Contents
金融分析-量化實戰
從這 26 小時的課程，你會學到
- 掌握Python資料分析與處理核心技能
- 熟練應用Python工具包進行資料處理任務
- 掌握Python統計分析分析必備知識點
- 熟練應用Python工具包處理時間序列資料
- 掌握量化交易必備核心技能
- 熟練應用Python進行股票與因子資料處理
- 掌握Ricequant量化平臺核心使用方法
- 熟練應用Ricequant平臺構建策略模型
- 掌握策略分析常用方法與技能
- 熟練應用進行回測選股任務
- 掌握策略分析方法與各指標含義
- 熟練將策略應用到歷史資料中進行回測評估
要求
- 零基礎即可
課程說明
Python金融分析與量化交易實戰課程旨在幫助同學們快速掌握 Python 資料分析核心技能與交易交易系統策略部署與回測分析。全部課程內容皆以實戰為主，通俗講解資料分析常用方法與經典解決方案。主要包括三大核心模組：
- Python資料科學必備工具包實戰；
- 金融資料分析處理與分析例項；
- 量化交易平臺策略分析實戰。整體風格通俗易懂，零基礎即可入門，適合準備轉行就業與進階提升的同學們。
目標受眾
- 對Python，資料分析，金融分析等方向感興趣的同學們
講師簡介
唐宇迪 機器學習工程師 ( 更多講師主講課程介紹 )
唐宇迪，計算機博士，專注於機器學習與計算機視覺領域，深度學習領域一線實戰專家。參與多個國家級計算機視覺專案，主要研究計算機視覺領域。多年資料領域培訓經驗，豐富的教學講解經驗，累計培訓付費學員30萬+，課程涉及使用者超過百萬級別，出品多套機器學習與深度學習系列課程，以Python維核心武器，課程生動形象，以實戰為基礎結合真實的資料集進行實戰演練嗎，課程風格通俗易懂，非常適合零基礎及準備轉行的同學們加入學習。
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