。

接下來我們將討論課程的整個部分，專門討論最新的深度學習主題，包括影像辨識和客制化影像分類。我們甚至會涵蓋最新的深度學習網路，包括 YOLO (你只需要看一眼)深度學習網路。

本課程涵蓋了所有這些和更多的內容，包括以下主題:

NumPy
使用 NumPy 操作圖片
使用 NumPy 的圖片和視訊基礎
色彩對映
混合和貼上影像
影像閾值(Thresholding)
模糊和平滑
Morphological 操作元
漸層
條狀圖(Histograms)
用 OpenCV 串流視訊
物件偵測
樣板匹配
角落、邊緣和網格檢測
輪廓檢測
特徵匹配
功能匹配
分水嶺演算法
臉部辨識
物件追蹤
光流( Optical Flow )
使用 Keras 做深度學習
Keras和卷積網路
客制化深度學習網路
最先進的 YOLO 網路
還有更多！

如果你對 Udemy 的課程有任何問題，請隨時給我留言！

謝謝你檢視課程，希望能在裡面見到你！

Jose

目標受眾

對電腦視覺和深度學習感興趣的 Python 開發者。這門課程不適合完全的 python 初學者

講師簡介

Jose Portilla 資料科學家 ( 更多講師主講課程介紹 )

Jose Marcial Portilla 擁有來自聖克拉拉(Santa Clara )大學的機械工程學士學位和碩士學位，也有多年資料科學和程式設計專業教練和培訓師的經驗。他在各種領域如微流體、材料科學和資料科學技術中有出版物和專利。在他的職業生涯中，他已經發展了分析資料的技能，他希望利用他在教學和資料科學方面的經驗，幫助其他人學習程式開發的能力、分析資料，以及清晰地呈現資料和漂亮的視覺化。目前他是 Pierian Data Inc. 的資料科學主管，為世界各地的各種公司提供現場資料科學和 python 培訓課程，包括瑞士信貸等頂級銀行。歡迎隨時在 LinkedIn 上與他聯繫，獲取有關面對面培訓課程的更多資訊。